基于不确定故障树的软件可靠性分析方法

故障树是用来评估系统可靠性或风险的有效方法之一,其中基本事件故障发生概率通常为常数或随机变量.在实际软件可靠性测试过程中,可得到的故障数据量非常少且存在大量的认知不确定性,因此使用传统故障树评估方法是不合理的.为此,本文提出基于不确定故障树的软件可靠性分析方法.故障树中基本事件发生故障的信度用不确定测度表示,以不确定环境下“与门”和“或门”的运算法则计算系统的可靠度.最后,对某装备的软件系统进行可靠性分析及灵敏度分析,使该方法的合理性得以验证.

基于不确定故障树的局域底层软件运行风险评估方法

针对现有风险评估方法在对局域底层软件运行风险评估时,存在评估结果与实际风险值相差较大的问题,结合不确定故障树,开展对局域底层软件运行风险评估方法的设计研究。基于局域底层软件日志数据的采集情况,统计局域底层软件日志数据统计,利用不确定故障树,分类局域底层软件故障数据,统计不同评估要素风险值在故障树中出现的次数,得到软件运行风险值评估结果。通过对比实验证明,新的评估方法在实际应用中具备更高的评估精度,评估结果更符合实际。