一种新的不确定性时间序列概率相似查找方法

针对传统的数据管理中的数据表示、存储与索引、查询与挖掘等所有技术,不能直接应用于不确定性时间序列数据的相似性查找的不足.研究了可用于不确定性时间序列数据的降维表示、索引与剪枝、查找等理论与技术,针对不确定性时间序列数据结构的复杂性,首次给出了不确定性时间序列上的概率最近邻的定义;将不确定性时间序列进行了PLA降维,转换到PLA空间,并提出了三个引理,用以加速查找效率;基于该三个引理,提出了概率K最近邻查找算法PKNNS.通过实验,验证了PKNNS算法的有效性和效率.