损失规避的多属性逆向拍卖胜者确定问题

研究不完备信息下第四方物流提供商(4PL)具有损失规避行为且第三方物流提供商(3PL)的属性具有冲突性的新胜者确定问题.通过使用清晰数、区间数、区间语言短语刻画3PL的属性,“收益–机遇–成本–风险”(BOCR)框架处理属性之间的冲突性,交互式多属性决策(TODIM)方法刻画4PL的损失规避行为,提出了一种新的TODIM-BOCR决策方法.数值仿真实验表明所提方法好于一些已有的决策方法,且对3PL之间的属性变化具有鲁棒性.因此,TODIM-BOCR是4PL规避损失的有效工具.当4PL损失规避度增加,3PL改进损失属性可以增加获胜概率.本文将损失规避行为引入到传统的逆向拍卖中,不仅在理论上扩展了多属性逆向拍卖胜者确定问题的研究,也为4PL选择合作伙伴提供方法和技术支持.

基于损失优化的DAE降低风电机组不确定因素的影响

考虑到风电机组运行过程中存在大量的不确定因素,这些不确定因素会导致监测参数出现质量波动,进而影响风电机组的异常检测结果或状态评估。为了解决不确定因素对风电机组监测参数的影响,提出一种基于损失优化的深度自编码器模型,降低风电机组中不确定因素的影响。该模型结合信息瓶颈理论,并以最小充分统计变量的存在条件为损失函数来训练。从而实现在对数据压缩重构的过程中,去掉不确定因素带来的干扰信息,同时最大程度上地保留有用的信息,以降低监测参数的波动。通过实际案例表明该方法的有效性,为后续的高精度的异常状态检测和状态评估奠定良好的基础。

损失依赖保费下的稳健最优投资和再保险策略

探究了在最大化终端期望指数效用准则下保险人的稳健最优投资和再保险问题.其中,保险人采用了损失依赖保费原则,而再保险人由于信息不对称仍采用期望保费原则,风险投资由GBM模型刻画.通过动态规划原理处理稳健优化问题后可得到稳健最优投资和再保险策略以及相应的值函数.最后,用数值模拟验证参数对最优策略的影响.

考虑供应商损失规避性和资金约束的供应链决策

随着市场竞争日益激烈,在产出不确定的情况下,供应商资金不足尤为常见。基于此,构建了一个以风险中性制造商为领导者,以损失规避供应商为跟随者的Stackelberg博弈模型。在银行融资和制造商预付款融资两种模式下,分别给出了损失规避供应商的最优生产投入量决策和制造商的最优损失分担决策。通过理论和算例分析表明:当各参数在一定范围内取不同值时,供应商和制造商可能倾向于选择不同的融资模式;在预付款融资模式下,供应商为最大化损失规避,将采取更加保守的生产策略,此时,制造商会通过承担更多的损失分担比例来激励供应商增加生产投入量。

法经济学视域下违约可得利益损失的认定

当前司法实践在违约可得利益损失“事实”与“数额”之认定上仍存在诸多问题,如违约可得利益损失赔偿支持率及支持数额低,可预见性规则适用率低且局限于概念性适用,应预见内容及适用标准不统一,大量援引“确定性规则”,数额与事实“等量齐观”,等等。基于法经济学视角,可推演出可预见性规则有促进交易之价值,但亦可推知其存在固有缺陷。故应完善可预见性规则,使违约可得利益损失“事实”认定更明确,引入“确定性规则”使其“数额”具体化,以完善我国违约可得利益损失认定规则体系。在此基础上,宜采“约定→法定(可预见性规则→‘确定性规则’→其他限制规则)”递进式审查路径来认定违约可得利益损失“总额”与“净额”,进而明确市场预期,促进交易。

地震速报参数不确定性的应急灾害损失快速评估模型

本文针对目前地震应急灾害损失快速评估中存在的问题,建立了考虑地震速报参数不确定性的灾害损失快速评估模型,并利用1990年来全国的81组速报震中与宏观震中数据,得到速报震中与宏观震中偏差的概率分布经验参数。

基于不确定性分析的溃坝失事生命损失风险概率估算方法

针对目前国外某些经验模型在预测精度和适用性方面的不足,对估算溃坝失事生命损失风险概率的不确定性分析方法进行了研究,在充分考虑并综合分析大坝失事类型、失事时间、预警时间、历险人数和洪水强度等不确定性因素影响的基础上,提出一种基于不确定性分析和死亡率范围确定的溃坝失事洪灾生命损失概率估算方法,将洪灾情景按不确定性分为15种,并通过对国内外57座大坝失事有关统计数据的不确定性分析,给出了不同失事洪灾情景下可能导致的死亡率范围建议值,工程应用实例表明,所提出的方法更具适用性。

洪灾直接损失评估的不确定性研究

综合运用抽样调查统计推断法与经济计量模型对洪灾直接有形损失进行不确定性分析,包括洪水淹没特征、损失资产的底部高程和淹没面积、资产经济价值及承灾体损失函数的不确定性,运用蒙特卡罗模拟方法进行随机模拟计算。提出的损失风险评估的新方法有助于减少洪灾损失评估误差,可为定量评估灾情、评价减灾效益、辅助决策提供科学依据。

基于RSM的连续刚构桥预应力损失不确定性分析

针对现行规范计算得到的预应力损失与工程实际存在偏差的问题,考虑施工因素、材料性能和环境条件的随机性对预应力损失的影响,将响应面法引入到预应力损失的预测中.以某特大跨连续刚构桥为工程背景,选择建设期随机误差较为常见的8个主要结构参数,进行Bucher试验设计,构造不含交叉项的二次多项式响应面模型,将预应力损失与各随机参数之间的复杂隐性关系通过显式函数近似地表达出来;基于逐步回归进行基函数的显著性分析与筛选,运用F检验和修正的决定系数进行响应面模型的显著性和精度检验;同时,采用秩相关系数,分析各参数对预应力损失的敏感性;最后,结合Monte Carlo抽样技术,对预应力损失进行概率意义上的预测,得到一定置信概率下的预应力损失区间.

洪灾损失率及其确定方法探讨

一、引言洪灾损失率通常是指受灾区域各类财产或农作物的损失值与灾前值或正常值之比。洪灾损失包括直接经济损失、间接经济损失和非经济损失三类。直接经济损失计算的关键是合理确定各类财产和作物在不同淹没程度下的洪灾损失参数,洪灾损失率是其中最重要的参数之一。它对防洪效益计算及经济评价结论可靠性具有举足轻重的影响。国内外目前均采用调查分析法确定。但关于洪灾损失率影响因素及其确定方法均缺乏成熟的理论和方法。本文主要讨论洪灾直接经济损失的损失率,分析洪灾损失率主要影响因素,提出计算理论和确定方法,并给出算例。

地震灾害损失预测中的不确定性研究回顾

本文概述了对象研究的不确定性类型、研究方法,着重描述了震害预测过程中存在的不确定性及其研究进展,目前应用于震害预测不确定性研究的主要方法,并对当前震害预测中存在的主要问题进行了初步总结与讨论。

定容燃烧器法热损失率不确定度分析

定容燃烧器法是一种测试高压下固体推进剂燃速特性的方法。定容燃烧器法工作过程中散热损失是影响燃速测试精度的主要因素。推导了热损失率计算方程,分析了各因素对热损失率的影响;建立了热损失率测试结果的不确定度评定方法,并对测试结果进行了不确定度评定。研究表明,推进剂试样燃面、燃气定容比热、燃气压强、燃气温度是影响热损失率不确定度的主要因素,其中燃面是影响热损失率不确定度的最大因素;后续实验中必须提高推进剂试样尺寸加工精度,减小推进剂试样燃面误差。

不确定环境下柔性生产配置风险与损失

消费者需求的多样性和不确定性以及激烈的市场竞争促使企业在多样化产品生产中采取更加灵活的柔性生产策略。本文分析了流程柔性的实现方式,构建了需求不确定环境下多阶段、多产品柔性生产配置模型。将柔性生产配置风险分为需求不确定导致的浮动风险以及生产多阶段和设备能力限制导致的阶段分解风险两类,给出了不同类别风险的度量方法。通过配置损失指标来比较不同的柔性配置方式,采用数值仿真方法证明了链式配置是一种有效的配置方式,其具有较小的配置风险和配置损失,容易实现且生产成本相对较低。

基于Kriging替代模型的水声传播损失不确定性量化研究

针对传统水声传播模型在计算精度与效率上难以平衡的问题,本文提出了一种利用Kriging替代模型进行水声传播损失不确定性量化的快速计算方法。利用Kriging模型替代经典Kraken传播模型,缓解Kraken模型耗时的问题,以较高的效率和精度进行水声传播计算并得到相应的水声传播损失。在此基础上,进一步将Kriging替代模型与蒙特卡洛方法结合起来,对由多个环境变量引起的水声传播损失进行不确定性分析,得到传播损失的后验概率密度分布以及90%置信区间分布。试验结果表明所提方法可以快速有效量化水声传播损失的不确定性,为水声传播损失不确定性量化提供了一种新的思路和方法。

碰撞打靶实验中的能量损失及不确定度估算

对碰撞打靶实验中的能量损失,先作理论估算,再通过实验验证.讨论二者不一致时如何获得修正值以及测量值的显著性检验问题.还讨论了实验的不确定度估算问题.得出的结论是碰撞打靶实验过程中的能量损失大部分源于非弹性碰撞,其余主要来自空气阻力.

考虑损失规避和随机需求的闭环供应链零售商融资决策

本文以一个具有损失规避行为的零售商、一个完全理性的制造商和一个完全理性的回收商所构成的三级闭环供应链为研究对象,针对零售商资金受限及市场需求不确定问题,考虑外源银行贷款和内源制造商投资两种融资模式构建Stackelberg博弈模型。基于该模型,深入探讨具有损失规避行为零售商的最优融资决策及损失规避行为对闭环供应链的最优运营决策的影响。研究发现:融资成本对回收商和零售商的运营决策影响相同,与对制造商批发价的影响相反;只有当融资成本处于一定阈值范围内,才会实现零售商和制造商的帕累托改进,且零售商的损失规避程度越高,所能接受的贷款利率区间越大,分红比例区间越小;当且仅当协商的分红比例为0.05且贷款利率相对较小时,损失规避型零售商才会和制造商达成股权融资共识,提升闭环供应链的运营效率。

电站锅炉排烟热损失的不确定度分析

介绍了电站锅炉热效率试验中排烟热损失的不确定度分析,针对试验过程中的测量数据,通过计算实例说明排烟温度、排烟氧量和送风温度的不确定度对排烟热损失不确定度的影响较大。

基于新西兰实际震害资料的地震损失不确定性分析

描述地震作用与工程破坏之间关系的易损性曲线及其概率分布对于地震灾害损失的可靠评估至关重要。以对数正态分布为主体的现行易损性概率分布模型无法很好地描述完好无损和完全破坏这2种边界条件。文中基于新西兰近40万栋房屋的历史震害信息,确认了这2种边界条件的存在,并对各种给定地震动水平下结构的损失分布进行了研究,提出了考虑上述2种边界条件的易损性混合概率分布模型,即首先单独考虑完好无损和完全破坏2种边界情况,然后再利用分布函数拟合其他的地震损失分布。通过对混合概率分布模型的损失分布与实际损失分布进行比较,验证了文中所提模型的有效性,可以用于未来分析地震损失的不确定性分布。

基于电压凹陷敏感度不确定性和能量损失的敏感负荷电压凹陷经济损失评估

高科技产业等敏感负荷对电压凹陷特别敏感,单个设备故障可能导致整个生产线停运,由此造成极大的经济损失。敏感负荷对电压凹陷的耐受能力存在一定的不确定性。在现有电压凹陷敏感度概率评估方法的基础上,建立敏感负荷电压凹陷敏感度随机估计模型;基于能量损失理论,定量地评估敏感负荷电压凹陷经济损失。算例分析给出了由计算机控制的高科技产业由于电压凹陷造成的经济损失。

基于分类不确定性的伪标签目标检测算法

伪标签目标检测算法利用大量未标注数据生成伪标签数据来增加训练数据规模,从而提高目标检测模型的性能。针对伪标签数据中存在大量错误标注数据且伪标签目标检测模型性能难以提升的问题,提出基于SoftTeacher-CUC的伪标签目标检测算法。SoftTeacher-CUC算法在SoftTeacher伪标签目标检测算法的基础上,利用分类不确定性方法计算模型生成的伪标签分类结果的不确定性来判断伪标签是否可靠,不确定性越低说明伪标签的分类结果越可靠。在此基础上,将计算得到的不确定性作为权重加入伪标签数据的分类损失函数中,进一步减少高不确定性伪标签为模型带来的负面影响。根据Teacher模型中不同模块的作用,采用不同权重的指数滑动平均方法更新Teacher模型,降低Teacher模型和Student模型参数之间的相似性,使一致性正则化方法发挥效用。实验结果表明,在标注数据分别占训练集1%、5%和10%的情况下,与SoftTeacher算法相比,SoftTeacher-CUC算法的平均精度均值分别提高了1.4、1.2和1.7个百分点,在标注数据较少的情况下,该算法具有更好的检测效果。