区间数直觉模糊多属性决策的联系数新算法

针对区间直觉模糊多属性决策的模糊不确定问题,提出一种基于联系数的区间直觉模糊多属性决策新算法。首先把区间数转换成a+bi型的二元联系数,把区间直觉模糊数转换为a+bi形式的直觉模糊数;再参照三元联系数的势函数概念计算直觉模糊数的直觉模糊势,建立基于直觉模糊势的多属性决策模型,依据模型中的综合加权直觉势大小得出n个方案的初排序,依据模型中的综合加权模糊势做初排序的不确定性分析得到终排序。实例应用结果证实了新算法思路的合理性和结果的有效性。

三元联系数的一阶全偏联系数中i取值的研究

三元联系数的一阶全偏联系数是揭示三元联系数所刻画的系统状态在一阶微观层次上演化趋势的一个重要数学工具.针对现有的一阶全偏联系数算法的不足,系统从“正常”到“失效”两个极态的状态刻画为例阐述改进算法所依据的物理原理,并举实例说明应用.

一阶全偏联系数的计值公式及其应用

偏联系数揭示联系数刻画的系统状态在微观层次上的演化趋势。针对现有三元联系数的一阶全偏联系数数值计算受不确定性示性系数i取值不确定的困扰,给出了一个新的三元联系数的一阶全偏联系数计值公式,用系统可靠性理论中系统“正常”与“失效”两个极端态的叠加为例阐述该计值公式的原理,实例说明本文给出的算法有效可靠。

区间型效益-成本型多属性决策联系数算法

针对属性值是区间数的效益成本型不确定多属性决策问题,先把区间数转换成二元联系数,利用相似关系思路确定二元联系数中不确定示性系数i的左、右及期望示性值,去求得各区间数的左、右不确定数及期望数,由期望数计算每个方案的单位成本综合收益率.依比值大小对多方案进行期望初排序,再据左右不确定数对初排序做不确定分析得终排序,实例表明该算法的有效性和实用性.