期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于数据融合和改进新陈代谢不等间距GM(1,1)模型的导弹装备故障预测 被引量:11
1
作者 赵建忠 叶文 张磊 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1689-1695,共7页
针对导弹装备故障预测中存在数据采样时间间隔不均匀、采样难度大、数据量小等问题,借鉴数据融合技术和灰色预测理论,提出一种基于数据融合和改进新陈代谢不等间距灰色模型(AMUGM(1,1))的预测方法。建立改进初始值选取和背景值构造的不... 针对导弹装备故障预测中存在数据采样时间间隔不均匀、采样难度大、数据量小等问题,借鉴数据融合技术和灰色预测理论,提出一种基于数据融合和改进新陈代谢不等间距灰色模型(AMUGM(1,1))的预测方法。建立改进初始值选取和背景值构造的不等间距灰色模型,并通过残差修正和新陈代谢相结合的方式对模型进行优化;基于加权思想提出了隶属度加权法,以确定各模型的隶属度权值;根据隶属度权值和AMUGM(1,1)模型建立特定个体的故障预测模型。实例仿真验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 兵器科学与技术 故障预测 灰色模型 不等间距GM(1 1)模型 数据融合
下载PDF
基于改进不等时距灰色模型的老龄飞机结构腐蚀预测 被引量:3
2
作者 贾宝惠 张博 王毅强 《腐蚀与防护》 CAS 北大核心 2019年第3期205-208,共4页
结合国内某航空公司提供的B757机型的腐蚀维护数据,从初始值优化、背景值优化以及引入权重矩阵三方面对不等间距灰色模型进行改进,并对飞机结构件进行了腐蚀预测。结果表明:相对于传统灰色模型,综合优化的不等时距灰色模型可进一步提高... 结合国内某航空公司提供的B757机型的腐蚀维护数据,从初始值优化、背景值优化以及引入权重矩阵三方面对不等间距灰色模型进行改进,并对飞机结构件进行了腐蚀预测。结果表明:相对于传统灰色模型,综合优化的不等时距灰色模型可进一步提高预测结果精度,可对民用机的维修任务优化起到支持作用。 展开更多
关键词 老龄飞机 结构腐蚀 灰色理论 不等间距灰色模型
下载PDF
全国城市儿童青少年生长发育趋势的研究 被引量:18
3
作者 陈亮 孙晋海 《广州体育学院学报》 北大核心 2006年第3期111-115,共5页
依据国家先后4次测试公布的全国城市全国儿童青少年体质调研的原始数据,运用灰色非等间距GM(1,1)模型,建立城市儿童青少年生长发育预测值模型,预测未来10年城市儿童青少年的生长发育趋势。结果表明,未来10年我国城市儿童青少年生长发育... 依据国家先后4次测试公布的全国城市全国儿童青少年体质调研的原始数据,运用灰色非等间距GM(1,1)模型,建立城市儿童青少年生长发育预测值模型,预测未来10年城市儿童青少年的生长发育趋势。结果表明,未来10年我国城市儿童青少年生长发育有继续提前的趋势;生长发育逐渐进入低速增长阶段;10岁左右的儿童肥胖问题日趋显现;12岁后女孩体重增长速度过缓,导致一定程度上呈现体重与身高增长之间的不协调。 展开更多
关键词 儿童青少年 城市 身高 体重 不等间距模型 灰色预测
下载PDF
全国城市汉族儿童青少年身高、体重发育的研究 被引量:1
4
作者 陈亮 翟连林 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第1期109-113,共5页
依据国家先后4次测试公布的全国城市汉族儿童青少年体质调研的原始数据,运用灰色非等间距GM(1,1)模型,建立城市儿童青少年生长发育预测值模型,预测未来10年城市儿童青少年的生长发育趋势.结果表明,未来10年我国城市儿童青少年生长发育... 依据国家先后4次测试公布的全国城市汉族儿童青少年体质调研的原始数据,运用灰色非等间距GM(1,1)模型,建立城市儿童青少年生长发育预测值模型,预测未来10年城市儿童青少年的生长发育趋势.结果表明,未来10年我国城市儿童青少年生长发育有继续提前的趋势;生长发育逐渐进入低速增长阶段;10岁左右的儿童肥胖问题日趋显现;12岁后女孩体重增长速度过缓,导致一定程度上呈现体重与身高增长之间的不协调. 展开更多
关键词 儿童青少年 城市 身高 体重 不等间距模型 灰色预测
下载PDF
Prediction of a maximum pull-out load of anchor bolts using an optimal combination model
5
作者 Ma Wenjie Wang Binglong +1 位作者 Wang Xu Wang Bolin 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2021年第2期199-208,共10页
The mixed model of improved exponential and power function and unequal interval gray GM(1,1)model have poor accuracy in predicting the maximum pull-out load of anchor bolts.An optimal combination model was derived usi... The mixed model of improved exponential and power function and unequal interval gray GM(1,1)model have poor accuracy in predicting the maximum pull-out load of anchor bolts.An optimal combination model was derived using the optimally weighted combination theory and the minimum sum of logarithmic squared errors as the objective function.Two typical anchor bolt pull-out engineering cases were selected to compare the performance of the proposed model with those of existing ones.Results showed that the optimal combination model was suitable not only for the slow P-s curve but also for the steep P-s curve.Its accuracy and stable reliability,as well as its prediction capability classification,were better than those of the other prediction models.Therefore,the optimal combination model is an effective processing method for predicting the maximum pull-out load of anchor bolts according to measured data. 展开更多
关键词 anchor bolt maximum pull-out load mixed model of improved exponential and power function(MIEPF)model unequal interval gray GM(1 1)model optimal combination model
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部