需求不确定的设施选址与多阶段生产鲁棒模型研究

选址决策是长期的战略性问题,在选址问题中考虑不确定因素至关重要。假设需求取值于有界的对称区间,在设施选址与多阶段生产问题中提出一种新的鲁棒性方法,通过调节不确定预算来权衡解的鲁棒性与系统成本之间的关系。该鲁棒问题不仅能够转换成线性规划,而且可以计算出设施的最低服务水平。通过随机生成数值算例,得出不同鲁棒水平下拓扑结构截然不同的设施网络,并分析服务水平与成本之间的权衡关系,同时对需求的不确定水平作了敏感性分析。

电-热互联综合能源系统区间潮流计算方法

由于电力网络与热力网络耦合逐步加深,有必要研究电-热互联综合能源系统的安全分析与评估。考虑到电-热负荷波动的不确定性,提出一种电-热互联综合能源系统区间潮流计算方法,以定量评估不确定因素对系统运行状态的影响。首先推导和建立了管道压降方程的等值函数;然后提出一种基于线性优化的区间潮流方法,通过变量代换得到迭代初值,并采用优化方法求出各状态变量的上/下限。进一步的,考虑到实际负荷很难同时达到上限或下限,引入负荷不确定预算概念,可有效克服区间潮流的保守性。算例结果验证了所提区间线性规划方法的有效性。

基于灰靶决策和多目标布谷鸟算法的微电网分布式电源鲁棒优化

风机、光伏等可再生能源出力和负荷需求的不确定性给微电网稳定运行带来挑战。首先,针对这一特性,构建约束条件的不确定集,综合考虑运行成本和环境成本,建立微电网多目标鲁棒调度模型,并引入鲁棒不确定预算调节不确定集合的保守度。其次,采用基于Pareto支配策略的改进的非线性多目标布谷鸟算法求出Pareto最优解集,并利用多目标灰靶决策从Pareto最优解集中选择出满意方案。最后,针对一个小型微电网系统建立优化模型并求解,对比分析仿真结果,验证了所提方法的可靠性和有效性。