移动互联网不良信息监测系统探究

移动网络的普及,丰富了人们网上冲浪的方式,提高了网络使用效率,促进了互联网的发展,也给网络信息管理提出更高的要求。移动互联网络信息安全问题已经引起政府部门和社会各界的普遍关注。文章围绕移动互联网不良信息监测技术有关问题进行讨论,介绍了移动网络不良信息过滤方法和主要应用技术,讨论了信息过滤监测系统基本要素。

海量数据采集技术在IDC不良信息监测系统中的应用研究

本文阐述了某电信企业在建设IDC不良信息监测系统过程中,为高效处理每天的海量数据,选取了多种数据采集技术,进行反复方案论证和实验对比,最终选择了“Hadoop脚本+FTP”方式,极大提高了数据采集效率,实现了海量数据高效采集和处理,保证IDC不良信息监测系统能够及时发现和处理IDC中包含的不良信息,助力IDC业务健康发展,避免给国家和社会带来负面影响。

不良信息监测系统在移动互联网中的应用

随着移动互连网技术的发展、3G的普及、全业务的接入,移动互联网的安全问题已经成为了最重要的因素之一。本文阐述了不良信息的过滤方法、关键技术,并结合实例,介绍了不良信息监测系统在移动互联网络中的应用,净化了移动上网环境。

WAP不良信息监控系统选型测试方法

WAP不良信息监测系统指通过旁路采集方式监控经过WAP网关的网页内容，分析网页内的网址、文本、图片、音视频等内容，及时发现包含不良信息的网页并对其进行拦截。

一种不良域名快速核验方法的研究

针对大量网络赌博、淫秽色情等不良域名网页内容存在高度相似性,且运营者多采用注册大量域名部署同一套网站代码的方式,变相规避域名被封等特征,利用图像相似性聚类和相似性搜索等技术,提出一种不良域名的快速核验方法。实验表明,人工抽样一万个不良域名样本(淫秽色情和网络赌博域名各5000个)进行判定,该不良域名核验方法总体准确率为99.67%,淫秽色情类准确率为99.66%,网络赌博类准确率为99.68%,大幅提升了不良域名人工审核效率。

态势感知技术在信息安全保障中的应用

公网资产、业务网站和手机应用等作为直接暴露在互联网侧的信息系统和应用,在重大活动期间,极易成为网络攻击者的首选攻击目标和入口。为有效提升信息安全事件的整体处理水平,为重大活动提供信息安全保障,本文对态势感知平台的相关关键技术和应用进行了研究。在相关研究内容的基础上,本文设计开发了一套信息安全态势感知平台,支持重点资产和网站、不良信息以及手机移动应用的安全监测等功能,并能够将各类安全事件和风险进行集中监测感知、态势分析和统一呈现。

基于爬虫技术的互联网电视安播保障手段研究

随着运营商家宽质量的提升和互联网电视牌照方内容丰富度的优化,基于运营商家宽网络的互联网电视业务发展迅速,用户规模呈快速增长态势,这一发展对各家运营商来说既是机遇也是挑战。互联网电视承载于IP网络之上,而网络本身并无界限,IP网络上的数据流很容易遭受攻击和篡改,对关键视频服务器恶意攻击(如非法访问)或假冒网络视频内容提供商(CP)进行非法插播等,严重影响用户的收视感知甚至造成违法犯罪。为解决这一问题,确保互联网电视安播工作有序推进,基于爬虫技术搭建了一套不良信息监测系统,通过模拟机顶盒请求对视频播控平台码流的监测以及CDN视频服务器内缓存内容的爬测,及时监测视频内容分发过程中可能存在的视频质量劣化以及各类有危害性的不良信息,提升用户收视感知,净化用户视听环境,确保在互联网电视蓬勃发展的同时也完成国家对于互联网电视业务安播工作的要求。