关于非线性鞍点问题的一个新的非线性不精确Uzawa算法

本文针对非线性鞍点问题,借助于一个非线性映射,构造了一个新的非线性不精确Uzawa算法,该算法避免了传统Uzawa方法所必需的求逆运算.并通过精细分析得到了该算法在能量范数意义下收敛的充分条件,最后给出的数值实验验证了该方法的有效性.

基于预条件处理GMRES的不精确牛顿法潮流计算

结合大规模电力系统修正方程组高维超稀疏性以及短向量的特点,提出以Krylov子空间方法研究电力系统方程计算问题。针对牛顿法潮流计算,采用预条件处理的GMRES方法求解高维稀疏的修正方程组,提出一种完整的基于预条件处理GMRES的不精确牛顿潮流算法,设计实现不同的预条件子,并以此为基础详细比较各类预条件子的预处理效果。通过对IEEE30、IEEE118和多个合成的大规模电力系统进行潮流计算,结果表明ILU预条件子比其他预条件子需要更少的迭代次数和浮点运算次数,当系统规模达到3000节点左右时,基于ILU预条件子的不精确牛顿法与传统的LU直接分解法相比,浮点运算次数减少了50%,内存使用量减少了将近10%,并且随着系统规模的增大,浮点运算次数基本上保持在LU直接法的50%左右,对大规模电力系统的潮流计算极为有利。

模糊Petri网在带权不精确知识表示和推理中的应用研究

Petri网是一种适合于描述异步并发事件的计算机系统模型 ,可以有效地对并行和并发系统进行形式化验证和行为分析 .以模糊 Petri网的基本定义为基础 ,讨论了带权模糊知识的模糊产生式系统表示法 ,建立了这种表示法与模糊 Petri网之间的映射关系和转换算法 ;在对模糊 Petri网进一步扩充的基础上 ,解决了与知识的模糊Petri网表示相关的几个问题 ;最后给出了模糊

用不完全LU分解预处理的不精确潮流计算方法

详细讨论了不精确牛顿法求解潮流方程的问题 ,提出带部分填充量的不完全 LU分解方法是不精确牛顿法快速求解潮流的一种有效预处理方法。用结合这种预处理方法的不精确牛顿法对IEEE1 1 8节点的电力系统潮流进行了计算 ,结果表明这种算法比无填充量的不完全

基于偏好聚合不精确法的湿式制动器稳健设计

针对不确定性对产品性能的影响,以湿式多盘制动器设计为例,利用响应面模型,建立了设计变量和制动性能的关系。根据不精确法,采用整体偏好聚合函数,将随机、模糊、未确知三种不确定性对系统性能均值和波动性的影响综合起来考虑,改善了传统稳健设计的线性加权和法的缺陷。

基于故障投诉的配电网故障定位不精确推理系统

提出了一种新的实现配电网故障定位的不确定推理系统,该系统基于用户投诉的不精确信息,采用贝叶斯不精确推理法和面向对象技术,可以排除少数故障投诉中错误信息的不利影响,最终获得比较可信的故障定位结果;论述了面向故障定位的配电网建模方法和贝叶斯不精确推理方法;详细讨论了投诉信息的可信度和不精确规则等主观参数的设置方法以及故障定位算法。文中给出了典型算例,计算结果表明该系统有效地解决了配电网故障定位中的不确定性问题。为配电网的故障定位提供了一种高效的解决方案。

基于故障树理论的不精确推理方法研究

推理机是专家系统的重要组成部分,直接影响专家系统的实用性和判断的正确性。文章探讨了农机液压系统故障诊断专家系统的推理机实现问题,研究了基于故障树理论的不精确推理方法,经过系统开发验证,该推理方法应用于故障诊断专家系统中,具有较高的诊断效率和准确性。

基于语义相似度的Web数据库不精确查询方法

为了解决普通用户对于Web数据库的不精确查询问题,提出了一种基于语义相似度的Web数据库不精确查询方法。对于一个给定查询,该方法首先在查询历史中找出一个(或若干)与其相似度高于给定放松阈值的查询,然后从数据库中找出与这些查询相匹配的元组作为当前查询的不精确查询的结果,最后将这些查询结果按其对初始查询的满足程度进行排序。实验结果表明,提出的不同查询之间的语义相似度评估方法性能稳定、评估结果合理,不精确查询方法具有较高的查全率和排序准确性。

基于不精确信息实例检索模型的研究

传统实例检索模型缺乏对不确定环境中不精确信息的适应性。采用构造因果网络的分阶段实例检索模型，则可以有效地处理实例检索中的不精确性，并能提高基于实例推理系统的性能。

不精确Newton法与Broyden法的仿射不变收敛性

给出了不精确Ｎｅｗｔｏｎ法的半局部收敛性定理，通过改善条件γ＿ｋ／Ｆ（ｘ￣ｋ）≤η＿ｋ（ｋ＝０，１…）使其具仿射不变性，建立起了不精确Ｎｅｗｔｏｎ法的具仿射不变性的半局部收敛定理，在一定条件下，讨论了Ｂｒｏｙｄｅｎ方法的具仿射不变性的存在──收敛定理，从而，扩大了这两种方法收敛定理的收敛域。

星载计算机系统瞬态过载不精确容错调度算法研究

卫星在空间作业时经常需要容错处理大量复杂的任务,这将导致过载现象的发生,星载计算机系统将不能在期限内调度它们而产生调度失败。基于这种情况,提出了星载计算机系统瞬态过载不精确容错调度算法(OLIFTSA)。它采用不精确调度思想来完成过载情况下的调度,最终取得最大的调度精度。另外,提出星载计算机系统可靠性代价概念,它能量化容错调度所产生的开销,从而使本算法容错调度代价最小。仿真实验表明:OLIFT-SA算法可以在瞬态过载时,以最小的容错开销获得最大的任务执行精度。

地震预报专家系统中的不精确推理

本文指出了在地震预报中直接应用 MYCIN 不精确推理所存在的问题,介绍了在地震预报专家系统(ESEP/PC)中的不精确推理原理.针对地震预报中不同证据所给出的结论是在时、空、强三要素方面互不一致又部分重叠的连续区间这一特点,改进和发展了 MYCIN 不精确推理模型,提出了条件信度的概念及独立事件的信度分配律,使之完全适用于地震预报的实践.文中还介绍了系统对预报中常见的一些问题的处理办法.震例检验的结果表明,系统所采用的方法是科学的、合理的效果是好的.

基于模糊贴近和不精确推理的雷达识别方法

基于模糊贴近和不精确推理，本文给出了快速雷达识别方法，它既考虑了已知数据的模糊性，也考虑了测量数据的模糊性，可用于每类雷达有多个模式的场合。仿真结果表明了该方法的可行性。

一个基于不精确推理模型和双向推理机制的高档微机故障诊断专家系统MCES-2

该文简要介绍了采用ＰＤＣｐｒｏｌｏｇ语言开发的一个高档微机故障诊断专家系统。该系统基于一种新的不确定推理模型，采用正反双向推理机制综合进行高效推理，不仅提供了智能的知识获取工具，而且还具有时推理过程的解释和帮助机制。该系统将推理机与知识库相分离，实现动态模块化的知识库管理与分层推理，并且具有清晰美观、便于操作的人机界面，可以方便地实现对两大故障类、八大故障部位进行有效合理的诊断。

具有不精确活动周期的网络计划方法

具有不精确活动周期的网络图时间参数计算和活动关键性判别问题是非常困难的问题,过去一直没有完全满意的解决方法.因此,提出了新的多项式算法确定通用网络中时间参数的取值区间,并根据活动的浮动时间来判断活动的关键性.最后,给出了求解案例,并把这些结果扩展到具有模糊活动周期的网络图中。

不精确数据的相似度及其在聚类分析中的应用

基于包含度理论 ,提出不精确数据的一种相似度 ,并讨论基于此相似度的不精确数据的聚类方法。

具有不精确活动时间的项目调度算法

针对以最小化项目工期为目标的资源受限项目调度问题,提出对不精确活动时间项目调度的求解方法。对现实项目调度中存在的不精确活动时间及模糊资源分配进行分析,在模糊集理论基础上建立了数学模型,提出一种基于蚁群算法的对不精确活动周期下的项目调度问题求解方法。人工蚂蚁的初始节点采用概率优先约束原则选择,以避免单一概率选择可能导致的过快收敛的局限性,提高解的质量;对算法所使用的重要参数的选择进行分析说明,给出计算方法。进行模拟实例并与其它实验结果进行对比,对比结果表明了该算法的有效性和可行性。

不精确推理实现的问题和求解

本文先揭示现有的不精确推理模型在实现方面所存在的共同问题,然后分析我们开发并在本文得到了进一步改进的“规则架+规则体”的知识表示模式对克服这些问题所能体现的独特优点。

一个有效的不精确推理算法

文中给出了一个借助模糊产生式规则的矩阵变换而实现的不精确推理算法，并通过实例解释了算法的推理过程；同时证明了对具有ｎ个模糊产生式规则的知识系统而言，该算法的时间复杂度为Ｏ（ｎ＋１）．

一种基于不精确信息的科研项目评估决策支持系统

在项目评估过程中,决策者往往不能提供精确的评估信息.本文提出了一种基于不精确信息的项目评估模型,并在此基础上设计出一个辅助科研项目评估的决策支持系统.