分布式数据库中的不确定数据处理

本文提出一种适用于中型分布式模糊数据处理的技术,即采用分布式数据库技术与模糊数据处理技术相结合的方法,快速方便地对分布在不同区域的模糊数据进行处理。本文详细介绍了基于SQL和模糊数据处理的方法。

一种不确定NNSB-OPTICS聚类算法在滑坡危险性预测研究

在应用现有的OPTICS-PLUS聚类算法于滑坡危险性预测的过程中,降雨等不确定因素直接影响了计算结果的准确性。为了整体提升滑坡危险性预测的准确率,文章提出了基于OPTICS-PLUS算法的一种不确定NNSB-OPTICS聚类算法。前期对OPTICS-PLUS聚类算法进行计算方式优化,总体提高计算过程的效率;中期依据云模型理论和EW型距离公式,与降雨量数据的分布进行结合,导出EH型距离公式,提高不确定数据的准确率。后期通过仿真实验以及对延安市某区滑坡危险性预测的实际应用结果(滑坡预测精度达到89.8%),证明了该不确定NNSB-OPTICS聚类算法的精准度,具有较高的实际应用价值和可行性。

标准直径(环规、塞规)校准能力验证计划实施过程探析

本文简要阐述计量实验室参加能力验证计划从开始到完成整个能力验证计划所实施的各个过程,并提出相关注意事项。