政府规制下不确定回收量的闭环供应链决策研究

针对废旧品回收管理问题,为了实现闭环供应链各主体决策最优、收益最大化的目标,研究构建了回收不确定情况下,政府规制作用下基于第三方回收的新产品和再制品差别定价的闭环供应链决策模型,比较分析了集中和分散两种决策情况下系统决策变量的变化,并通过设计收益共享—费用共担契约机制对分散决策下的供应链进行协调,以达到集中决策的最优目标。通过算例仿真分析对模型进行分析,进一步验证了模型的正确性和有效性,研究表明:回收的不确定性越大,造成成员利润损失的可能性越大,而占据主导地位的成员有优先选取协调因子的权利,为自身谋取更多的利润分成。

不确定环境下考虑政府补贴的双回收渠道绿色闭环供应链研究

在市场需求和回收品质量水平不确定的环境下,构建考虑政府补贴的双回收渠道绿色闭环供应链系统总成本模型。为求解该模型,运用模糊机会约束规划方法解决需求量和回收品质量不确定问题,并采用粒子群优化算法和遗传算法对模型进行对比求解。结果表明:(1)不同需求量和回收品质量组合下企业的成本有变化;(2)对比两种回收渠道补贴,发现制造商补贴占优;(3)在政府补贴情况下,企业对绿色原材料采购的恰当绿色度水平是0.3~0.6;(4)为有效提高回收率,政府对回收产品实施二次补贴的恰当质量水平为0.37~0.43。

不确定需求和回收下闭环供应链协调模型

文章应用博弈论探讨了需求和回收均为随机情形下,分散决策系统和集中决策系统中产品的定价策略,提出收益费用共享契约,实现了供应链的协调,利用数值仿真分析研究了回收不确定性对供应链中各成员的定价、订货策略及利润的影响。研究结果表明:在面对产品回收市场行情波动性增大情况下,第三方物流服务商可以通过提高回收价格成功转嫁市场风险;分散决策模型中存在着双重边际效应;集中决策有利于抵御市场风险。

回收不确定下WEEE逆向物流网络鲁棒优化设计

电子电器废弃物(WEEE)存在对环境和人体健康的危害,有效对其进行回收能避免此类危害和提高资源的利用率。WEEE逆向物流回收网络的设计为实现这一目标起到了关键的作用。考虑WEEE逆向物流网络运作的不确定性,引入风险偏好系数和约束背离惩罚系数,建立了WEEE逆向物流网络的鲁棒优化模型。该模型能允许决策者对系统运作的鲁棒水平进行调节,同时能允许决策者对风险偏好进行调节。仿真结果表明建立的模型能有效抑制逆向物流系统运作的不确定性,使系统具有更低的风险。

政府补贴下考虑回收质量不确定的闭环供应链定价决策研究

文章以博弈论为研究方法,基于废旧产品回收质量不确定,建立政府有差别补贴下的闭环供应链定价决策模型,对比分析了政府补贴第三方回收商和制造商两种补贴方式,探讨了政府差别补贴和回收质量不确定对闭环供应链定价决策的影响。研究表明:提高回收质量有助于提高废旧产品的回收价格、回收数量、第三方回收商和制造商的利润;政府差别补贴可以有效激励第三方回收商提高废旧产品的回收质量、回收价格、回收数量和提高第三方回收商与制造商的利润;产品销售价格和零售商利润只与新产品制造成本相关,不受政府补贴和回收质量不确定的影响;在政府补贴制造商的情况下,当新产品制造成本提高时,制造商会选择回收更多高质量的废旧产品进行再制造;再制造成本和差别补贴系数大小对两种补贴方式的补贴效果影响较大。最后通过数值算例和仿真分析验证了模型的正确性。

考虑回收质量不确定的闭环供应链碳减排与定价策略研究

在碳交易机制的背景下,综合考虑消费者的低碳偏好性和废旧产品回收质量的不确定性,通过构建由制造商和零售商组成的Stackelberg博弈模型,研究回收质量与碳交易价格对产品定价、最优减排量及减排投资成本上限的影响。研究表明:市场规模越大,最优单位碳减排量越大;当废旧产品回收质量较低时,系统总利润随碳交易价格的升高而降低,当废旧产品回收质量较高时,系统总利润随碳交易价格的升高而升高,此时,零售商应采取薄利多回收的策略。最后,通过数值算例对主要参数进行灵敏度分析。

不同补贴方式下考虑回收质量不确定的闭环供应链差别定价模型

文章以博弈论为研究方法,基于消费者再造品认知度较低以及废旧产品回收质量不确定,建立政府补贴的闭环供应链差别定价模型,对比分析了回收补贴和再制造补贴两种补贴方式,探讨了政府补贴系数和再造品认知度的变化对闭环供应链定价决策的影响。研究结果表明：（1）回收补贴下,废旧产品回购价格、回收价格、回收数量均随政府补贴系数的提高而提高;（2）再制造补贴下,再制造产品销售价格降低、市场需求量增加,从而对新产品市场需求产生挤兑;（3）再造品认知度提高也导致再制造产品挤兑新产品;（4）回收补贴方式下的废旧产品回购价格,回收价格、回收数量,再制造产品批发价格、销售价格和新产品市场需求量始终高于再制造补贴下的情形,再制造产品市场需求量始终低于再制造补贴的情形。最后通过算例分析验证了模型的正确性。

需求和回收不确定的闭环供应链渠道结构选择

针对闭环供应链中销售渠道结构的最优选择问题,考虑市场需求和回收品质量水平的不确定性,以总利润最大化为目标,构建了政府差别权重补贴下四种销售渠道结构闭环供应链系统的四个平均总利润模型。首先运用模糊机会约束规划(FCCP)法将模糊约束等价变换为清晰对应式,然后采用粒子群优化(PSO)算法和遗传算法(GA)对模型算例进行对比求解,最后对参数进行了灵敏度分析。结果表明,上述两种算法的差值比率最大为0.018%,表明两种算法均未陷入局部最优解,验证了算法的效度和模型的信度。企业可以根据潜在需求的不同置信水平制定最优回收、生产和销售策略,选择最优的渠道结构并逐渐提高总利润。

基于回收质量不确定与政府双参与的再制造闭环供应链定价策略研究

基于回收质量不确定的现实考虑,运用Stackelberg博弈论方法研究政府补贴和碳税双参与的再制造闭环供应链的定价问题,采用数值仿真的方法量化分析补贴额度和碳税率对再制造闭环供应链定价策略、供应链各成员利润、供应链碳排放量的影响,以及回收质量对再制造闭环供应链的影响。研究发现:政府补贴和碳税的双参与改善了由政府征收碳税而引起的市场不活跃现象,促进了闭环供应链的回收再制造,比单纯补贴或碳税更有效地引导了再制造闭环供应链;无论哪种手段参与,提高废旧产品的回收质量都有助于提高废旧产品的回收量、制造商的利润、第三方回收商的利润以及供应链的总利润,也有助于降低供应链的碳排放。

回收质量不确定下考虑销售努力的闭环供应链定价决策

为解决废旧产品的处理问题,更多的企业开始关注并参与到了闭环供应链中。文章基于回收的废旧产品质量的不确定性,考虑消费者对新产品和再制造产品有偏好的情况,且零售商对再制造产品向消费者实行销售努力,建立单个零售商与单个制造商组成的二级闭环供应链模型,运用博弈论的方法求解得到制造商主导下供应链成员的定价决策。通过数值算例对模型进行分析后发现:零售商提升对再制造产品的销售努力程度可提高制造商的利润,而对于不同的可再制造废品产品质量水平和消费者偏好,零售商可以合理控制销售努力的程度,使得零售商的利润最大化。

利他偏好下考虑回收质量不确定的闭环供应链定价决策

考虑回收产品质量不确定性与回收商努力水平,构建了利他中性的分散决策、制造商利他偏好的分散决策以及集中决策模型。分别求解了三种决策模型的最优决策,探讨制造商对回收商利他偏好对闭环供应链定价决策的影响。研究表明:回收产品的可再制造比例和回收努力效应与废旧产品回收量、产品市场需求量和闭环供应链利润呈正相关;制造商利他偏好能够提高零售商、回收商和闭环供应链系统的总体利润,但会降低制造商利润;回收商努力水平和回收价格随着制造商利他偏好程度的增加而增加。当制造商利他偏好系数较高时,回收价格高于集中决策下的回收价格,这与传统“集中决策下回收价格最高”的观点不同。

政府补贴下考虑回收质量不确定的闭环供应链网络均衡决策

考虑消费者购买再制造产品会得到适当补贴,构建回收废旧产品质量不确定下的均衡决策模型。研究结果表明,政府补贴有助于企业再制造活动的开展,制造商设定的再制造质量门槛较低时也会增加再制造产品的交易量;当政府补贴较低时将对消费者不利,但当政府补贴较高时,制造商可能与消费者共享补贴,而较低的再制造质量门槛将导致新产品受到再制造产品的挤兑。

考虑回收质量不确定的低碳闭环供应链定价决策与协调研究

在回收质量不确定的背景下,考虑碳排放量和碳税的影响,分别建立了集中决策和第三方回收的分散决策闭环供应链模型。以Stackelberg博弈论为基本方法对模型求解,分析了质量等级、质量成本系数、碳排放量和碳税对集中决策和分散决策的影响,设计了使第三方回收闭环供应链实现协调的共享契约,并通过数值仿真对所得结论进行了验证。研究表明,回收质量的提高对闭环供应链各节点企业和整个闭环供应链系统是有利的;碳排放量和碳税的提高对闭环供应链各节点企业和整个闭环供应链系统是不利的;通过共享契约,第三方回收闭环供应链可以达到协调。

碳交易及政府补贴下回收质量不确定的闭环供应链定价决策

在废旧产品回收质量不确定的前提下,考虑一个由制造商、零售商和消费者组成的闭环供应链系统,分别构建三种政策机制下的Stackelberg博弈模型并进行比较,理论上分析再制造质量门槛、碳交易价格和政府补贴对产品定价、回收、碳排放及利润的影响。研究表明:当制造商根据自身情况设置合适的再制造质量门槛时,制造商和零售商的回收价格、回收数量、利润以及供应链总碳排放量均可达到最优;碳交易与政府补贴双参与政策可以在供应链碳排放量得到有效降低的同时提高供应链利润,有效解决单一的碳交易政策和政府补贴政策带来的不足。

回收补贴下废旧产品质量不确定的闭环供应链定价决策及协调

基于回收质量不确定研究政府补贴对闭环供应链定价决策的作用，运用博弈论分别构建闭环供应链集中和分散定价决策模型，并通过设计利润分享机制促使集中决策的实施。研究发现：无论是集中决策还是分散决策，废旧产品回收价格均随再制造质量门槛的提高而降低，随补贴系数的提高而提高；产品销售价格只与新产品生产成本相关；分散决策造成整个闭环供应链利润减少，需对其实施协调。最后通过算例对模型的正确性进行验证。

Performance of bottleneck shifting for remanufacturing system considering returns' quality grading

Aimed at the remanufacturing system, the effect of the uncertainty of returns＇ quality on bottleneck shifting is investigated. A novel definition of bottleneck station is presented and the probability of a station becoming a bottleneck is also given. By calculating the effective output, the effective operation time （EOT） and the ratio of EOT of each station, the system＇s current bottleneck of effective output time is determined. By calculating the probability coefficient of variation and index of bottleneck shifting, the quantitative performance of bottleneck shifting is obtained. Discrete event simulation and the experiment design method are adopted to simulate the system, in which the proportion of quality grading, repair rates and process routes are considered. The case study shows that the uncertainty of returns＇ quality greatly increases the probability of bottleneck shifting, and with the increase of the discrete degree of the returns＇ repair rate, the bottleneck shifting phenomenon is more obvious. Furthermore, bottleneck shifting is closely related to the process route of the dominating returns＇ quality grade.

模糊环境下考虑供应中断的再制造闭环供应链研究

为研究需求和回收品质量模糊不确定环境下供应中断对再制造闭环供应链的影响,建立了系统总成本模型。运用模糊机会约束规划方法解决模型中不确定性问题,并采用遗传算法和粒子群算法来寻找算例的最优解。结果表明:在不同需求量和回收品质量的水平下企业成本有不同的变化;随着供应中断概率的增加,平均总成本也随之增加。因此,再制造企业在面临需求量和回收品质量模糊不确定的环境时,应尽量避免供应中断,制定符合企业发展的运作计划。

中断风险下易腐品多目标闭环供应链网络模型

在当今全球化和高度不确定的商业环境中,供应链网络容易遭遇设施中断、路径中断等多重中断风险。同时考虑到易腐品需求波动大、易损耗、退货率高、处理不当会污染环境等问题,以最小经济成本、最小环境影响、最大社会效益为目标,提出缓解中断风险的策略并构建了不确定条件下易腐品多目标闭环供应链网络模型。为了减少不确定参数的影响,实现最优设施选址与最佳配送路径的决策安排,将易腐品需求量和退货量设定为三角模糊值,采用模糊机会约束方法解决模型中的不确定约束问题。以上海市某易腐品企业为例,通过遗传算法和粒子群算法对模型进行求解。结果表明,采用缓解中断风险的策略可以显著改善供应链网络在中断情况下的表现,且相对于单目标优化,多目标优化整体表现更优。

碳税政策下基于回收质量不确定的闭环供应链定价策略

【目的】通过深入研究回收再制造中回收质量不确定的问题,并结合碳税政策讨论两级闭环供应链的定价决策问题,从而探讨企业如何在此环境背景下获得最大的经济效益。【方法】运用博弈论的方法求出了产品的最优批发价格、最优零售价格,并进一步求得供应链成员的最大利润,讨论了碳税税率和再制造质量门槛对制造商和零售商的产品定价以及市场需求量等的影响,随后利用两部定价契约对闭环供应链进行协调。【结果】通过算例分析验证了模型的正确性,结果表明:当碳税税率高时,企业可适当提高废旧产品的再制造质量门槛;当碳税税率低时,企业应考虑降低再制造质量门槛,以此来兼顾企业的经济效益和环境效益。【结论】政府部门通过对碳税税率的调节与碳税的征收,激励制造商从事再制造产品生产,从而促使各企业在协调机制下展开合作。

基于旧件质量分级的再制造回收定价决策研究

随着产品更新换代加快,加之社会与政府的支持,再制造产业兴起,很多企业开始尝试分级回收,但并没有将分级回收与再制造统筹考虑,有必要从整个回收再制造系统的层面来构建旧件回收定价决策模型。研究发现:不是所有旧件都适合分级回收定价,存在最优分级数;最优回收分级数的选择会受到旧件回收再制造特征以及检测成本等因素的影响;不同再制造发展阶段的回收定价决策不同。针对上述研究成果,建议对回收质量波动大、回收质量与再制造成本对回收价格敏感且检测成本不高的旧件采用分级回收定价策略,借助分级价格信号,有效调节回收市场供求,引导旧件的合理流向与配置,提高回收效率。