不确定条件下基于区间灰数的柔性车间调度

为了获得柔性车间在不确定条件下的最优调度方案,提出了基于区间灰数和操作顺序自适应遗传算法的车间调度方法。考虑了加工时间模糊、机床维护等不确定条件,建立了以加工时间区间灰数最小为目标的优化模型。在求解算法上,根据染色体聚集度自适应调整遗传操作顺序,保持了算法在不同情况下的进化能力,从而提出了基于操作顺序自适应遗传算法的调度方法。以某车间的生产调度案例为例,经仿真验证,与遗传算法、精英保留遗传算法和候鸟算法等相比,操作顺序自适应遗传算法的完工时间区间灰数最小,为[74,84]min;且调度方案满足生产顺序约束和时间约束,是可行的调度方案。实验结果表明,操作顺序自适应遗传算法在车间调度中是有效可行的。

不确定条件下的多目标件选择性拆卸序列规划模型

因进入生命终端的报废汽车质量已发生较大变化,科学合理地处理拆卸过程的不确定性更加贴合工程实际。由此,以高效、合理地拆卸废旧汽车中的零部件为目标,考虑零部件质量状态和连接关系的不确定,采用概率分析法对拆卸方式进行改进,融合破坏性拆卸和非破坏性拆卸两种拆卸方式,构建了不确定条件下的多目标件选择性拆卸序列规划模型。最后基于GAMS平台进行了实例分析,验证了其可行性和实用性。

不确定条件下投资战略期权博弈分析

实物期权方法用于不确定条件下投资,忽略竞争者之间的相互作用,竞争导致期权价值侵蚀而使投资者投资阀值降低。期权博弈理论方法已成为金融经济学解决不确定条件下投资估价与决策的主流文献之一,它融合了两个成功的理论——实物期权理论与博弈论,该方法已被越来越多的理论工作者与实践家所采纳.本文对多寡头企业连续时间实物期权投资模型下的能力扩展与随机微分博弈行为及几个关键因素诸如不确定性、最优时机进行分析。

不确定条件下基于过度悲观和理性心理的企业人力资本投资对比分析

以企业作为研究的主体,从有限参与人力资本市场的现状出发,以当今投资过度悲观心理为立足点,通过建立模型,详细研究了不确定条件下基于过度悲观人力资本投资有限理性决策行为和基于理性的投资决策行为及其各自的投资决策空间、投资量、投资收益,从而得出以下结论:不确定条件下,悲观企业比理性企业有更大的投资决策空间;在其他条件相同的情况下,悲观企业投资人力资本的数量少于理性企业;不确定条件下,人力资本的投资收益大于确定条件下的人力资本的投资收益。基于上述结论,我们认为过度悲观是造成企业有限参与人力资本市场和阻碍人力资本市场繁荣的关键原因,从而最终为实现企业和人力资本市场的持续发展提供理论和实践依据。

不确定条件下土地资源空间优化的弹性空间划定

不确定条件下的资源环境管理可减少未来风险,提高政策有效性;土地资源具有空间特性,其优化过程中的不确定性最终会传递到空间上形成弹性空间,因此,探索不确定条件下土地资源优化的弹性空间划定具有重要理论与现实意义。该文首先分析了土地资源优化面临的不确定因素,并用区间数表示不确定指标,以区间优化模型测算了不同用地数量的弹性区间,再根据适宜度标准与空间扩张连续性要求设计了一种空间优化方法,用该方法把土地利用结构弹性区间表达在空间上形成其弹性空间,并以扬州为例做了实证研究。研究表明弹性空间是土地资源优化配置不确定性在空间上的表现;弹性空间划定可提前感知并应对不确定性的影响,有利于提高土地政策有效性;该研究为现行规划中弹性空间划定提供了理论依据与技术支持。

不确定条件下交通网络的动态最优路径求解算法

针对不确定性条件下的最优路径问题,引入行驶时间波动性及路段间相关性,定义最优路径为一定概率保证程度下行驶时间期望值最小的路径.以Dijkstra算法为基础,从不同路段行驶时间相互独立及相互关联两个角度,分别建立动态路径寻优模型和时间期望函数模型;设计适用于不确定条件下搜寻最优路径的BEST算法,并通过仿真实验验证模型的可行性.结果表明:时耗方差选择的差异化会导致最优路径解的多样化;考虑路段间相关性后绕城公路对市区公路的选择替代性增强.

不确定条件下武器装备体系发展规划模型

不确定条件下的武器装备体系发展规划是考虑形势变化所带来未知影响下的武器装备规划研究。建立了确定性条件下的武器装备体系发展规划模型,其中引入了Logistic函数反映投入资金与武器能力值之间的映射关系;用证券市场风险投资理论阐述了武器装备发展规划中的不确定性;利用Markowitz理论建立了不确定条件下的武器装备体系发展规划模型;通过某侦察预警监视体系建设规划案例,验证了所建模型和算法的有效性。

不确定条件下装备器材供应网规划模型

装备器材供应网是装备器材供应保障工作的重要基石,其规划问题是我军装备器材保障过程的重要战略决策之一。针对节点、边和需求的不确定性,对不确定条件下由多个区域供应子网构成的装备器材供应网的规划问题展开研究。针对问题的特点,用区间分析理论对供应网规划中的不确定性因素进行度量和运算,得到不确定性规划模型,通过区间运算转化,将不确定性模型转化为确定性混合整数规划模型,并设计采用基于禁忌搜索算法的两阶段算法进行求解,分别得到了不同参数设置下的模型求解结果,并将所用算法与模糊规划和随机规划算法的求解结果进行了比较分析。实例分析结果表明所建立的模型和算法具有较强的实用性。

不确定条件下产能项目评价模型及应用

对于油田开发产能项目，尤其是在进行低渗透油田及三次采油项目的投资决策时，由于其中包含有许多的不确定因素，仅采用常规现金流量法预测项目的收益情况，可能会引起投资决策的偏差，需要运用更灵活性的投资决策方法。在国内外关于现金流模型、经济界限、实物期权评价等研究成果的基础上，对现金流和实物期权评价模型进行了对比研究，建立了包括投资项目的内在价值和实物期权价值的投资价值模型，给出了实物期权与贴现现金流量法结合的评价模型，为不确定条件下的产能项目评价提供了一个更准确的投资决策方法。

不确定条件下的作业车间多目标调度模型及其遗传优化

针对不确定条件下的作业车间特点,区别于传统调度模型采用决策系数策略,提出了一种新的不确定条件下的多目标车间调度模型,新模型为两维调度模型,不仅处理了生产过程中的应急调度问题,还在调度目标为作业时间最短的基础上,从库存、机器-人资源约束、生产效率三个方面归纳了企业相关成本调度指标,具有很高的实用性;采用改进的遗传算法求解新模型,得到一组Pareto最优解,可以在兼顾机器使用率的同时使生产成本最小化.最后采用某机车厂的部分生产数据对改进的模型及算法进行了仿真实验,结果证明了模型和算法的有效性.

不确定条件下柔性供应链管理的研究

经济全球化的时代,供应链中的企业要面对大量的不确定性,只有很好的预测和控制、解决这些不确定性,企业才能经受住不断变化的市场的考验。本文通过对来自供应链中供应商和生产商、顾客的不确定性的分析,提出解决不确定性问题的柔性供应链的管理方式。

不确定条件下的城市应急车辆调度模型研究

为了改善不确定条件下突发事件的响应效率,用数学规划的方法优化了城市应急车辆调度模型.针对现有调度数学模型存在着立足于当前事件而忽略防范未来事件的问题,建立了以带权重响应时间成本为目标函数的数学公式,并从时空限制的角度初步探讨了不同交通流量下的行程时间计算.案例研究结果表明:未来事件成真时,所建模型生成的调度策略减少了总体响应时间成本;置信水平的选取决定了系统对未来事件的重视程度,趋向于1时侧重防范未来严重事件,趋向于0时优先考虑当前事件.

不确定条件下第三方物流企业一体化物流网络设计(英文)

针对第三方物流企业的运作特点,研究了不确定环境下第三方物流企业正逆向一体化物流网络的设计问题.首先,应用三角模糊数描述客户需求和运输费用的不确定性,建立了一个考虑多产品、多客户、容量限制及一体化网络设计的模糊模型.为求解模糊模型,应用模糊机会约束理论、可能度理论将其转化为确定型模型,然后设计出一个混合遗传算法求解确定型模型.最后,利用2个不同规模的算例验证了所提出的模糊模型和求解算法的有效性.

不确定条件下我国重要能源资源供给安全的研究综述与展望

不确定条件下能源资源供给安全研究是学术界一个正在兴起的研究领域,文章分析了我国重要能源资源供给安全的研究背景,在梳理国内外相关理论研究现状的基础上,从影响能源资源供给安全的不确定因素、能源需求及预测、能源进口渠道、能源资源储备等方面进行了综述和评析,最后给出该领域进一步研究的方向和建议。

不确定条件下资本预算最优化模型研究

本文在马柯维茨模型(MarkowitzModel)和夏普(Sharpe)等提出的资本资产定价模型(CapitalAssetPricingModelCAPM)的基础上,提出了以均值和方差为基础的马柯维茨-夏普资产组合最优化模型(Markowitz-SharpeOptimizationModel),并结合确定条件下项目投资资本预算最优化模型和项目投资预算的特点,推导出了不确定条件下以净现值和绝对离差为决策基础的资本预算最优化模型。

基于GASA优化算法的不确定条件下Job-Shop调度问题研究

针对不确定因素和动态干扰事件下Job-Shop调度问题,基于模糊数理论和动态调度策略,综合考虑完工时间、机器加工成本和机器负荷,建立了作业车间多目标不确定性调度模型;为了求解该调度模型,结合遗传算法和模拟退火算法的特点,设计了遗传模拟退火混合算法,并针对作业车间的复杂性要求,对算法的编码解码、交叉变异算子以及保优策略等方面进行了改进;通过仿真,得到了初始调度方案,然后在此基础上,采用动态调度策略对紧急插单、机器故障、工件取消和交货期变更等不确定干扰事件进行了研究。通过对某电动产品生产公司车间进行的实证研究结果表明,根据上述研究得到的较好的调度方案,可以有效地提高机器利用率和客户满意度。该模型和算法能够较好地应用到企业实际生产中。

论不确定条件下的风险决策

本文针对当前讨论较多,但又往往存在一些含糊不情的关于不确定条件下的“风险决策”进行论述,分别从经济学决策、统计学决策和心理学决策几方面分别展开,注重它们之间的区别和内在联系,最后提出使风险决策科学化、准确化和有效化的相关建议。

不确定条件下管理决策的认知特点和策略

不确定条件下管理决策的心理学研究,正成为决策心理学中引人注目的新领域。结合近几年所开展的管理决策研究,讨论了不确定条件下决策任务的心理学特点,分析了这类决策中常见的认知偏差和启发式,其中包括代表性、可取性、因果关系和锚定效应等。根据研究的结果,着重论述了不确定条件下管理决策的直觉式和分析式策略,以及决策知识表征系统和决策中的模式定向加工特征。还介绍和讨论了展望理论对于不确定条件下管理决策研究的意义,提出以决策认知技能训练和决策任务信息组合设计作为提高管理决策科学性的手段。

不确定条件下的决策——从行为经济学视角解析

行为经济学的研究特点是重视对人的非理性行为的研究,文章从六个方面分析不确定条件下的判断决策:小数定律、代表性直观推断法、可获得性偏差、信念忠诚和确认偏差、锚定与调整性启发式、期望效用理论。行为经济学的诞生和发展,正说明了经济学在摆脱了传统的理性经济人假设之后会有极为广阔的发展空间,并且是向着更加真实世界的方向发展。

不确定条件下的合同能源管理项目收益分配研究——基于模糊合作博弈方法的分析

本文以节能效益分享型合同能源管理项目为研究对象,基于模糊合作博弈方法,分析研究了在项目参与方参与态度不确定及不同合作策略收益不确定的条件下,各参与方的收益分配问题,并给出收益分配方案。分析结果表明:无论在哪种不确定条件下,合同能源管理项目的三个参与方通过结成合作联盟,可以使合作联盟的总收益增加;各参与方也均可从合作联盟中获得各自收益水平的增加。合作联盟的总体收益水平与各参与方从合作联盟中获得的收益水平之间存在正向的因果循环关系。