三角模糊数型不确定多指标决策的相似规划模型及其应用

针对指标权重未知的三角模糊数型不确定多指标决策问题:首先,给出了一种新的规范三角模糊数相似度和决策方案相似度的定义,提出了三角模糊数相似度关系理论并得到了一些相关结果;其次,借鉴离差最大化思想提出了一种基于三角模糊数相似度关系确定指标权重的相似规划模型;再次,利用各决策方案与理想决策方案相似度的相对比值大小对各决策方案进行排序和择优,以此给出了三角模糊数型不确定多指标决策的相似度关系算法;最后,通过算例对该算法与离差最大化算法进行对比分析说明了该算法的可行性和有效性。

三角模糊数型不确定多指标决策的可能度关系法

针对指标权重未知的三角模糊数型不确定多指标决策问题,提出4种新的三角模糊数比较可能度的等价定义,并得到一些优良性质关系.借鉴合作博弈中极大极小算法,提出一种基于三角模糊数比较可能度关系的指标权重确定方法;集结所有决策方案比较的可能度,并对决策方案集进行最优判定和排序,即可得到三角模糊数型不确定多指标决策的比较可能度关系法.最后通过算例表明所提出算法的可行性和有效性.

不确定多指标决策问题的相对相似关系法研究

针对指标权重未知的不确定多指标决策问题,从描述区间数的相似性程度出发,提出了一种全新的区间数相对相似度和决策方案相对相似度定义,给出了区间数相对相似关系理论并得到了一些相关结果;然后在通过相对相似度对决策指标权重进行度量的基础上,采用备选决策方案在决策方案集中的总体相对相似度值大小选取最优对象并排序,以此给出了不确定多指标决策问题的相对相似关系法.通过算例分析了该算法和离差最大化算法的相异,说明了该算法的适用性和合理性.

不确定多指标决策的可能度规划模型及其应用

针对指标权重未知的区间数型不确定多指标决策问题,提出区间数可能度与比较优势关系理论,并推导出一些相关结论.借鉴合作博弈中极大极小算法,建立基于区间数比较优势关系,确定指标权重的可能度规划模型.利用供选方案间相互比较的可能度矩阵测定信息,集结各方案比较的总体可能度值对供选方案集进行优劣筛选和排序,以此给出一种新的区间数型不确定多指标决策的可能度规划算法.最后通过算例验证了所提出模型算法的有效性和实用性.