考虑风光不确定性的热电联供微网优化运行

针对热电联供型微网建立了数学模型,对比了加入储能的调节作用、用户侧负荷需求响应前后供给侧设备出力的优化结果.结果表明加入储能和引入用户需求响应机制可以降低微网的运行成本.在此基础上引入不确定性参数以调节不确定优化模型的鲁棒性,并求出算例中不同鲁棒性的优化结果以及该情景下微电网与实时电力市场的交互费用,通过对比验证了模型和求解算法的有效性.

微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法

针对微电网内可再生能源和负荷的不确定性,建立了min-max-min结构的两阶段鲁棒优化模型,可得到最恶劣场景下运行成本最低的调度方案。模型中考虑了储能、需求侧负荷及可控分布式电源等的运行约束和协调控制,并引入了不确定性调节参数,可灵活调整调度方案的保守性。基于列约束生成算法和强对偶理论,可将原问题分解为具有混合整数线性特征的主问题和子问题进行交替求解,从而得到原问题的最优解。最终通过仿真分析验证了所建模型和求解算法的有效性,同时给出了分时电价机制下微电网对储能进行调度的边界条件,可为微电网投资商规划储能及配电网运营商设计激励机制提供参考。