不确定服务时间下分布式鲁棒门诊预约调度和排程

研究了单服务台门诊预约调度问题,考虑了门诊服务中不确定服务时间,基于服务时间联合概率分布的支撑集和矩等部分信息,并利用平均绝对偏差刻画服务时间的相关性,最小化最坏情况下期望等待成本和加班成本,建立了分布式鲁棒优化门诊预约调度和排程模型,利用优化方法结合对偶理论,得出了模型的数学性质和易求解的等价问题,确定患者最优的预约服务时长和服务次序.最后,仿真实验结果验证了模型的可行性和有效性.

医院手术调度问题的两阶段鲁棒优化方法研究

手术服务时间受患者身体状况,医生技术水平等因素影响,具有不确定性.如何有效地调度患者手术成为医院管理的一大挑战.研究了医院的手术调度问题,以院方收益最大为目标,在考虑患者最迟手术日期限制的情况下,建立了手术调度问题的确定型模型.进一步考虑手术服务时间的不确定性,将手术的服务时间表示为有界区间,考虑了管理者风险偏好对患者服务时间不确定集的影响,在确定型模型的基础上,提出了区间型手术调度问题的两阶段鲁棒优化方法.数值实验结果表明,将鲁棒优化运用于手术调度问题,能够减小服务时间不确定性给医院效益带来的影响.同时,考虑最迟手术日期会降低医院收益,最大收益差可达到10.7%.

可变预约时段的柔性预约机制仿真

目的针对预约就诊中的不确定性,从可变分时段预约视角研究分析柔性预约方法以提高医护资源效率。方法提出一种新的柔性交错预约时段策略,通过Simio仿真平台构建考虑负荷、医生服务时间偏差及失约等不确定性的柔性预约时段模型,仿真分析在不同情境下可变交错时段对系统成本、患者等待时间、医生加班时间和空闲时间等指标的变化规律。结果分时段预约策略较步入式能降低患者平均等待时间48.85%;在高负荷与正常负荷情境,采取适当正向交错率预约时段策略能改进预约系统评价指标,尤其在高负荷、高服务时间偏差下正向交错率预约时段策略效果最佳。在不同失约率下,最优交错率预约时段策略随着失约率增加由正向交错率变为负向交错率策略。结论仿真结果可为分时段预约调度提供参考,在不同情境下给出相应柔性交错率策略推荐,为医院决策提供量化基础。