基于概率区间的不确定性动作建模研究

对不确定性动作建模有助于提高虚拟角色行为表现的逼真度和可信度。现有行为模型由于动作缺少必要的不确定性而显得重复、单调,为此,提出了利用概率区间对角色不确定性动作建模的方法。基于区间代数提出了概率区间的概念,并指出了概率区间的完备性问题,着重研究了正态概率区间的数学运算及其完备化的加性和乘性方法。与代数区间相比,概率区间能够更加精确地描述动作的不确定性效应。以坦克虚拟角色为例,研究了正态区间在不确定性动作建模中的应用,通过对射击动作的不确定性建模验证了所提方法的合理性和有效性。

计及保护和断路器动作不确定性的隐性故障检测模型

有关研究表明75%的大停电事故都和继电保护装置的隐性故障有关,防止继电保护系统隐性故障的有效途径是建立隐性故障的监视和控制系统。同时,继电保护信息系统和广域测量系统的快速发展为继电保护隐性故障的检测提供了可用信息源。参考故障诊断构建解析模型的方法,将故障位置、保护启动、保护动作、断路器跳闸、保护返回以及重合闸等信号表示成逻辑变量,根据保护配置以及断路器动作规则以逻辑方程组的形式建立保护信号解析模型。然后,根据继电保护信息系统和广域测量系统所采集的相关信息,利用离散粒子群算法对该模型进行求解。同时,针对保护和断路器动作不确定性所造成得模型多解问题,建立相应的解集评价指标,以确定最符合实际情况的解。最后,将求解所得各信号期望状态与实际状态进行对比,以检测各保护装置是否存在隐性故障。算例表明,该方法可有效检测出存在隐性故障的保护装置。