不确定负荷下船舶微网功率自适应控制方法

传统自适应控制方法不能根据船舶航行情况,及时调整负载电荷的输出功率。为解决此问题,设计基于不确定负荷的船舶微网功率自适应控制方法。通过基本规划原理分析、控制范围协调2个步骤,完成不确定负荷下船舶自适应控制范围规划。通过微网智能体结构搭建、控制流程完善、多环控制范围确定3个步骤,实现新型船舶微网自适应控制方法的顺利运行。模拟方法应用环境,设计对比实验结果表明,与传统控制方法相比,新型船舶微网自适应控制方法在低、高频航行情况下,都可以实现船舶负载电荷输出功率的及时调整。

基于不确定负荷的10kV配电网规划探究

城市10kV配电网一般属于中压配电网。长期以来,随着城市改造的不断深入,10kV配电网逐渐演变成为了城市电网框架的主要构成部分。因此,合理规划和改造10kV配电网,是实现电网建设可持续发展的重要条件。本文主要针对不确定负荷的城市10kV配电网的规划及建设进行了详细探讨,并针对其中存在的缺陷和问题提出了相应的改革措施和建议。

用户负荷不确定下输电网优化规划方法研究

为增强供电可靠性,提出用户负荷不确定下输电网优化规划方法研究。深入分析用户负荷的不确定性,了解其来源、特性及对输电网的影响,优化输电网结构,利用先进的算法和技术来寻找最优解。综合考虑各种目标、约束及解决方案,并整合多目标输出输电网规划结果。实验结果表明,用户负荷不确定下输电网优化规划方法研究可以有效提高供电的可靠性,输电网优化规划方法更加合理。

计及负荷不确定性的强化学习实时定价策略

面对当前电力系统的负荷不确定、新能源并网与双碳目标等现状,在充分考虑供需双方福利前提下,建立了智能电网背景下考虑负荷不确定与碳交易的实时定价模型,并基于强化学习能够处理变量复杂性、非凸非线性问题优点,采用强化学习中Q学习算法对模型进行迭代求解。首先,将用户与供电商实时交互过程转换为强化学习框架对应的马尔可夫决策过程;其次,通过智能体在动态环境中的反复探索表示用户与供电商的信息交互;最后,通过强化学习中的Q学习算法寻找最优值即最大社会福利值。仿真结果表明,所提实时定价策略能够有效提升社会福利,降低碳排放总量,这验证了所提模型和算法的有效性。

不确定大型负荷的构网方案浅析

介绍假设某市出现不在"十三五"规划内的大型负荷,采用电力平衡与容载比分析为手段分析昭通电网的供电能力,提出应对此不确定大负荷的构网方案,并校核了各方案的近、远期适应性。

不确定信息下的输电网规划新模型

在传统的确定性信息下的输电网规划模型的基础上,通过增加一些新的约束,使得规划后的网络具有一定的剩余传输容量以适应未来不确定负荷的变化。在新模型中,引入了线路负载率约束,使得规划后的网络能够适应未来长时小幅度的负荷不确定性波动;引入了区域负荷增长量约束,使得规划后的网络能够适应未来短时大幅度区域负荷增长的增长地点的不确定性。使用贪婪随机自适应搜索算法可以快速有效地求解新模型。新模型的建立无需对未来不确定负荷的负荷特性进行详细的数学建模,易于求解并有着更好的适应性。46节点系统算例的计算结果验证了该模型和算法的正确性及有效性。

基于改进人工鱼群算法的输电网规划

对传统的输电网规划模型增加考虑不确定信息因素的影响,建立了不确定因素影响下的数学模型,使得规划后的网络具有一定的剩余容量以适应未来不确定负荷的变化,可以满足未来小幅度的负荷波动以及未来短时的大幅度区域负荷增长的不确定性。使用改进的人工鱼群算法可以快速有效地求解该模型。24节点系统算例的计算结果验证了模型及算法的正确性及有效性。