浅谈财务会计中不确定问题

面对国内日益加快发展的市场经济,企业发展面临的竞争力度越来越大,完善企业内部的财务会计工作是保障企业赢得市场竞争的重要前提。然而,财务会计在发展中,因不同因素的干扰出现了大量的不确定问题,其对企业长期健康发展极为不利。为此,本文主要就财务会计中的不确定问题展开论述,指出了财务会计中不确定问题的种类,分析了造成财务会计中不确定问题的因素,并提出了处理财务会计中不确定问题的对策与需遵循的原则。

解决不确定问题情境的系统方法论及其反思

解决由人参与的不确定问题情境是当代系统方法论应用研究的主要方向。硬系统方法论采用功能主义整体优化的分析手段来解决目标明确的复杂技术问题,忽视了关于人的价值观和世界观等因素。软系统方法论采用诠释主义的范式来探询和改善问题情境,在处理组织内部关于权力不对等和价值观对立的问题情境时遇到很大挑战。批判系统思想融合了哈贝马斯的三种理性,其中创造性整体论提出了根据不同问题情境采用相适应的系统方法论来解决问题的研究进路。

VVER核电工程焊接材料不确定问题的处理

对VVER压水堆核电站由中俄转换设计、施工过程中典型的焊接技术问题进行分析,提出了解决俄罗斯供材料、中国供材料及第三国材料及母材分类不确定无法确定焊接工艺材料进行评定问题的流程、措施,对俄罗斯供设备缺陷及材料焊接过程中缺陷的处理提出了解决意见和经验反馈,对缺少焊接工艺及焊工资质的困难的施工技术优化也提出了整改意见,有效落实整改方法可促进中俄技术转换,可促进工程建设进度。

城市应对不确定问题的范式研究

随着我国城市化进程的不断加深,城市在发展过程中也面临着越来越多的不确定性的考验,尤其是在城市规划和城市住房保障领域将会出现许多不确定性的问题,使得城市理性规划和发展受到了很大的影响。本文主要以城市规划为例,把情境规划和以传统确定性方法为主导的城市规划进行分析和对比,从而在应对不确定问题时,使得城市决策的有效性得到提高。

结构设计的不确定问题分析及在既有结构工程评定中的利用

在工程评定中应该对结构设计阶段的不确定性储备合理利用,以减少加固工程量。从分项系数设计方法、材料强度、计算模型、统计参数的变异性以及作用五个方面,对结构设计阶段的不确定问题进行分析,提出对既有结构工程评定中合理利用这些储备的原则。最后以一实际工程为例,在对结构构件承载力评定时考虑材料强度的不确定性储备。检测评定结果表明,构件承载力的安全水平均高于设计要求值,该混凝土结构安全可靠。

有关财务会计中的不确定性问题与出现原因探讨

财务会计的主要目标是向股东和债权人提供相关的财务信息,以帮助他们做出更加准确的决策。而在当前的财务会计发展中,财务会计工作中的不确定性问题越来越突出。由于会计本身涉及面比较广,因此财务会计工作的不确定性也具有重要的信息价值。本文将就财务会计工作中不确定性的表现和原因进行分析,并针对不确定性问题提出相应的解决策略。

用基于蚂蚁算法的混合方法求解不确定TSP问题

首次提出不确定旅行商问题模型,此模型将路径长度看作动态可变的,并考虑了交通运行中的不确定因素,比经典旅行商(TSP)问题更具有灵活性及实用价值,利用此模型得到的结果更适于指导车辆对运行路线的选择.同时使用一种基于蚂蚁算法的混合方法求解不确定旅行商问题,即引入3-opt方法对问题求解进行局部优化.实验结果显示,该方法能够加速蚂蚁算法的收敛性.

求解不确定TSP问题的蚂蚁算法

提出了不确定旅行商问题模型,该模型将路径长度看作动态可变的。从实际应用来说,该模型考虑了交通运行中的不确定情况,比经典旅行商问题更具有灵活性及实用价值,利用该模型得到的结果将更适于指导车辆对运行路线的选择。同时提出了一种基于蚂蚁算法的混合方法求解不确定旅行商问题,并给出了解的评价标准。实验结果显示,该方法能够加速蚂蚁算法的收敛性,可以有效求解不确定旅行商问题。

一类不确定优化问题的鲁棒对偶性刻画

通过引入一类目标函数和约束条件均带有不确定信息的优化问题,借助鲁棒型次微分约束品性,刻画了该不确定优化问题与其不确定对偶问题之间的Mond-Weir型鲁棒对偶性,即原问题的鲁棒对应与其对偶问题的最优对应之间的对偶性.

一种求解不确定作业车间调度问题的随机仿真优化方法

针对以工件提前/拖期惩罚成本期望值最小化为目标函数、且工序加工时间不确定条件下的作业车间调度问题,将宽度-深度(BD)仿真量全局优化分配机制嵌入至进化序优化(ESOO)算法框架的粗糙仿真评估阶段。宽度仿真量分配用以调整样本数量,并利用进化算法进行调度解的样本取样和迭代优化;而深度仿真量分配则是利用最优计算量分配技术,依据当前种群中个体的均值和方差进行仿真量的自适应分配。最后通过标准调度测试算例验证了ESOO-BD随机仿真优化方法的可行性和有效性。

不确定旅行商问题的鲁棒模型与算法

考虑到不确定参数在旅行商问题(TSP)中广泛存在,在Bertsimas鲁棒离散优化理论的框架下,建立了不确定旅行商问题的鲁棒优化模型,并按转换规则将鲁棒模型转换为鲁棒对等模型。给出了一种求解旅行商问题的基于Prufer数编码的单亲遗传算法,与求解该类问题的传统遗传算法相比,该算法缩减了染色体长度,避免了传统交叉和变异操作破坏染色体可行解的缺陷。通过算例验证,表明该算法有较高的求解效率,所建立的鲁棒模型在不确定环境下能得到较好的鲁棒解。

随机对称不确定集下的线性互补问题

本文引入不确定线性互补问题鲁棒解的概念。而且,我们证明:如果不确定二次规划问题的robust Counterpart,这一鲁棒优化问题的存在最优解 ,并且最优值为0,那么就是不确定线性互补问题的鲁棒解。我们讨论当不确定集为随机对称分布时,线性互补问题的求解。借助于概率论知识,给出 为almost reliable鲁棒解的充要条件。

绿色物流系统下不确定车辆路径问题的模型与算法分析

近年来,我国发展内外环境发生深刻变化,碳达峰、碳中和这一双碳目标提出,倒逼国内能源转型,同时将加速我国绿色物流系统的构建与运行。本文在绿色物流系统背景下,为适应大众对低成本和快速化物流服务的渴望,对采用无人驾驶配送车辆进行末端配送过程中的不确定车辆路径问题进行分析。本文分析了车辆路径优化模型的构成要素,并在此基础上构建了基于绿色物流系统的车辆路径优化模型,针对绿色物流系统下不确定车辆路径问题的特征,分析了几类典型的车辆路径优化算法的特征与适用范围,最后应用深度强化学习算法探讨了绿色物流系统下不确定车辆路径问题的求解思路。

市场环境下考虑电价的机组组合问题比较

为了比较市场环境下基于电价的确定性机组组合问题与考虑电价不确定性的随机机组组合问题模型的优劣,该文定义了两种风险指标,并采用改进粒子群算法求解这两种机组组合问题。在求解过程中,将机组组合问题分解为确定机组开停机表和确定机组出力的两阶段优化问题,并引入最小开停机修复策略。算例表明,在不同风险态度下,发电商应采取不同的机组组合问题数学模型并进行求解和决策。

经营决策中的不确定型决策分析

在经营决策中,如果每个备选方案会出现几种结果,且对出现各种结果的可能性的概率或了解或不了解。这类决策问题就属于不确定型决策问题。不确定型决策问题在现实经济生活中是大量存在的,在风云变幻的市场中,提高决策的水平,对企业提高管理水平,取得较好的经济效益是十分重要的,下面就不确定型决策分析的各种方法作一些介绍。

LTE-A异构网络中新的用户选择接入和资源分配联合方法

将信干噪比估计不确定问题引入到有几乎空白子帧存在时的异构网络中,在异构网络中提出一种新的用户选择接入和资源分配联合算法。为了用最少的无线资源满足用户的传输速率需求,将问题建模为最小-最大差值广义分配模型,然后进行求解。仿真结果验证了本文方法的可行性。

双隶属度模糊粗糙支持向量机

针对支持向量机方法处理不确定信息系统时存在的两个问题:一方面支持向量机训练对噪声样本敏感,另一方面支持向量机训练未考虑信息系统的不一致,利用模糊理论与粗糙集方法分别计算得到两种隶属度:模糊隶属度与粗糙隶属度,并将两种隶属度引入到标准支持向量机中得到一个新的支持向量机模型——双隶属度模糊粗糙支持向量机(DM-FRSVM)。分析该模型对于不确定问题的解决思路并进行对比研究,实验结果表明,在对于含有不确定信息的样本集进行分类时,DM-FRSVM表现出更好的推广性能。