Qubit-qutrit海森堡混合自旋链系统QMA熵不确定度的量子调控

在qubit-qutrit海森堡混合自旋链模型中研究了量子存储支撑(Quantum memory assisted,QMA)熵不确定度的量子调控.详细分析了混合自旋链模型中的Dzyaloshinskii-Moriya(DM)相互作用、耦合强度和非均匀磁场对QMA熵不确定度的影响,对比分析了混合自旋链模型中系统参数对QMA熵不确定度和被测系统与存储系统的量子纠缠的调控作用.结果表明,通过调控非均匀磁场强度和混合自旋链系统的参数,可以提高被测系统与存储系统的量子纠缠,降低系统QMA熵不确定度及其下限.

Three-qubit海森堡XYZ各向异性自旋链系统QMA熵不确定度的量子调控

本文研究了three-qubit海森堡XYZ各向异性自旋链系统各项参数和外加磁场对量子存储支撑(Quantum memory assisted,QMA)熵不确定度及其下限的调控行为,以及对被测系统与存储系统之间量子纠缠的影响.结果表明:增大系统的Dzyaloshinski-Moriya(DM)相互作用强度、降低系统温度、增大沿Z正方向磁场强度可以提高被测系统与存储系统之间的量子纠缠,降低系统QMA熵不确定度及其下限,被测系统与存储系统之间的量子纠缠与QMA熵不确定度及其下限呈类反相关.

误差熵不确定带模型

本文从信息论的基本理论出发 ,通过熵的极值定理和引入误差熵的概念 ,首次提出了误差熵不确定带模型。该模型与以往的误差模型有着本质的区别。它不是任何意义上的置信带 ,而是一种完全确定的、与置信水平无关的不确定带模型。

熵不确定度关系综述

不确定关系是量子力学的基本特征之一,随着量子信息理论的蓬勃发展,不确定关系更是在其中发挥着重要的作用.特别是将熵引入来描述不确定关系之后,不确定关系在量子信息技术中涌现出多种应用.众所周知,熵不确定度关系已成为几乎所有量子密码协议安全分析的核心要素.这篇综述主要回顾不确定关系的发展历史和最新研究进展,从Heisenberg提出不相容测量其结果是不能被预测伊始,许多学者在该观点的启发下,做了进一步的相关扩展研究,将可观测物体与环境之间的量子关联结合起来,对不确定关系进行各种推广从而得到更普适的数学表达式.除此以外,本文还重点介绍了量子存储下的熵不确定度关系及其发展,也介绍了在某些物理系统中对应的动力学特性.最后讨论了熵不确定度关系在量子信息领域的各种应用,从随机数到波粒二象性再到量子密钥分发.

多维随机变量的熵不确定度

通过引入信息熵理论,将一维随机变量的熵不确定度指标推广到二维、三维和N维情况,提出了熵不确定椭圆、熵不确定椭球和熵不确定超椭球指标,以此作为二维、三维及多维随机点的不确定度指标。所提的熵指标具有惟一确定、不受置信水平选取的主观性影响的特点,比较适合于作为GIS中信息点的位置不确定性度量指标。

未知分布误差的熵不确定度

分析现有估计方法的不足 ,提出基于最大熵的不确定度估计。所得的指标不受置信水平选取时的主观性影响 。

GIS中线元的熵不确定带研究

空间数据的不确定性将直接影响地理信息产品的质量及 GIS空间决策的可靠性 ,现已把它作为一个重要的基础理论问题加以研究 ,其中线元的位置不确定性是研究的一个热点 .针对现有的线元位置不确定性模型的不足 ,通过引入信息熵理论 ,首先提出了二维随机点的熵误差椭圆指标与三维随机点的熵误差椭球指标 ;然后将它们扩展到线元的熵不确定带 .实践证明 ,由于该模型能够根据联合熵唯一确定 ,且与置信水平的选取无关 。

数控车床刀尖位置动态熵方法不确定度研究

应用熵方法不确定度概念对典型测量与控制系统(数控车床)进行加工精度分析,通过建立刀尖位置伺服控制数学模型,求得刀尖位置B类和A类动态熵方法不确定度,并引出动态熵方法扩展不确定度公式,力图简明地表达基于熵概念的精度理论及其应用。

概率不确定语言熵及其多属性群决策

针对概率不确定语言集的多个不确定语言术语和其概率各不相同的特点,提出基于概率不确定语言熵的多属性决策方法。定义四种新的概率不确定语言熵:模糊熵、犹豫熵、不完全信息熵和总熵,以分别测量概率不确定语言集的模糊性、犹豫性、信息不完全性和整体不确定性。给出了四种熵测度的公理化定义和表达式,根据概率不确定语言集的四种熵,构建能够解决属性权重未知的多属性决策模型,并通过案例和对比分析验证了该模型的有效性和合理性。

新型犹豫不确定Z-Numbers熵及其多准则群决策分析

犹豫不确定语言型Z-Numbers的语言尺度函数是由两种不同语义的集合构成,分别度量两种语言尺度函数,确定其三个基本性质。结合语言尺度函数和犹豫不确定语言型Z-Numbers的模糊因子及犹豫因子,构造了犹豫不确定语言型Z-Numbers的交叉熵和熵,引入求解决策者权重和准则权重的两种最优化模型,通过求解最优化模型确定综合熵决策矩阵,由排序值公式给出多准则群决策问题的最优方案。通过一个实例分析比较得出相同的最优方案和不同排序,验证了该决策方法的有效性与可行性。

基于熵模型的多维变量熵不确定度

基于信息熵概念在测量精度分析中的应用特点,从理论上推出信息熵和不确定度的关系式。试图寻找合适的模型,将已知一维随机变量的熵不确定度指标推广到二维、三维和N维的情况,得出多维变量的熵不确定度指标的统一公式,并对结果加于讨论和验证。

基于熵的投资组合优化模型的研究综述

Markowitz定义的以证券收益率的方差为证券风险的度量方式存在计算复杂、高估风险(高于期望收益的部分也视为风险的范畴)和收益率分布只能是正态分布的局限性.为了解决这种风险度量的局限性,研究了证券投资组合理论的风险度量方法,本着尽可能分散投资风险的原则,从信息熵的定义出发,构建了基于随机不确定熵、模糊不确定熵、模糊随机不确定熵的三种投资组合模型,提出的模型满足各种不同投资环境中对应的模型,使对证券投资组合模型的应用和研究更客观合理.

原子系统中偶极-偶极相互作用对量子存储支撑熵不确定度的调控研究

本文研究了Markovian过程和non-Markovian过程两种情况下,原子系统中偶极-偶极(D-D)相互作用和失谐量对两原子系统量子存储支撑(QMA)熵不确定度的调控作用.与Markovian过程相比,在non-Markovian过程中,由于库环境的记忆效应使得具有D-D相互作用的两原子系统QMA熵不确定度的演化行为呈现出振荡上升现象,且熵不确定度的上升趋势得到减缓,从而抑制了由系统量子噪声引起的退相干效应.此外,D-D相互作用对两原子系统QMA熵不确定度具有显著的调控能力,且D-D相互作用比失谐量的调控能力更强.

基于多属性熵权合成的软件可信等级评估方法

提出了一种基于多属性熵权合成的软件可信等级评估方法,该方法基于证据分类对多元可信证据进行合成,再通过不确定熵计算各可信属性的权重值,进而合成待评测软件的可信级别.该方法着重解决了软件可信性评估中可信证据合成时证据冲突,以及多属性权重分配等问题,从而使软件可信评估的结果更加准确和真实.最后通过具体实施验证了该方法的可行性.

基于粗集理论的系统不确定性度量方式研究

不确定性是决策信息系统的固有特征,对系统的性能具有重要影响.有效地度量决策信息系统的不确定性具有重要意义.粗集理论是处理不确定信息最成功的工具之一.本文评述多种基于粗集理论的系统不确定性度量方式;分析它们的代数特征和数量关系;并通过仿真实验系统地比较它们的性能.结果表明"全知熵不确定率"是最有效的不确定性度量方式,其合理性通过它的成功应用得到进一步验证.

D-S证据理论在组合导航中的决策判断

在组合导航融合算法中引入证据理论对导航信息进行决策应用,推导出2个传感器信息融合后的结论,并且通过仿真实验得出计算结果。证据理论判断公式在处理具有证据冲突的相关信息时引入不确定熵的概念。证据理论算法通过不确定熵在加权合成算法和乘权合成算法之间作适度的折中判断。这种改进的证据理论方法可以分析组合导航信息融合算法中存在的问题,并给出最后的决策执行命令。

基于信息论的GIS空间数据质量评价

GIS数据的质量及其评价是 GIS科技研究的课题之一 .基于信息论的原理提出了整体数据质量指标的概念 ,条件信息熵可用来描述数据集的整体质量 .研究了基于误差熵不确定带的线元和面元空间数据质量的评价方法 ,重点是

三维空间中目标跟踪测量数据预处理仿真

在三维空间目标跟踪的背景下,为获得更精确的目标状态,在采用滤波算法对目标状态进行估计前,先进行测量数据预处理,剔除测量数据中的野点。首先,由于随机性的存在,目标的估计位置是三维空间中的一个随机矢量,为量化其不确定性范围,引入基于熵的不确定度椭球来表示目标位置的不确定区域;在此基础上,由于在测量信息上一致的两个节点独立估计的目标位置应互位于对方的不确定性范围内,据此建立测量信息一致度模型;考虑到与某一节点一致度最高的节点集并不一定是全局一致度最高的节点集,故运用极大熵博弈的方法,并将信息一致度函数作为收益函数,选择全局一致度最高的节点组合,进行后续目标状态估计,未被选择的节点测量值即被剔除。实验结果表明,运用上述数据预处理机制进行野点剔除后,大大提高了目标状态估计精度,且减少了参与数据融合的测量数据量,节约了网络能量。

Similarity measure on intuitionistic fuzzy sets

Study of fuzzy entropy and similarity measure on intuitionistic fuzzy sets (IFSs) was proposed and analyzed. Unlike fuzzy set, IFSs contain uncertainty named hesitance, which is contained in fuzzy membership function itself. Hence, designing fuzzy entropy is not easy because of many entropy definitions. By considering different fuzzy entropy definitions, fuzzy entropy on IFSs is designed and discussed. Similarity measure was also presented and its usefulness was verified to evaluate degree of similarity.

级联环境中熵不确定关系、量子失协和密集编码容量的动力学

本文基于一个两量子比特开放系统,详细分析了改进的量子存储辅助的熵不确定关系、量子失协和密集编码容量在级联环境中的动力学行为。结果表明:在弱、强两种耦合体系下,熵不确定度及其下界完全紧致,且熵不确定度与密集编码容量呈现反关联关系;量子比特与腔之间的耦合强度对熵不确定关系的演化、量子失协的“复苏”、量子密集编码过程的有效性等有着重要影响。此外,我们进一步考察了过滤操作对熵不确定关系、量子失协和密集编码容量的调制作用,获得一些有意义的结果。