基于证据可信度不确定推理的大豆病害诊断方法

针对大豆病害专家系统中诊断特征条件的复杂性和不确定性等问题,将病害证据可信度和不确定性推理的传递算法有机结合,提出了一种基于证据可信度不确定推理的大豆病害诊断方法。由植保知识库的专家先验知识和作物病害发生时期、部位和症状等表现特征,构成可信度权重作为推理依据;利用该文提出的基于证据可信度的不确定推理方法及推理规则,实现了大豆病害的自动诊断与决策。应用实践表明:该方法简单、可靠、易于实现,对大豆病害的诊断准确率达到87.62%,为植物病害的智能远程诊断和科学管理提供了一种高效的新途径。

一种基于产生式规则的不确定推理模板模型的研究

该文针对现有不确定推理模型,结合专家知识不确定性在产生式规则系统中的体现,归纳出一种更接近人类专家处理不确定性和方便人们理解与构造实例模型的不确定推理模板模型。该模板模型可作为现有模型的分析模板和新的基于产生式规则的不确定推理模型研究与构造的基本框架模板。该文详细阐述了该模板模型的组成和工作原理,并用它对现有不确定推理模型进行了实例分析;最后,指出该模板模型各组成子模型的研究方向。

一种新的不确定推理方法

提出了一种基于认知结构的不确定推理方法 :采用四值认知结构表达不确定知识 ,采用定义在认知结构上的双向认知推理结构来处理推理规则的不确定性 .介绍的不确定推理方法可以包容精确的概率推理、容忍信息的不确定性、有效地避免推理规则之间的相互关系问题 。

基于改进主观Bayes方法的不确定推理模型设计

通过分析主观Bayes方法与专家系统中不确定推理的研究现状,提出了一种加入可信度的主观Bayes方法模型。该方法消除了可信度CF和规则成立的充分性量度LS之间可能存在的不一致性,减少了后验概率对先验概率的依赖,并在森林病虫害专家系统中进行应用实现。

不确定推理的支持度

在引进的不确定性支持度的基础上，提出了不确定推理的一个可操作模型．定义了不确定推理的概念，引进了不确定推理的支持度，讨论了它们的初步性质．所有这些都是建立在经典的二值逻辑的基础上的，因而具有较牢固的基础．

基于粗糙集理论的不确定推理方法

针对粗糙集理论在分析不精确、不完备信息系统等方面具有的优势,把粗糙集理论应用到模糊推理系统中,提出了一种基于粗糙集理论的不确定推理方法。通过粗糙集理论对属性进行约简,使得到的规则大大简化,通过引入可信度及其传播的概念,使推理结果更具有可信性和说服力。算例结果表明,应用此方法提取的模糊推理规则数目少、可信度高,且具有一定的容错能力,对规则的测试验证了该方法的有效性。

一种集成式不确定推理方法研究

集成学习是采用某种规则把一系列学习器的结果进行整合以获得比单个学习器更好的学习效果的一种机器学习方法。研究表明集成学习是可行的,能取得比传统学习方法更好的性能。不确定推理是人工智能的重要研究方向之一,目前已经开发出了多种不确定推理方法,这些方法在实际应用中各有优缺点。借鉴集成学习,提出一种集成式不确定推理方法,其基本思想是按照一定的策略集成多种不确定推理方法,以提高推理的准确性。理论分析和实验结果验证了方法的合理性和可行性。

0Cr18Ni10Ti管道腐蚀失效模式诊断不确定推理研究

通过归纳0Cr18Ni10Ti管道腐蚀失效案例与失效分析的经验,总结出失效诊断需要着重考虑的信息特征;提出产生式与框架式相结合的失效知识表示方法以及失效规则权重的确定方法;提出规则带置信度因子的加权不确定推理方法,并对诊断推理中的计算问题进行了实例说明。

几种不确定推理模型研究

在现实世界中,事物通常以不确定的形式存在,事物之间的关系也具有不确定性。另一方,人们从自然现象中总结出的规律或知识是经验的,或不确定的。因此,在推理判断和决策过中,均不可避免地涉及不确定的数据和知识的处理。现在。

基于不确定推理的数控机床故障诊断的研究

数控机床一旦发生故障,因其结构复杂性往往花费大量时间寻找根本故障原因。为实现数控机床故障原因的快速准确定位,针对当前数控机床故障诊断技术在实际应用中遇到的问题,提出了一种基于报警号码优先级的不确定推理算法。该算法结果能够随着报警号码优先级的不同而产生变化,并重点分析了不同计算顺序对改进算法可信度计算结果的影响,提出了一种较为合理的计算顺序。最后,以实际数控系统故障为实例,说明了改进算法在数控机床故障实例诊断中的应用,证实了可行性。

能处理证据相关性的不确定推理模型

当前已经提出的许多不确定推理模型都不能很好地处理证据之间的相关性。为了解决这个问题,推广了概率计算公式,并把新的理论引入到MYCIN的CF推理模型中,从而证明了新的理论能较好地处理证据之间的相关性。

不确定推理在雷达识别中的应用

通过对雷达的识别,既然可以及时识别对我方威胁较大的目标以便采取相应措施,同时雷达识别的结果也可进一步作为目标识别的知识源,用于对目标身份的识别,以满足辅助决策的需要。提出了不确定推理在雷达识别中的详细方法,给出了在选择载频、脉冲重复频率和脉冲宽度三个特征参数构成雷达特征向量情况下的识别结果。该方法具有较高的应用价值。

基于不确定推理模型的中医诊断专家系统的研制

以中医理论知识为基础,运用基于可信度的不确定推理方法对中医的疾病诊断问题进行了研究和开发,将中医诊断知识进行了形式化阐述,设计构造了诊断专家系统的整体框架。利用人机对话的补充诊断方式提高了诊断的正确度。

基于区间估计的不确定推理模型BMI之性质分析

<正>一、引言 1986年,Baldwin在支持逻辑程序设计(SLP)·中引人基于区间估计和不确定推模型~[l],但这个模型缺乏良好的理论基础,也未经大量实践检验。

一种新的基于区间估计的不确定推理模型

建立了一种新的基于区间估计的不确定推理模型，它继承了ＳＬＰ的模型和ＭＹＣＩＮ的模型的优点，即既能很好地区分证据的出现是导致对假设的信任或是怀疑，又能表示“不知道”的信息。并且，还能与点估计的ＭＹＣＩＮ模型兼容。最后给出了一个兼容点估计和区间估计的例子，说明了本文所建立模型的能力．

基于概率的多值逻辑相关不确定推理模型

考察了多值逻辑的真值集上的类ＭＹＣＩＮ确定因子分布，并为这种多值逻辑相关不确定推理模型给出了一个形式框架，建立了两种语义清晰的具体模型．

区间值不确定推理真值传播的计算方法

通过用方差定义左右修正量,将点值不确定推理真值传播计算方法推广到区间值情形,提出了一种区间值不确定推理真值传播计算方法。本文所提出的方法表达式简单,易于理解与计算。

一种三元逻辑相关不确定推理模型

Based on Lukasiewicz's three-valued logic,this paper builds a tri-ary uncertain reasoningmodel,and discusses its some basic properties which shows that it is consistent with our intu-itions. The characters of our model are as follows: 1)its measure for uncertainty is a distribution onthe true-value set of the multi-valued logic, 2)its propagation for uncertainties is related with theoperation of the logic,and 3) its parallel propagation follows a consertative

不确定推理的一个注记

不确定推理是知识工程中的重要内容,基于模糊命题的真值推理具有广泛的应用.对模糊命题的真值推理进行研究,给出文[1]定义的不确定推理真值传播方法的严格叙述,并给出文[1]中两个定理的简单证明.

专家系统中不确定推理模型研究

根据现有不确定推理模型的组成和推理特征,抽象归纳出一种基于产生式规则的不确定推理模板模型。该模板模型具有合理的组成框架结构和接近人类专家推理方式的工作过程。该模型可以帮助我们对不确定推理模型的不确定性知识表示和推理机制进行分析比较。