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SWCWARMS模式小时降水量时间滞后集合预报研究
被引量:
8
1
作者
张武龙
王彬雁
+1 位作者
陈朝平
冯汉中
《气象科技》
2021年第4期561-568,共8页
基于SWCWARMS模式9km×9km分辨率逐小时降水预报,通过时间滞后集合预报方法构建多个集合成员,使用SAL评分值计算相应集合成员的权重系数,进行不等权集合平均,从而得到新的逐小时降水预报。利用SAL、TS和BIAS检验方法对四川省2019年...
基于SWCWARMS模式9km×9km分辨率逐小时降水预报,通过时间滞后集合预报方法构建多个集合成员,使用SAL评分值计算相应集合成员的权重系数,进行不等权集合平均,从而得到新的逐小时降水预报。利用SAL、TS和BIAS检验方法对四川省2019年8月的逐小时降水量时间滞后集合预报及相应的SWCWARMS模式最新时次预报进行对比分析,结果表明:(1)时间滞后集合预报SAL检验的L值和A值都较模式预报更接近于0,较好地改善了降水位置和强度的整体预报水平;(2)时间滞后集合预报对逐小时降水晴雨TS评分提升明显,评分提高百分率在10%左右,有效地减小了模式在晴雨方面的空报;(3)临近预报时效,时间滞后集合预报方法对于大量级降水预报也有较好的订正效果。
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关键词
时间滞后
不等权集合
小时降水量
SAL检验
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职称材料
题名
SWCWARMS模式小时降水量时间滞后集合预报研究
被引量:
8
1
作者
张武龙
王彬雁
陈朝平
冯汉中
机构
四川省气象台
高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室
出处
《气象科技》
2021年第4期561-568,共8页
基金
四川省重点实验室项目(省重实验室2018-重点-06、SCQXKJZD2019001、SCQXKJZD202101-3)
中国局预报员专项(CMAYBY2020-110)
中国局气象关键技术项目(YBGJXM(2020)2A-14)共同资助。
文摘
基于SWCWARMS模式9km×9km分辨率逐小时降水预报,通过时间滞后集合预报方法构建多个集合成员,使用SAL评分值计算相应集合成员的权重系数,进行不等权集合平均,从而得到新的逐小时降水预报。利用SAL、TS和BIAS检验方法对四川省2019年8月的逐小时降水量时间滞后集合预报及相应的SWCWARMS模式最新时次预报进行对比分析,结果表明:(1)时间滞后集合预报SAL检验的L值和A值都较模式预报更接近于0,较好地改善了降水位置和强度的整体预报水平;(2)时间滞后集合预报对逐小时降水晴雨TS评分提升明显,评分提高百分率在10%左右,有效地减小了模式在晴雨方面的空报;(3)临近预报时效,时间滞后集合预报方法对于大量级降水预报也有较好的订正效果。
关键词
时间滞后
不等权集合
小时降水量
SAL检验
Keywords
time lag
unequally weighted ensemble forecast
hourly precipitation
SAL evaluation
分类号
P456 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SWCWARMS模式小时降水量时间滞后集合预报研究
张武龙
王彬雁
陈朝平
冯汉中
《气象科技》
2021
8
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