基于关联系数的概率不确定语言集多属性决策方法

为了测量概率不确定语言集的平均程度、离差程度、信息完全度和整体相关关系,文章提出了概率不确定语言集的均值关联系数、方差关联系数、信息完全度关联系数及综合关联系数,并给出了关联系数的相关性质。构建了基于关联系数的概率不确定语言集多属性决策模型,最后应用实例验证了该方法的合理性和有效性。

基于区间灰色区间直觉不确定语言集的工程项目风险辨识和评价

针对具有信息灰性、模糊性及语言描述性的工程项目风险问题,定义区间灰色区间直觉不确定语言集用于表达这些特征,结合多属性群决策理论和C-OWA算子,构建工程项目风险辨识和风险评价模型,以南京市纬三路过江隧道为例验证所建模型的可行性。结果表明,该模型可以利用区间灰度、区间隶属度和区间非隶属度以及不确定语言变量,更全面、更真实地表达工程项目的实际信息,得到更符合工程实际的风险辨识和评价结果,帮助项目管理者更准确地预知主要风险因素和风险状态。

基于优先度函数的概率不确定语言术语集双边匹配方法

针对具有概率不确定语言评价的双边匹配问题,考虑双边主体趋优性的心理行为特征,提出一种基于优先度函数的双边匹配方法.首先,定义了概率不确定语言术语集的区间型得分;其次,结合可能度构造优先度函数来描述双边匹配主体心理行为,并定义了距离测度,进而得到满意度矩阵,在此基础上,以双边匹配主体综合满意度最大化为目标,构建并求解了匹配优化模型.最后,通过软件供需商匹配算例与现有双边匹配方法进行比较分析,说明了该方法的实用性及有效性.

基于区间灰色不确定语言集的工程项目风险因素排序和风险评价

针对工程项目风险因素排序和风险评价信息的灰性、模糊性和语言描述性,运用区间灰色不确定语言集中的区间灰度表达灰性,运用不确定语言变量表达模糊性和语言描述性,结合C-OWA算子,建立工程项目风险因素排序和风险评价模型,用于预测主要风险因素和风险状态,并通过实例验证所建模型的可行性。结果表明,区间灰色不确定语言集,能够比较全面地表达灰性、模糊性和语言描述性,使信息表达更贴近工程实际情况,有助于提高工程项目风险预测结果的真实性,帮助项目管理者更准确地了解主要风险因素,预知风险状态,为采取针对性的风险预控措施提供理论依据。

区间灰色模糊不确定语言集在工程项目风险因素排序中的应用

为更全面、更真实地表达工程项目风险信息,提高工程项目风险因素排序结果的准确性,针对具有信息灰性、模糊性和语言描述性的工程项目风险因素排序问题,运用区间灰度表达灰性,运用隶属度表达模糊性,运用不确定语言变量表达语言描述性。在区间灰色模糊不确定语言集的基础上,结合C-OWA算子,建立工程项目风险因素排序模型,用于预测主要风险因素。以南京市纬三路过江隧道为例验证所建模型的可行性。研究结果表明,相比模糊集只能利用隶属度表达模糊性,区间灰色模糊不确定语言集不仅可以利用隶属度表达模糊性,还可以利用区间灰度和不确定语言变量表达灰性和语言描述性,这有助于提高实际工程项目风险信息表达的全面性和真实性,进而提高工程项目风险因素排序结果的准确性,帮助项目管理者更准确地了解主要风险因素,为采取针对性的风险预控措施提供理论依据。

基于相对熵的不确定语言模糊软集多属性群决策方法

针对决策者权重未知、方案和属性权重信息以不确定语言模糊软集给出的多属性群决策问题,文章建立了基于相对熵的不确定语言模糊软集群决策方法。通过建立偏差最小的目标规划模型确定属性权重,并引用信息论中的相对熵确定不确定语言模糊软集各决策方案的距离,计算方案的贴近度进行排序。最后通过实例分析,验证了在其他方法无法区分方案的情况下,此方法具有更高的区分度和辨识度。

基于改进距离和相似度的区间值概率不确定语言决策方法

针对属性值为区间值概率不确定语言术语集(interval-valued probabilistic uncertain linguistic term set, IVPULTS)、专家权重未知的多属性群决策问题,提出一种融合距离和相似度的决策方法。首先,由于现有的IVPULTS中元素的无序性导致距离测度及决策结果不唯一,利用区间优势度方法对区间值概率进行排序,从而形成有序的IVPULTS;同时考虑到现有距离测度区分能力不高,利用不确定语言距离度量方法扩充现有距离公式。其次,基于距离与相似测度存在的对偶关系,为IVPULTS定义了距离相似度公式,并利用改进的相似—信任网络分析法确定不同专家的权重。再次,设计了基于改进距离和相似—信任网络的TOPSIS决策方法(improved distance and similarity-trust network TOPSIS,IDSTN-TOPSIS),从而得到唯一且稳定的方案排序。最后,以新冠疫情下某医疗用品制造公司熔喷布弹性供应商选择为例,验证了所提方法的有效性和优越性。

基于概率不确定语言术语集和VIKOR法的多属性决策研究

将概率语言术语集概念中的语言术语推广到不确定语言变量,提出了概率不确定语言术语集的概念及其运算法则与基本性质,并在定义其得分值函数和精确函数的基础上,给出了任意两个概率不确定语言术语集之间的大小比较规则;然后,在运用概率不确定语言术语集刻画属性特征的背景下,利用多准则妥协解排序法,构建了多属性决策模型。最后,通过决策案例的计算,验证了该思想以及方法的可行性、有效性以及优越性。

广义Shapley区间直觉不确定语言Choquet积分在绿色住宅投资群决策中的应用

多属性群决策作为解决多方案选择性问题的一种重要方法具有十分重要的研究意义,目前的多属性群决策方法主要存在属性评价过程中信息失真、没有注意到指标间存在交互作用以及如何科学合理地获得专家及指标权重三个问题。针对以上三个问题,文章在获取属性评价信息时,由专家用区间直觉不确定语言给出方案属性值的定性判断;考虑到属性间的交互作用,利用模糊测度及GS-IVIULCA算子来计算方案的综合评价值;专家及属性权重由信息熵与Shapley函数确定;当专家及属性权重不确定时,分别建立了专家集与属性集上的最优模糊测度模型。基于此,给出了信息不确定环境下一个全新的群决策方法。最后,通过一个绿色住宅投资群决策案例进行实证分析来验证该方法的可行性和有效性。

概率不确定语言熵及其多属性群决策

针对概率不确定语言集的多个不确定语言术语和其概率各不相同的特点,提出基于概率不确定语言熵的多属性决策方法。定义四种新的概率不确定语言熵:模糊熵、犹豫熵、不完全信息熵和总熵,以分别测量概率不确定语言集的模糊性、犹豫性、信息不完全性和整体不确定性。给出了四种熵测度的公理化定义和表达式,根据概率不确定语言集的四种熵,构建能够解决属性权重未知的多属性决策模型,并通过案例和对比分析验证了该模型的有效性和合理性。

基于对偶犹豫不确定语言变量的TOPSIS方法

针对舰炮射击目标选择和决策问题,在原始模糊多属性决策基础上,提出了一种基于对偶犹豫模糊不确定语言集TOPSIS多属性决策方法。首先给出了对偶犹豫模糊不确定语言集的定义,进而将传统的TOPSIS方法推广,最后将其应用于舰炮射击目标选择,并通过实例验证了方法的有效性。结果表明:该方法简单可靠,为舰炮射击目标选择提供了新的方法。

基于区间不确定语言多属性群决策的政府投资工程项目决策方法

对政府投资工程项目的主要影响因素进行了系统全面的分析,构造出影响因素的指标体系(即属性集)。为应对不确定信息和增加决策的科学性,采用多属性群决策理论由专家用区间不确定语言给出方案属性值的定性判断。为得到最优的综合方案,同时考虑属性间的交互作用,利用非可加测度及GS-IVIULCA算子来计算方案的综合评价值,属性权重由信息熵与Shapley函数确定。当专家及属性权重不确定时,分别建立了专家集与属性集上的最优模糊测度模型。基于此,给出了在信息不确定环境下政府投资工程项目方案选择的一个新评价方法。最后,通过一个实际案例分析来验证所给方法的可行性和有效性。

对偶犹豫不确定语言的Power算术算子

给出了两种对偶犹豫模糊不确定语言Power算术算子,提出了一种基于Power算术算子的多属性决策方法,最后验证了该方法的可行性和有效性.

基于区间灰色直觉模糊语言集的水利工程应急能力评价

运用基于C-OWA的区间灰色直觉模糊不确定语言集,对水利工程现场应急能力进行评价研究。考虑水利工程事故应急救援特点和危机管理理论的基础上,建立应急能力评价指标体系;采用区间灰色直觉模糊不确定语言集表达评价信息,结合C-OWA集结算子,将区间灰色直觉模糊不确定语言集转化为实数问题,计算出各指标对准则层的影响期望和综合影响期望,对应急能力指标重要程度进行排序。结果表明,现场搜救能力和应急物资调度能力在水利工程应急能力建设中占有最重要地位。

基于区间对偶犹豫模糊不确定语言变量的多属性决策方法

给出了区间对偶犹豫模糊不确定语言集的定义及其运算法则,构造了其得分函数、精确函数,提出了基于该语言集的加权几何算子和有序加权几何算子。同时给出了一种基于区间值对偶犹豫模糊不确定语言变量的多属性决策方法。最后通过实例验证了该方法的有效性和可行性。

基于区间值直觉不确定语言信息的绿色供应商选择方法——以农业食品行业为例

基于区间值直觉不确定语言集(IVIULSs)和GRA-TOPSIS方法提出一种改进型的绿色供应商选择模型。首先,基于IVIULSs对决策者评估供应商时遇到的不确定信息进行处理;其次,利用GRA-TOPSIS方法对备选方案进行优先排序,并选出最佳供应商,该模型可更精准地处理决策者主观评价的不确定性和模糊性,使绿色供应商排名更真实准确;最后,将该模型运用到农业食品行业中,成功验证提出的绿色供应商选择模型的可行性、有效性。

工程项目风险辨识的区间直觉不确定语言多属性群决策模型

为针对性地管理和控制工程项目风险,根据风险辨识过程的模糊性、多属性、小群体性,利用区间直觉不确定语言集中的不确定语言变量、区间隶属度、区间非隶属度处理信息模糊性,建立工程项目风险辨识的区间直觉不确定语言多属性群决策模型,以南京市纬三路过江通道为例验证所构建模型的可行性。研究结果表明,所构建模型有助于运用不确定语言变量、区间隶属度、区间非隶属度来更全面、灵活地反映风险辨识信息获取过程的模糊性,确定更符合工程实际的风险辨识结果,帮助项目管理者更准确地了解主要风险因素,提醒他们采取针对性的措施预控风险。

基于TODIM和PROMETHEE Ⅱ的概率不确定语言双边匹配决策方法

针对概率不确定语言环境下的双边匹配决策问题,提出一种基于TODIM和PROMETHEE Ⅱ的双边匹配决策方法。首先,根据TODIM方法计算各方主体间的损益值,进而计算各方主体间的优势度;再将优势度作为PROMETHEE Ⅱ方法中的优先函数计算各方主体的流入量、流出量和净流量;接下来根据净流量计算各方主体对另一方主体的匹配满意度。在此基础上,构建双方主体满意度之和最大化且考虑双边匹配方案公平性的多目标匹配优化模型,并通过使用线性加权方法将多目标优化模型转化为单目标优化模型,利用LINGO11.0软件包进行求解,得到公平双边匹配方案。最后,通过政企双边匹配算例分析,验证了所提出匹配决策方法的可行性和有效性。

概率不确定语言VIKOR方法及其在绿色供应链供应商选择中的应用

考虑概率不确定语言术语集的优势,文章提出了概率不确定语言VIKOR方法,并将其用于绿色供应链供应商选择问题中。首先,各个专家在每个属性上对各个方案进行评价,并提供相应的不确定语言评价信息,进而集结各个专家的评价信息得到概率不确定语言决策矩阵。并拓展VIKOR方法到概率不确定语言环境中,通过最小化群体效用值和个体遗憾值,构建多目标规划模型,并将其转化为线性规划模型确定属性的权重,进而计算方案的折衷值对方案进行排序。为此,文章提出了概率不确定语言VIKOR方法。最后,使用绿色供应链供应商选择问题说明本文提出的方法的有效性。

基于概率区间对偶犹豫模糊不确定语言优先集结算子的多属性决策方法

基于概率对偶犹豫模糊语言集、区间数、不确定语言术语和优先集结算子研究了属性间存在优先关系的概率区间对偶犹豫模糊不确定语言多属性决策问题。首先,提出了概率区间对偶犹豫模糊不确定语言集,并给出了概率区间对偶犹豫模糊不确定语言数的运算法则、得分函数和精确函数。然后,根据优先集结算子和概率区间对偶犹豫模糊不确定语言集提出了概率区间对偶犹豫模糊不确定语言优先加权平均算子和概率区间对偶犹豫模糊不确定语言优先加权几何算子。最后,根据概率区间对偶犹豫模糊不确定语言优先集结算子构建多属性决策模型,并通过了具体案例进行验证分析。