基于不确定运输时间的军械紧急调运模型研究

针对运输时间不确定的军械紧急调运问题,将运输时间处理为模糊随机变量,建立在任务时间限制期下的最大可能性路径选择模型以确定调运路径。而后,引入超期风险概念,建立以超期风险最小为首要优化目标的军械紧急调运多层规划模型,实现了对调运方案的优选。最后,给出一个具体军械调运实例来验证模型的适用性。

考虑不确定运输时间的托盘调度模型研究

针对托盘调度中存在运输时间不确定,基于托盘调度成本最小目标,在托盘供给、运输能力和库存能力等有限条件下,建立了考虑运输时间不确定的托盘调度区间整数规划模型,并通过定义时间影响系数α对模型进行确定性转化。该模型可帮助决策者在客户运输时间不确定条件下对托盘进行科学调度,利用LINGO软件包对模型进行求解,通过算例验证了模型的可行性和有效性。

双重不确定下低碳多式联运路径优化研究

针对低碳多式联运路径优化中需求和时间不确定的问题,综合考虑直接运输成本、转运成本、时间成本、碳排放成本,建立混合鲁棒随机优化模型,设计基于随机采样的遗传算法并进行有效性检验。通过算例研究比较不同不确定模式下低碳多式联运运输方案及成本,并分析不确定参数的影响。结果表明:不确定模式会影响低碳多式联运的运输决策,需求不确定的鲁棒优化会使总成本增加,时间的不确定性对总成本的影响呈现无明显规律的波浪形变化趋势。由此,多式联运承运企业可以通过综合权衡不确定性的影响、选择合适的最大遗憾值、关注和加强时间约束等方式提高复杂市场情境的应变能力,降低成本提高运营效率,促进运输服务高质量发展。

灾后初期考虑需求及时间不确定的应急物资配送中心选址-分配优化

面向灾后初期受灾点对应急物资需求的不确定性,考虑因通道中断造成的运输时间不确定性,以应急物资配送总成本最小和受灾点综合满意度最大为目标,构建应急物资供不应求状态下应急物资配送中心选址-分配多目标优化模型,其中,综合满意度由时间满意度和需求满意度共同刻画;设计量子粒子群优化算法对模型求解,采用遗传算法与之对比,并对相关参数进行敏感性分析。算例分析结果表明,该模型和算法是有效的,可以提供较优的选址-分配方案。

基于需求链的海上应急物资协同调度方法研究

针对应急反应基地的物资储备量无法满足海上突发事件的物资需求及其运力无法满足在应急限制期内将应急物资一次性地运往事故点的问题,提出三级应急物资协同调度的概念模型。同时考虑到海上应急物资调度的时间不确定性,构建基于需求链的二阶段动态调度模型。第一阶段解决基于应急响应时间最短的应急反应基地到事故点的物资调配问题,第二阶段解决基于运输成本最小的陆上供应点的动态物资供应问题。根据模型特点,设计一种贪婪算法,分两个阶段逐步构造完整的满意解。最后,通过具体算例验证模型的合理性和有效性。