绿色网络不良内容语义分析方法研究

Internet已经在我国迅猛发展,我国网民的数量激增,由于不良内容的多变性,传统的不良内容语义分析方法已经无法适应我国对于净化网络需求。提出不良内容语义分析的方法,具体方法是借用依存语法作为框架,通过在基本内—外部算法中结合知识识别句子中的依存关系。系统使用结果表明,利用借助知识的内—外部算法训练无指导模型是可行的不良内容语义分析方法。

基于特征加权的网络不良内容识别方法

网络上不良信息的出现是困扰社会精神健康发展的"顽疾",如果不进行有效的过滤,会给搜索服务带来不良影响,极大的影响了社会的和谐稳定发展。提出一种基于特征加权的网络不良内容识别方法,在对网页上的文本预处理后,引入针对不良内容的加权方法,然后再结合KNN、朴素贝叶斯、SVM三种文本分类方法进行实验对比。对比实验结果表明,所采用的方法在识别网络不良内容上的准确率和召回率都有较大提高。

网络视听节目不良内容对未成年人影响的实证研究——基于北京地区中学生的调查分析

本文从实证研究的角度对北京地区部分中学生关于网络视听节目不良内容相关问题进行了调查,从未成年人、网络视听节目、外部环境和政策三个方面展开研究,旨在了解未成年人对网络视听不良内容及其监管问题的态度和看法,并在得出有关结论的基础上为我国网络视听节目监管政策的制定提出建议。

自媒体不良内容传播特点与监管机制

自媒体在社会大众中的影响力不断扩大,一些自媒体作者为博得更多的关注以获取经济利益,利用各种手段发布不良内容,以低俗内容吸引公众眼球,以虚假内容获取社会关注,以错误内容破坏公序良俗,以诱导内容颠倒是非真相。这些自媒体不良内容严重影响了正常的社会秩序,破坏了健康的社会风气,必须完善监管机制加大监管力度,明确相关法律法规,落实实名认证制度,建立评价监督系统,加强主流价值引导。

短视频不良内容智能检测平台研究与设计

研究并设计了一个面向短视频不良内容的实时检测平台。该平台研究的核心在于分层筛选系统,通过基于短视频外围核心参数构建的深度学习筛选模型完成海量筛选,再将检测出的可疑不良短视频传递给基于深度学习的短视频内容识别引擎进行重点甄别,提出融合自然语言处理、计算机视觉、语音识别、机器学习等的短视频智能实时检测平台框架。

抖音、快手打击炫富类不良内容

8月5日,抖音、快手相继发布公告,打击炫富类等不良内容。抖音发布公告称,对一批以奢侈生活为卖点,不当赚取流量的内容和帐号予以严格处理。7月1日至7月31日,平台累计清理相关违规视频6899条,处罚违规帐号10个。

e-Learning中不良网络内容的识别与阻断技术

针对不良网络内容对数字教育的使用者尤其是青少年用户的威胁,提出了不良网络内容的识别与阻断系统模型,并研究了其中3项关键技术,包括高速网络流量数据的获取与还原技术、不良网络内容快速识别技术以及不良网络内容的自动阻断技术。在此基础上设计开发出一套不良网络内容识别与阻断系统,在Cernet西北网中心进行的验证与测试中,不良网络内容快速识别技术的准确率达到98.1%,不良网络内容自动阻断技术的成功率达到97.3%,为保障校园网的绿色安全提供了可靠的技术保证。

手机不良内容的规制路径、框架和手段——英国的经验及启示

在治理手机不良内容的传播以及保护未成年人安全和权益问题上,英国采取了"自律为主,共管结合"的规制路径,要求手机运营商必须对商业内容进行分级标注,建立了一个内容分级的共同标准,并建立起了一个全民共管的监督体系。同时,在限制性内容的规制方面,则采取一条"疏堵结合,控制准入"的规制路径,通过年龄验证机制、父母控制机制、教育和辅导机制等多种控制机制来阻止未成年人接触到手机不良内容。英国治理机不良内容的经验,可以给我们一些有益的借鉴。

基于统一DPI实现大型数据中心网内不良内容信息监测应用的研究

随着《网络信息内容生态治理规定》的施行,以及国家扫黄打非、"净网行动"力度的不断增加,电信运营商互联网业务不良内容信息的排查和审核工作面临着巨大的挑战。为解决人工审核的时效性和准确性问题,中国移动呼和浩特数据中心开展基于统一DPI文件还原和上网日志爬虫实现数据中心网内不良内容信息监测发现的研究,通过使用不良内容信息智能识别引擎达到准实时地审核研判效果,结合人工二次审核的方式,有效实现在短时间内对数据中心网内不良内容信息的主动发现和管控。

对网络监测发现不良内容非法网站的处置

近期,江汉区市场监管局对纳入“武汉市网络交易监管平台”数据库的辖区经营者自建网站进行监测,发现部分企业网站因未落实等级保护技术措施,或是由于服务器地址变动,或者维护不到位等因素导致网站个别链接失效。黑客团伙使用专业的渗透技术对各类网站进行攻击并植入木马,非法获取服务器控制权,并在随意管控被攻陷服务器的基础上,利用搜索引流扩散色情诈骗内容,影响正规网站正常运行,致使网页被篡改,导致搜索、点击网站域名链接后,网站自动跳转,显示为涉赌博、涉色情类平台页面。累计至10月底,江汉区市场监管局通过监管平台标记为“非法网站”的涉赌博/色情内容网站链接信息共计124条。

绿色网络网页正文内容提取算法

互联网中的网页有较多商业广告,绿色网络系统无法过滤其中具有不良内容的网站。为解决该问题,提出一种绿色网络网页正文内容提取算法。通过文件对象模型树识别与提取网页正文内容模块,使用基于粒子群的权值优化算法对网页正文各个板块特征权值进行评分,利用与不良关键字的比较,确定并过滤不良网页。实验结果表明,经粒子群权值算法优化提取后,绿色网络系统对不良网页的识别准确率为86.9%,召回率为95.6%,F值为91.02%,比优化前有较大提高。

首播带货乱象丛生消费者权益岂能被不良主播屡屡侵犯

2021年度的双十一预热还在进行中,跟随网络发展起来的“直播带货”成为了今年双十一消费的主要阵地。然而直播带货为消费者提供了直观、全面消费体验的同时,一些隐藏的侵害消费者合法权益行为,甚至低俗、色情等不良内容却充斥直播间。

集成目标监控功能的视频内容过滤系统

提出一种把远程目标监控功能集成到不良视频内容过滤的方法,并实现基于IP网络的多功能流媒体视频监控系统。该方案根据远程目标监控和不良视频内容监控之间存在较强的技术耦合,即两者共同包含的传输协议识别分析、视频文件组建、视频帧提取等关键技术,把两种功能集成到一起,实现一个统一的多功能监控平台,具有较高的实用价值。

绿色网络PDF提取系统

随着信息技术迅猛发展，很多不良信息与文化通过PDF文档传播，而传统的提取PDF内容的方法无法适应绿色网络提供优质内容并过滤不良PDF的社会需求。文中提出通过建立层次关键字自动机快速提取PDF内容并过滤不良PDF内容的方法。在提取准确性基本相同的情况下，文中方法提升了绿色网络系统提取PDF文档的速度，所用的时间仅为PDFBox方法的16％-36％，并能提供更好地过滤不良PDF的服务。

直播分享网站节目监管策略研究

随着网络的普及和游戏产业的繁荣,斗鱼TV、虎牙直播等直播分享网站为网民提供了丰富多彩的音视频节目,同时也出现了部分直播视频包含低俗色情、血腥暴力、封建迷信等不良内容,违反国家网络节目相关管理政策。本文系统总结了国内主流直播分享类网站的发展现状、传播特点以及存在的问题,提出加强法制建设、集成平台管理、主播管理、建设监测系统、加强网民举报等多种措施,共同促进网站健康有序发展。

对网络“三俗”要零容忍

互联网已经成为未成年人获取信息的重要来源,然而,一些低俗、庸俗、媚俗的不良信息也随之而来。未成年人心智尚不健全,对不良内容缺乏鉴别力。对可能危害未成年人的网络不良内容尤须“零容忍”,不能让网络“三俗”污染孩子纯洁的眼睛和心灵。当前,青少年已逐渐成为网络文化重要的消费主体和网络文化的生产者、传播者。《2020年全国未成年人互联网使用情况研究报告》显示,未成年网民达1.83亿、未成年人互联网普及率达94.9%,我国未成年网民日益呈现低龄化的趋势。青少年使用网络获取信息、拓宽视野、丰富生活;同时,一些低俗、庸俗、媚俗的不良信息也可能进入他们的视线,影响身心健康。

企业管理视角下自媒体平台信息监管——以微信公众平台为例

随着自媒体时代的到来,原有的传统媒体垄断话语权的格局被打破。一方面,自媒体平台为创作者提供了展示优质内容的平台,但另一方面,它的便捷也给不良内容和虚假信息提供了传播渠道。微信公众平台是在中国自媒体平台大环境中产生的,如今已经成为自媒体平台中的佼佼者,但其信息监管机制不够完善,由此引发负面效应。

给孩子留一片净土!六部委联合整治“饭圈”及教育平台

移动互联时代,未成年人借助网络可以很方便地获取知识、结交朋友,可在网络带来海量信息的同时,不良内容成为影响未成年人网络安全的主要隐患。有研究报告显示,30.3%的未成年人曾在上网过程中接触到暴力、赌博、吸毒、色情等违法不良信息。面对如此严峻的问题,教育部等六部门联合印发了《教育部等六部门关于联合开展未成年人网络环境专项治理行动的通知》(以下简称“通知”),联合整治“饭圈”及教育平台,力求为孩子留一片净土。

博客

全球80％博客含有不良内容，国内首例博客告博客案被告反诉成功.

英国《在线安全法案》重点保护儿童

细化社交媒体公司职责。在元宇宙中,儿童面临伤害的风险较大。元宇宙的突出特点之一就是身临其境,用户可以在虚拟世界中“生活”。元宇宙允许玩家创建自己的游戏角色,而儿童可能会在没有父母、其他监护人或教师保护的情况下,暴露在成人面前。英国《在线安全法案》规定了社交媒体公司的法律义务:无论使用何种技术,都必须建立适当的系统和流程来杜绝不良内容。英国政府认为,社交媒体中的E2EE(端到端加密)系统,为不良信息的传播提供了巨大便利。