基于多源不确定物体的研究

现在不确定信息源的大量出现激发了多源目标在大数据级别的研究和使用.提出了一个多源不确定的实体模型,提出了MFIblock实体算法和机器学习方法,用决策树转变软集群,形成有序记录集群.分析显示由于数据库的唯一属性,将会得到较好的结果.实验结果显示该算法有很好的效果.