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题名非参数逐步判别分析在脑中风分类诊断中的应用
被引量:8
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作者
高歌
王艾丽
曹晓韵
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机构
苏州大学公共卫生学院
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出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2004年第5期48-51,77,共5页
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基金
国家自然科学基金(30271146)资助。
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文摘
本文采用不等带宽核密度估计的非参数逐步判别分析,使用SAS软件,对复旦大学附属中山医院78例脑中风样本病例,科学地进行了脑出血、脑缺血的分类诊断。经交叉证实法得判别正确率为:脑出血87 88%、脑缺血88 89%,总判别正确率88 46%,判别效果良好。应用78例训练样本建立的判别函数,在苏州大学附属医院2002年42例脑中风病人的分类诊断中,取得了成功的实际应用效果。
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关键词
非参数
判别函数
脑中风
分类诊断
不等带宽核密度估计
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Keywords
Nonparameter,discriminant analysis,SAS, Apoplexy
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分类号
R743.3
[医药卫生—神经病学与精神病学]
O212
[理学—概率论与数理统计]
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