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机载激光雷达测量在北方山区高速公路不良地质体识别中的应用
被引量:
2
1
作者
袁喆
《北方交通》
2023年第4期59-61,65,共4页
高速公路工程常常要穿越各种不同的地形、地貌单元,尤其是山岭重丘区的高速公路,采空区、滑坡、崩塌、危岩体等不良地质现象众多且高位分布,机载激光雷达测量技术能对不良地质体进行有效的识别,详细介绍了机载激光雷达测量在北方山区高...
高速公路工程常常要穿越各种不同的地形、地貌单元,尤其是山岭重丘区的高速公路,采空区、滑坡、崩塌、危岩体等不良地质现象众多且高位分布,机载激光雷达测量技术能对不良地质体进行有效的识别,详细介绍了机载激光雷达测量在北方山区高速公路不良地质体识别中的应用。
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关键词
机载激光雷达
山区高速公路
不良地质体识别
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职称材料
TGS360Pro在岩溶隧道不良地质体识别中的应用
被引量:
7
2
作者
许明亮
姚海波
+2 位作者
肖剑
张海东
白玉山
《科技创新与应用》
2020年第9期182-183,共2页
TGS360Pro隧道地质预报系统能根据波速、应力梯度、泊松比、围岩危险等级、含水率等参数评估围岩情况,且有较强的抗干扰能力。文章将TGS应用到温泉隧道,对掌子面前方围岩进行不良地质体识别。依据横、纵波等物理参数的降低及围岩危险等...
TGS360Pro隧道地质预报系统能根据波速、应力梯度、泊松比、围岩危险等级、含水率等参数评估围岩情况,且有较强的抗干扰能力。文章将TGS应用到温泉隧道,对掌子面前方围岩进行不良地质体识别。依据横、纵波等物理参数的降低及围岩危险等级和含水率的升高,准确地预报出了隧道掌子面前方溶腔的具体位置及含水情况。证明了TGS对岩溶构造有很强的识别能力。
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关键词
岩溶隧道
TGS360Pro
不良地质体识别
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职称材料
基于不良地质识别的分类方法研究与分析
被引量:
6
3
作者
王秋全
李向
王岭玲
《地质科技情报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期203-208,共6页
中国西部的沙漠、冻土和盐渍土等典型的不良地质现象日益显现,基于遥感影像的不良地质识别已经成为遥感处理研究领域的一个热点和难点。以新疆尉犁县罗布人村寨为研究区域,针对当地典型的不良地质体遥感影像特征,主要探讨SVM分类、K均...
中国西部的沙漠、冻土和盐渍土等典型的不良地质现象日益显现,基于遥感影像的不良地质识别已经成为遥感处理研究领域的一个热点和难点。以新疆尉犁县罗布人村寨为研究区域,针对当地典型的不良地质体遥感影像特征,主要探讨SVM分类、K均值分类以及基于因果关系的贝叶斯网络分类3种分类方法,初步尝试不同分类方法的融合,并通过实验对比分析了3种方法的分类效果和精度。结果表明:SVM分类结果为块状分布,K均值分类结果为点状分布,基于因果关系的贝叶斯网络分类取得了更好的分类精度,3种方法取得的影像融合更好地表达了多种不良地质体的识别效果。
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关键词
遥感影像
不良地质体识别
分类方法
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职称材料
题名
机载激光雷达测量在北方山区高速公路不良地质体识别中的应用
被引量:
2
1
作者
袁喆
机构
辽宁省交通规划设计院有限责任公司
出处
《北方交通》
2023年第4期59-61,65,共4页
文摘
高速公路工程常常要穿越各种不同的地形、地貌单元,尤其是山岭重丘区的高速公路,采空区、滑坡、崩塌、危岩体等不良地质现象众多且高位分布,机载激光雷达测量技术能对不良地质体进行有效的识别,详细介绍了机载激光雷达测量在北方山区高速公路不良地质体识别中的应用。
关键词
机载激光雷达
山区高速公路
不良地质体识别
Keywords
Airborne laser radar
Expressways inmountainous area
Identification of unfavorable geologic bodies
分类号
U412.22 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
TGS360Pro在岩溶隧道不良地质体识别中的应用
被引量:
7
2
作者
许明亮
姚海波
肖剑
张海东
白玉山
机构
北方工业大学土木工程学院力学与地下空间系
中冶交通建设集团
出处
《科技创新与应用》
2020年第9期182-183,共2页
文摘
TGS360Pro隧道地质预报系统能根据波速、应力梯度、泊松比、围岩危险等级、含水率等参数评估围岩情况,且有较强的抗干扰能力。文章将TGS应用到温泉隧道,对掌子面前方围岩进行不良地质体识别。依据横、纵波等物理参数的降低及围岩危险等级和含水率的升高,准确地预报出了隧道掌子面前方溶腔的具体位置及含水情况。证明了TGS对岩溶构造有很强的识别能力。
关键词
岩溶隧道
TGS360Pro
不良地质体识别
Keywords
karst tunnel
TGS360Pro
unfavorable geology
分类号
P642 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
基于不良地质识别的分类方法研究与分析
被引量:
6
3
作者
王秋全
李向
王岭玲
机构
中国交通建设股份有限公司西北区域总部
中国地质大学计算机学院
武汉工程科技学院
出处
《地质科技情报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期203-208,共6页
基金
湖北省自然科学基金项目(2012195075)
文摘
中国西部的沙漠、冻土和盐渍土等典型的不良地质现象日益显现,基于遥感影像的不良地质识别已经成为遥感处理研究领域的一个热点和难点。以新疆尉犁县罗布人村寨为研究区域,针对当地典型的不良地质体遥感影像特征,主要探讨SVM分类、K均值分类以及基于因果关系的贝叶斯网络分类3种分类方法,初步尝试不同分类方法的融合,并通过实验对比分析了3种方法的分类效果和精度。结果表明:SVM分类结果为块状分布,K均值分类结果为点状分布,基于因果关系的贝叶斯网络分类取得了更好的分类精度,3种方法取得的影像融合更好地表达了多种不良地质体的识别效果。
关键词
遥感影像
不良地质体识别
分类方法
Keywords
remote sensing image
adverse geological identification
classification method
分类号
P407.8 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机载激光雷达测量在北方山区高速公路不良地质体识别中的应用
袁喆
《北方交通》
2023
2
下载PDF
职称材料
2
TGS360Pro在岩溶隧道不良地质体识别中的应用
许明亮
姚海波
肖剑
张海东
白玉山
《科技创新与应用》
2020
7
下载PDF
职称材料
3
基于不良地质识别的分类方法研究与分析
王秋全
李向
王岭玲
《地质科技情报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
6
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
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