不等间隔角速率输出的捷联航姿算法研究

结合实际系统陀螺输出为不等间隔角速率信号且时间间隔已知的特点,将陀螺输出数据的时间间隔引入定时增量算法,提出了一种梯形积分增量算法。为补偿圆锥运动误差,推导了不等间隔角速率输出时的旋转矢量二子样算法,并在典型圆锥运动条件下,将本算法与其它的捷联姿态算法进行比较。结果表明:在陀螺输出为不等间隔的角速率信号时,不等间隔的等效旋转矢量算法具有一定的优越性。

基于不等间隔接收机钟差组合预报模型的辅助定位方法

在典型城市或室内应用等情况下,卫星导航信号由于被频繁遮挡变而变得微弱甚至不可用,使得传统的定位模式难以满足连续定位的要求。针对此问题,分析接收机钟差辅助定位的可行性,建立原点插值条件下使残差平方和最小的多项式钟差预报模型和改进的非等间距灰色系统钟差预报模型,并提出一种基于不等间隔接收机钟差解算值序列的动态加权组合预测模型及相应的钟差辅助定位算法。该模型通过权值的合理选取可实现单一模型的最优组合,具有更高的预测精度和稳健性。实测结果表明:该组合模型对钟差解算值序列的预测是可行和有效的;对于50 s内的短时钟差辅助定位,定位误差与连续正常定位接近,仅降低2.76%,可有效提高可见卫星不足4颗时的定位连续性。

跨断层测量不等间隔计算的数据匹配

跨断层测量的数据处理中,常利用不等间隔数据进行计算,由此产生一系列问题,如时间计算、同步性、主从关系、可比性等。对此,从合理、最佳的要求出发,以约定的方式进行设计,考察它们在多种算法中的适应能力,有利于跨断层测量数据处理的完善和发展。

基于模型的不等间隔时间序列聚类算法研究

现有的聚类算法一般只能处理以固定间隔表示的数据类型,而忽略了时间轴的变化。基于倒谱距离测度和自回归条件持续期(ACD)模型的聚类方法综合了计量模型的参数估计和聚类的非参无监督分类的优点,是一种适合处理不等间隔时间序列的技术。实验结果证明这种方法是有效的,从中得出的结论与市场微观结构理论也是相吻合的。

超宽带水声信道中基于不等间隔傅里叶变换的OFDM多普勒系数估计

由于水声信道的超宽带特性,水声OFDM通信中不同子载波的多普勒频偏具有非一致性,影响多普勒系数估计的精度.提出按假设的多普勒系数确定空子载波频率,利用不等间距傅里叶变换计算空子载波的能量和为代价函数,利用最速下降法搜索代价函数最小值估计多普勒系数.该方法可避免通过估计各子载波非一致的CFO来估计多普勒系数而引起的误差,提高多普勒系数估计精度,同时利用NUFFT计算空子载波的能量和,可有效降低算法计算量.通过湖试实验数据验证本文方法,实验中相对移动速度达5kn,信号相对带宽达67%,利用该方法估计的多普勒系数对数据进行多普勒补偿,获得了优良的通信效果,显示了该方法的有效性.

分组数据在不等间隔检测时的参数估计

基于指数分布下的分组数据,在步加试验中,当观测时间段为不等间隔时,如何得到参数估计,并给出了证明.

不等间隔动态数据的灰色建模

文章给出了不等间隔动态数据的灰色建模方法,分别对单调型和起伏型动态序列建模预测进行了探讨,文章最后给以实例。

基于改进GA-FFT综合含互耦效应的不等间隔阵列赋形方向图

该文提出了一种虚拟的最小均方有源单元方向图展开方法,将不等间隔阵列的有源方向图展开为一个虚拟的均匀间隔阵列的若干单元辐射的叠加。通过该方法,对包含阵元耦合效应的不等间隔阵列方向图,可以使用快速傅里叶变换进行加速计算。并且,该文将这个方法与遗传算法(GA)相结合,得到一种改进的GA-FFT方法,可以应用于解决含阵元互耦的不均匀间隔阵列的赋形波束综合问题。最后,分别对不等间隔的偶极子阵列平顶方向图及微带阵列的余割平方方向图进行了综合,结果表明所提方法的有效性和优势。

对搜索雷达不等间隔采样问题的分析

在对搜索雷达采样数据的使用过程中,通常认为数据是基于等间隔采样得到的,但实际采样过程中,由于目标与搜索雷达间存在相对位移,使得搜索雷达针对某一目标的采样数据间隔并不相等,将不等间隔采样数据近似为等间隔采样数据处理会造成原理性误差。为得到实际的采样间隔,提出利用迭代算法计算不同航迹运动目标的实际采样间隔。在分析搜索雷达对目标进行搜索和对目标信息进行采样处理过程的基础上,仿真分析不等间隔采样对运动目标速度信息提取产生的影响,并以一匀速运动目标为例讨论将实际非等间隔采样数据近似为等间隔处理对目标速度的影响。计算结果表明:搜索雷达对目标的实际采样间隔与目标飞行方向、目标与雷达距离以及目标速度等存在一定的关联。该分析计算方法对于提高搜索雷达对运动目标的测量精度有一定参考价值。

迈克尔逊干涉仪测波长的不等间隔条纹计数法的探讨

针对迈克尔逊干涉仪测波长的实验,提出了一种新的不等间隔条纹计数方法对氦氖激光的波长进行测量。从测量结果可以看出,该方法相较于采用等间隔条纹计数的测量方法精度更高,且有效缓解实验者的视觉疲劳,减少了对眼睛的损伤。

基于免疫粒子群优化的不等时间间隔发动机性能综合指数组合预测

首先利用奇异值分解滤波算法,对测量参数进行滤波处理,进而合成发动机性能综合指数。针对性能综合指数为不等时间间隔的情况,在改进灰色预测模型中引入新陈代谢思想,提出一种基于免疫粒子群优化权值的改进灰色模型与支持向量机相结合的性能指数预测方法。仿真实例表明:组合模型的预测精度明显高于改进灰色预测模型,略高于支持向量机模型;且对于大多数样本点,组合模型的预测结果变化更加平稳。

不等间隔动态数据的差分建模

本文给出了不等间隔动态数据的差分建模方法 ,分别对单调型和起伏型动态序列建模预测进行了探讨 ,文章最后对苏州虎丘塔倾斜形变进行了预测 .

基于不等时间间隔法的配电网重构

提出一种采用不等时间间隔法划分重构时间段的重构方法.将负荷曲线按变化幅度进行不等时间段划分,利用阈值限制开关动作次数,实现减小网损和操作费用的目的.通过仿真实验,证明该方法适用于工程实际的需要.

日本伊斯卡将上市刀刃间距不等的立铣刀

日本伊斯卡将上市金属模型加工用超硬整体立铣刀（Solid-end Mill）“Chatter Free”。通过不等间隔地配置刀刃，抑制了高频振动。同时还使切屑排出能力和加工面粗度等级得到提高。即使是主轴刚性低的加工机（BT30/40）也可进行高负荷加工。

伊斯卡将上市刀刃间距不等的立铣刀

伊斯卡将上市金属模型加工用超硬整体立铣刀（Solid-end Mill）“ChatterFree”。通过不等间隔地配置刀刃，抑制了高频振动。同时还使切屑排出能力和加工面粗糙度等级得到提高。即使是主轴刚性低的加工机（BT30／40）也可进行高负荷加工。

体育领域中两种数列的灰色预测方法探讨

为提高在体育科研领域中正确运用灰色系统预测方法的水平,通过文献资料综合分析、归纳等方法阐述两种不同类型数列的不同预测建模的方法。强调灰色系统建模必须严格遵循灰色系统模型建立的前提条件——要求原始数据必须是等时距的(或称等间隔序列的),要针对不同类型的原始数列正确使用两种不同的建模预测方法。

具有积分二次约束属性的网络控制系统H_∞容错控制

针对一类具有积分二次约束属性的时滞网络控制系统,研究了系统在不等间隔采样下的H_∞容错控制.首先,分析并处理了网络控制系统中时滞与不等间隔采样之间的关系.以此为基础,建立了不等间隔采样下的不确定时滞网络控制系统的切换模型.通过构造Lyapunov函数,运用H_∞控制方法,以及设计具有积分二次约束属性的控制器,获得了基于LMI描述的系统时滞依赖稳定性判据.然后,建立了网络控制系统的传感器故障模型和传感器故障下的网络控制系统数学模型.通过把结论运用到传感器出现故障的网络控制系统,得到了系统在H_∞容错控制下的稳定性判据.最后,通过与其他文献介绍的方法进行比较的一个例子,说明了该方法的有效性.