一种面向不等尺寸分块海量数据集的并行体绘制算法

传统的体绘制方法需要将原始体数据全部装入内存,无法应用于Out-of-core(海量)数据集。针对这个问题,提出一种有效的针对海量数据集的分块并行体绘制方法,以提高渲染海量数据的速度。在充分区分背景体素的非均匀尺寸分块的体数据集上,通过分块间的遮挡关系构建全局遮挡关系图,对分块进行分组并行渲染。实验表明,该方法在海量数据集上达到了比现有方法更快的渲染速度。