本文以上海市一栋单层居住建筑为研究对象,建立了集成PVT-M建筑不舒适度小时数的逐步回归预测模型。首先,基于公开文献的调查,总共选择了34个设计参数;其次,采用蒙特卡洛随机抽样方法并结合DesignBuilder计算软件,得到了容量为1000的样...本文以上海市一栋单层居住建筑为研究对象,建立了集成PVT-M建筑不舒适度小时数的逐步回归预测模型。首先,基于公开文献的调查,总共选择了34个设计参数;其次,采用蒙特卡洛随机抽样方法并结合DesignBuilder计算软件,得到了容量为1000的样本数据库;最后,利用数据挖掘软件SPSS建立了不舒适度小时数的逐步回归预测模型,并对回归方程的有效性、适用性和准确性以及设计变量的重要性进行了分析。结果表明,逐步线性回归方法是一种可靠的预测模型,能对不舒适度小时数进行有效且准确的预测。就设计参数的影响程度而言,夏季室内空调设定温度影响程度最大,相变材料(Phase Change M aterial,PCM)类型和光伏倾角影响程度最小。展开更多
针对通过主观评价建立的人体姿势不舒适度评价方法的应用效果不理想的问题,提出了基于肌肉骨骼负荷的上肢姿势不舒适度评价方法(Upper Limb Posture Discomfort Assessment Method Based on Musculoskeletal Loads,UAML)。根据人体关节...针对通过主观评价建立的人体姿势不舒适度评价方法的应用效果不理想的问题,提出了基于肌肉骨骼负荷的上肢姿势不舒适度评价方法(Upper Limb Posture Discomfort Assessment Method Based on Musculoskeletal Loads,UAML)。根据人体关节负荷大小、肌张力收缩程度与人体姿势不舒适度之间的因果关系,应用DELMIA人机工程软件进行了人体关节负荷仿真实验,测量了虚拟人在不同人体姿势下关节力矩的变化情况,利用MP150生理记录仪测量了一组受试者在不同人体姿势下的表面肌电特性。对关节力矩数据和根据相关肌肉横截面积加权计算得到的肌电数据进行了归一化处理,利用回归分析的方法建立了以关节动作角度为变量的关节动作不舒适度模型,运用模糊综合评价的方法对关节不舒适度和上肢姿势不舒适度进行评价,将提出的评价方法应用到实际,与快速上肢评价法的评价结果相比,验证了其可靠性。展开更多
文摘本文以上海市一栋单层居住建筑为研究对象,建立了集成PVT-M建筑不舒适度小时数的逐步回归预测模型。首先,基于公开文献的调查,总共选择了34个设计参数;其次,采用蒙特卡洛随机抽样方法并结合DesignBuilder计算软件,得到了容量为1000的样本数据库;最后,利用数据挖掘软件SPSS建立了不舒适度小时数的逐步回归预测模型,并对回归方程的有效性、适用性和准确性以及设计变量的重要性进行了分析。结果表明,逐步线性回归方法是一种可靠的预测模型,能对不舒适度小时数进行有效且准确的预测。就设计参数的影响程度而言,夏季室内空调设定温度影响程度最大,相变材料(Phase Change M aterial,PCM)类型和光伏倾角影响程度最小。
文摘针对通过主观评价建立的人体姿势不舒适度评价方法的应用效果不理想的问题,提出了基于肌肉骨骼负荷的上肢姿势不舒适度评价方法(Upper Limb Posture Discomfort Assessment Method Based on Musculoskeletal Loads,UAML)。根据人体关节负荷大小、肌张力收缩程度与人体姿势不舒适度之间的因果关系,应用DELMIA人机工程软件进行了人体关节负荷仿真实验,测量了虚拟人在不同人体姿势下关节力矩的变化情况,利用MP150生理记录仪测量了一组受试者在不同人体姿势下的表面肌电特性。对关节力矩数据和根据相关肌肉横截面积加权计算得到的肌电数据进行了归一化处理,利用回归分析的方法建立了以关节动作角度为变量的关节动作不舒适度模型,运用模糊综合评价的方法对关节不舒适度和上肢姿势不舒适度进行评价,将提出的评价方法应用到实际,与快速上肢评价法的评价结果相比,验证了其可靠性。