非确定有穷自动机在盲文转码中的应用

对盲人使用的计算机交互技术进行研究是很有意义的工作。盲文字库缺少国际标准和不同公司的盲文字库不兼容造成了很多难题。将盲文用汉字点位编码表示,能摆脱盲文字库的束缚。用不确定有穷自动机描述盲文与汉字点位编码的转换过程,再用逆序拆分子集法对其确定化。经测试系统的转码正确率达到100%,从而实现盲文与机器无关,使得盲人使用计算机更方便。

一种将NFA到最小化DFA的方法

词法分析是编译程序重要阶段,有效的词法分析可提高编译程序的效率。本文提出用子集方法完成NFA到DFA并使用树型分割法实现DFA到最小化DFA的化简。

对DFA最小化算法等价性问题的探讨与改进

有穷自动机极小化问题的研究,在程序测试、模糊系统、概率自动机等方面具有重要意义。利用自动机状态集上的等价关系对自动机的状态集极小化,从而得到与原自动机功能等价的极小化自动机,该内容是词法分析的重点。很多编译原理书籍介绍的DFA最小化算法是"分割法",但该算法存在一定的问题,本文从对一些特殊的DFA的处理入手,分析"分割法"算法在等价原则方面的漏洞,并提出了对最小化问题的改进算法。