不等长周期时间序列的周期划分方法

针对时间序列周期不等长的情况,提出了一种基于周期划分的时间序列周期分析方法.首先将时间序列变换到频域中获取序列的周期特征,其次根据周期特征计算移动平均的项数来对时间序列做移动平均处理,然后计算移动平均处理后序列中的极值点,最后对极值点按条件进行剔除后得到周期划分点.以划分点为界划分得到时间序列的多个周期段,经过分析采用周期段的中位数线来表示时间序列的周期性变化特征.这种周期划分方法更适用于存在随机波动的长序列,实验表明该方法能较好地对序列做出划分,得到的周期段中位数线的变化特点也与原时间序列基本相符.

一种基于时段的水压试验机故障诊断方法

由于水压试验机机理建模的复杂性,很难从机理方面对其生产过程进行故障诊断,基于多向Fisher判别分析的故障诊断方法同时利用正常工况和故障条件下的数据建模,具有很强的诊断能力.为了解决应用此类方法遇到的不等长周期问题,根据水压试验过程的数据特性提出了子时段首部数据等长法将所有批次调整成平均长度.在此基础上对每个子时段分别建立MFDA模型,并结合递推思想将三个时段的诊断结果密切结合以提高诊断精度.采用水压试验机实际生产过程的4个锁阀故障数据对该方法进行测试,结果验证了该方法的有效性.