不精确数据的相似度及其在聚类分析中的应用

基于包含度理论 ,提出不精确数据的一种相似度 ,并讨论基于此相似度的不精确数据的聚类方法。

存在不精确数据情况下的环境效率分析

针对环境效率评价问题中存在不精确数据的一类典型问题进行了深入的分析,在回顾现有的不精确数据处理方法以及环境效率评价方法的基础上,基于加性DEA模型,提出一种新的环境效率评价方法.该方法不仅能够求解各个投入/产出数据的最佳精确值,而且能够进一步分析各个决策单元的无效性.通过算例分析对模型及方法的优越性进行了说明,提出的方法克服了现有不精确数据处理方法的局限性,能够有效地处理环境效率分析问题中的不精确数据,得到更为准确的环境管理信息,为环境管理提供更为有效的决策依据.

基于信息融合技术的不精确可靠性数据的利用

讨论了在可靠性分析中不精确可靠性数据的利用。用模糊算法对来自同一母体的不同样本的各种资源的数据进行了融合 ,将几个同类型不同概率分布转化成一个模糊化分布。首先 ,将可靠性中常用分布的分布参数模糊化 ,推导出模糊参数的概率分布 ;其次 ,将来自不同信息源的各个分布相同参数的不同值综合成一个模糊数参数 ,用模糊化概率分布公式计算失效概率 ;最后 ,用一算例说明了该方法的用法。