不确定运费下物流配送的软鲁棒模型

在物流配送问题的分布式鲁棒模型中,物流配送费用的概率分布通常被假设属于一个概率测度集合,为了避免其局限性,放宽这个假设,允许决策者以一种平滑的方式越出配送费用概率分布所属的测度集合,从而改变模型的保守水平。应用软鲁棒优化的方法,建立了物流配送问题的软鲁棒模型并与传统的鲁棒模型进行比较,并通过实例证明了优化模型较传统的鲁棒模型更加灵活。

运费不确定的运输问题

在一般运输问题中,总假设从产地到销地的单位物资运价是确定的,但是在特殊情况下,如在发生自然灾害的情况下运输救灾物资、在战时运输军需物资等,因现有的交通网络可能遭到破坏,所以单位物资运价不再是确定的,而是不确定的有理灰数。我们把这一类运费不确定的运输问题称为灰色运输问题。本文给出了灰色运输问题的数学模型、有关理论和求解方法。