一维搜索的收敛性比较

精确一维搜索与不精确一维搜索是一维搜索的两种主要形式,为了进一步探讨有关其收敛性的内容,本文将分别运用精确一维搜索中的0.618黄金分割法与不精确一维搜索中的Armijo-Goldstein搜索法进行比较.

基于自适应步长参数的快速一次可靠度计算方法

为能够快速搜索到极限状态函数的设计点以实现快速一次可靠度计算方法,在已有的基于迭代算法(HLRF)的设计点搜索方法的基础上,借助不精确一维搜索Shi-Shen准则,提出了基于自适应步长参数的一次可靠度计算方法(aHLRF).相比传统的方法,aHLRF不仅具有收敛保证,而且还能利用已有迭代信息自适应地选取算法参数.从计算效率、鲁棒性等方面对aHLRF进行了探讨和算例对比.结果显示:新方法可极大地提高一次可靠度的计算效率,尤其在设计点附近非线性强的情况下优势更为明显.