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不确定性目标的CLARANS聚类算法 被引量:2
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作者 何童 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第11期56-58,共3页
在传统CLARANS聚类算法基础上,提出一种针对不确定性目标的CLARANS聚类算法。在该算法中,待聚类的每个不确定性目标都被表示成高斯混合模型,即高斯分布的一个加权和,并将Kullback-Leibler散度作为不确定性目标间的距离测度。在图片数据... 在传统CLARANS聚类算法基础上,提出一种针对不确定性目标的CLARANS聚类算法。在该算法中,待聚类的每个不确定性目标都被表示成高斯混合模型,即高斯分布的一个加权和,并将Kullback-Leibler散度作为不确定性目标间的距离测度。在图片数据库上的实验结果表明,该算法具有较高的聚类精度。 展开更多
关键词 高斯分布 高斯混合模型 Kullback-Leibler散度 CLARANS算法 不确定性目标 聚类算法
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不确定性目标运动的航迹互联和航迹融合
2
作者 杨永健 《情报指挥控制系统与仿真技术》 2003年第9期31-39,共9页
在各种程度不确定的目标运动即过程噪声以及各种程度的不确定初始条件下,运用一个简单的线性-高斯-泊松模型,进行定量比较典型的航迹融合算法和航迹互联量度.用解析法比较航迹融合算法,而航迹互联量度通过蒙特卡罗模拟来估计.
关键词 不确定性目标 航迹互联 航迹融合 传感器 分布式跟踪 算法
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环境承载力不确定性多目标优化模型及其应用--以北京市通州区区域战略环境影响评价为例 被引量:14
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作者 曾维华 杨月梅 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期667-672,共6页
为明确给出环境承载力的实质内涵"人类活动阈值",利用不确定型多目标优化方法,建立了区域环境承载力优化模型.应用该模型对北京市通州区进行区域战略环境影响评价.结果表明,水环境容量是制约通州区社会经济发展的瓶颈;《通州... 为明确给出环境承载力的实质内涵"人类活动阈值",利用不确定型多目标优化方法,建立了区域环境承载力优化模型.应用该模型对北京市通州区进行区域战略环境影响评价.结果表明,水环境容量是制约通州区社会经济发展的瓶颈;《通州新城规划》的人口与经济发展目标与其"滨水宜居新城"目标相违,必须削减其人口与经济目标,2010年和2020年适度人口规模分别为44.88~50.39万人和85.29~96.40万人;适度经济规模分别为132.57~182.02亿元和862.9~1141.22亿元.通过加大投资力度,调整投资结构,《通州新城规划》的三次产业结构目标基本可以实现.2010年和2020年三次产业适度的结构分别为(6%~7%):(39%~43%):(51%~54%)与2%:(23%~30%):(68%~75%).为实现这些目标,对于高能耗、高水耗行业(造纸与化工等)应限制其发展,并逐步淘汰. 展开更多
关键词 环境承载力 不确定性目标优化方法 适度人口与经济规模 区域战略环境评价 北京市通州区
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汽车乘员约束系统多目标不确定性优化 被引量:3
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作者 刘鑫 付庆 +1 位作者 尹来容 张志勇 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期521-527,共7页
计及乘员约束系统不确定性参数对乘员安全性的影响,在非线性区间数规划(NINP)和局部加密近似模型相结合的基础上提出一种乘员约束系统多目标不确定性优化方法。根据实车前碰撞试验结果对乘员约束系统的数值模型进行校正,并利用区间序关... 计及乘员约束系统不确定性参数对乘员安全性的影响,在非线性区间数规划(NINP)和局部加密近似模型相结合的基础上提出一种乘员约束系统多目标不确定性优化方法。根据实车前碰撞试验结果对乘员约束系统的数值模型进行校正,并利用区间序关系将乘员约束系统不确定性优化问题转换为确定性优化问题;采用隔代映射遗传算法(IP-GA)和微型多目标遗传算法(μMOGA)来求解满足乘员约束系统防护性能的非支配解集。结果表明:该方法能获得考虑不确定性影响的乘员约束系统最佳匹配参数,从而确保汽车乘员的安全性,在汽车安全领域具有广泛的工程应用前景。 展开更多
关键词 乘员约束系统 目标不确定性优化 局部加密 近似模型
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基于多目标不确定性机会约束规划的矿区水资源配置研究 被引量:2
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作者 张真 张光明 张盼月 《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期53-61,共9页
以矿区水资源配置系统为研究对象,针对矿区生态恢复过程水资源配置的多目标、模糊、不确定性的特点,构建多目标不确定性机会约束规划模型对矿区水资源进行优化配置。基于生态优先的配水原则,以碳排放最小化目标代替传统的污染物排放量... 以矿区水资源配置系统为研究对象,针对矿区生态恢复过程水资源配置的多目标、模糊、不确定性的特点,构建多目标不确定性机会约束规划模型对矿区水资源进行优化配置。基于生态优先的配水原则,以碳排放最小化目标代替传统的污染物排放量最小化目标,兼顾碳排放最小化、系统经济效益最大化以及缺水量最小化,建立矿区生态环境-经济社会-水资源协调发展的多目标模型,统筹分配地下水、地表水、矿井水以及再生水。对实际情况中的不确定性因素采用区间参数的方法表示,并通过遗传算法对模型进行求解,得到合理的水资源配置方案。将模型应用于宁夏回族自治区羊场湾矿区,结果表明:以碳排放为目标的不确定性机会约束规划多目标模型能够很好地统筹矿区经济发展目标与水资源节约目标,配置方案可保证各个用水部门的需水满足度达到100%,而以污染物排放量为目标的优化方案存在区域缺水的情况。系统可带来年碳净吸收量(CO_(2))为533.7~702.4 t,预期年经济效益为162.3×10^(4)~163.7×10^(4)元,区域年供水富余量为43.5×10^(4)~49.7×10^(4) m^(3)。研究结果一方面可为羊场湾矿区尽快实现绿色矿山提供理论支撑,另一方面也可为其他干旱地区煤矿区的水资源配置和规划提供参考。 展开更多
关键词 目标不确定性机会约束规划 遗传算法 矿区水资源配置 碳排放 矿区生态恢复
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结合源域差异性与目标域不确定性的深度迁移主动学习方法 被引量:1
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作者 刘大鹏 曹永锋 +1 位作者 苏彩霞 张伦 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2021年第10期898-908,共11页
针对训练深度模型时样本标注成本较大的问题,文中提出结合源域差异性与目标域不确定性的深度迁移主动学习方法.以源任务网络模型作为目标任务初始模型,在主动学习迭代中结合源域差异性和目标域不确定性挑选对模型最具有贡献的目标域样... 针对训练深度模型时样本标注成本较大的问题,文中提出结合源域差异性与目标域不确定性的深度迁移主动学习方法.以源任务网络模型作为目标任务初始模型,在主动学习迭代中结合源域差异性和目标域不确定性挑选对模型最具有贡献的目标域样本进行标注,根据学习阶段动态调整两种评价指标的权重.定义信息榨取比概念,提出基于信息榨取比的主动学习批次训练策略及T&N训练策略.两个跨数据集迁移实验表明,文中方法在取得良好性能的同时可有效降低标注成本,提出的主动学习训练策略可优化计算资源在主动学习过程中的分配,即让方法在初始学习阶段对样本学习更多次数,在终末学习阶段对样本学习较少次数. 展开更多
关键词 深度主动学习 深度迁移学习 源域差异性 目标不确定性 信息榨取比
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一种不确定性规划方法用于校园能源管理的研究 被引量:2
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作者 刘洪波 邓特刚 +2 位作者 张刚 张宏伟 张雪花 《天津工业大学学报》 CAS 2008年第4期74-77,85,共5页
为更好地解决校园能源管理中的不确定性问题,引入了不确定性模糊多目标规划(IFMOP)方法,并利用IF-MOP方法对校园能源管理进行了规划研究.案例研究表明,IFMOP能较好地处理不确定信息,实现决策者的意愿,成功用于校园能源管理规划并取得较... 为更好地解决校园能源管理中的不确定性问题,引入了不确定性模糊多目标规划(IFMOP)方法,并利用IF-MOP方法对校园能源管理进行了规划研究.案例研究表明,IFMOP能较好地处理不确定信息,实现决策者的意愿,成功用于校园能源管理规划并取得较理想的效果. 展开更多
关键词 不确定性模糊多目标规划 规划方法 确定信息 能源管理规划
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低复杂度自适应容积卡尔曼滤波算法 被引量:9
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作者 李春辉 马健 +1 位作者 杨永建 甘轶 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期716-724,共9页
确定采样型滤波算法中的容积卡尔曼滤波(CKF)算法滤波性能优良,但是却难以克服目标模型不确定性或者目标状态突变带来的影响。构造强跟踪CKF能有效改善算法的自适应性,但是在求解渐消因子时大大增加了计算量。为此,提出一种低复杂度自适... 确定采样型滤波算法中的容积卡尔曼滤波(CKF)算法滤波性能优良,但是却难以克服目标模型不确定性或者目标状态突变带来的影响。构造强跟踪CKF能有效改善算法的自适应性,但是在求解渐消因子时大大增加了计算量。为此,提出一种低复杂度自适应CKF算法,通过设立基于新息的自适应修正判决准则和修正方式,直接对状态预测值进行修正,使滤波算法能及时跟上目标真实状态,以提高滤波精度。使用浮点操作数计算并分析了CKF算法、强跟踪CKF算法及所提算法的复杂度,同时将3种算法应用在建模不准确的目标跟踪中,并进行仿真验证。仿真结果表明:在目标建模不匹配的情况下,低复杂度自适应CKF算法和强跟踪CKF算法都能保持较好的滤波精度和数值稳定性,同时所提算法在算法复杂度上有明显改善。 展开更多
关键词 容积卡尔曼滤波(CKF) 目标模型不确定性 强跟踪滤波器 自适应修正 算法复杂度
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Multi-objective planning model for simultaneous reconfiguration of power distribution network and allocation of renewable energy resources and capacitors with considering uncertainties 被引量:9
9
作者 Sajad Najafi Ravadanegh Mohammad Reza Jannati Oskuee Masoumeh Karimi 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第8期1837-1849,共13页
This research develops a comprehensive method to solve a combinatorial problem consisting of distribution system reconfiguration, capacitor allocation, and renewable energy resources sizing and siting simultaneously a... This research develops a comprehensive method to solve a combinatorial problem consisting of distribution system reconfiguration, capacitor allocation, and renewable energy resources sizing and siting simultaneously and to improve power system's accountability and system performance parameters. Due to finding solution which is closer to realistic characteristics, load forecasting, market price errors and the uncertainties related to the variable output power of wind based DG units are put in consideration. This work employs NSGA-II accompanied by the fuzzy set theory to solve the aforementioned multi-objective problem. The proposed scheme finally leads to a solution with a minimum voltage deviation, a maximum voltage stability, lower amount of pollutant and lower cost. The cost includes the installation costs of new equipment, reconfiguration costs, power loss cost, reliability cost, cost of energy purchased from power market, upgrade costs of lines and operation and maintenance costs of DGs. Therefore, the proposed methodology improves power quality, reliability and security in lower costs besides its preserve, with the operational indices of power distribution networks in acceptable level. To validate the proposed methodology's usefulness, it was applied on the IEEE 33-bus distribution system then the outcomes were compared with initial configuration. 展开更多
关键词 optimal reconfiguration renewable energy resources sitting and sizing capacitor allocation electric distribution system uncertainty modeling scenario based-stochastic programming multi-objective genetic algorithm
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基于UMM的主设备运维策略研究
10
作者 邓世聪 李林发 黄炜昭 《智能电网(汉斯)》 2013年第6期159-163,共5页
介绍了目前南网运维策略现状,并分析了现在运维策略中存在的弊端。针对此,本文提出了一种考虑设备全寿命周期成本,基于贝叶斯网络模型的不确定多阶段多目标运维决策模型,并给出了模型求解过程。最后通过建立GIS的UMM (uncertainty)运维... 介绍了目前南网运维策略现状,并分析了现在运维策略中存在的弊端。针对此,本文提出了一种考虑设备全寿命周期成本,基于贝叶斯网络模型的不确定多阶段多目标运维决策模型,并给出了模型求解过程。最后通过建立GIS的UMM (uncertainty)运维策略模型,制定最佳的运维策略,验证所提出UMM决策模型的有效性。 展开更多
关键词 运维策略 贝叶斯网络 不确定性多阶段多目标
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The Game-Theoretical Approach to the Simulation of Sustainable Development Strategies
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作者 Sergii Polumiienko Leonid Rybakov Oleksandr Trofymchuk 《Journal of Earth Science and Engineering》 2013年第5期337-340,共4页
Choosing a strategy for sustainable development is national level aimed at the simultaneous fulfillment of economic, a fundamental problem that requires non-trivial approaches at the social and environmental goals. Th... Choosing a strategy for sustainable development is national level aimed at the simultaneous fulfillment of economic, a fundamental problem that requires non-trivial approaches at the social and environmental goals. This contradiction is possible to be adequately described in the complex game-theoretic models. But analysis of them is complicated by the problems of algorithmic solvability and the payoff functions construction. Also, the volume of data required creates considerable complexity increased by the conditions of situations uncertainty and conflict. At the same time, international organizations, such as UN (United Nations), ITU (International Telecommunications Union), are widely used index system. Indices, built on the aggregation of elementary indicators, allow the estimation of the components of the system and its overall development. The paper discusses the basic concepts of game-theoretic approach to the problems of finding strategies for sustainable development, using indicative analysis techniques. In the proposed approach, estimating of sustainability is considered as the result of finding the optimal values of the payoff functions in general game-theoretical model where the players are matched indices. The interests of the player are to increase of the corresponding index and the optimal situation is implemented as a set of optimal payoff functions values. This allows switching from processing of large amounts of data describing the behavior of the ecological-economic system by the aid of indicators to aggregate estimations, which significantly reduce the sample, and also facilitates the interpretation of the results. 展开更多
关键词 Game-theoretical modeling indicative analysis balanced sustainable development.
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Study on Factors of College Student's Network service time Based on Bayesian Networks
12
作者 Chunwang Wu 《International Journal of Technology Management》 2013年第1期118-120,共3页
Due to the uncertainty of the factors that influence the network service time and other characters of college student, Bayesian Network is used to model this kind of system. Different algorithms are used for learning ... Due to the uncertainty of the factors that influence the network service time and other characters of college student, Bayesian Network is used to model this kind of system. Different algorithms are used for learning Bayesian Networks in order to compare several models. It is suggested that researchers can use Bayesian Networks to explore the potential relationship between variables of complex social problems. The result indicates that learning target and family closeness degree are the key variables which influenced college student' s network service time. Origin of student and family economy didn' t influence college student' s network service time directly. Schools and community should strengthen the education of college students life planning and communication with parents. 展开更多
关键词 Technology of Computer Application Bayesian Networks Learning Algoritlmas College Student
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