大学生不良学习情绪和情感的自我调节

不良的学习情绪和情感对大学生的学习产生负面消极的影响,本文具体分析了大学生不良学习情绪和情感的表现形式及其成因,并且对不良学习情绪和情感的自我调节,提出了一系列可行的方法和途径。

情感支持联合系统健康教育对老年脑梗死合并认知功能障碍患者不良情绪及生活质量的影响

目的探讨情感支持联合系统健康教育对老年脑梗死合并认知功能障碍患者不良情绪及生活质量的影响。方法纳入2023年1月—2023年10月复旦大学附属华山医院神经内科收治的恢复期老年脑梗死合并认知功能障碍患者160例,采用随机数字表法分为2组:观察组(n=80例)和对照组(n=80例)。对照组住院期间进行常规护理及康复训练,观察组在与对照组相同处理的基础上加用情感支持联合系统健康教育。比较2组干预前、干预后3个月认知功能简易智力状态检查表(MMSE)、蒙特利尔认知评估量表(MoCA)、不良情绪焦虑(SAS)、抑郁(SDS)自评量表、生活能力(改良Barthel指数)及脑卒中专用生活质量量表(SS-QOL)评分。结果干预后3个月,观察组MMSE评分、MoCA评分均高于对照组(P<0.05);观察组SAS评分、SDS评分均低于对照组(P<0.05);观察组改良Barthel指数评分、SS-QOL评分均高于对照组(均P<0.05)。结论情感支持联合系统健康教育用于老年脑梗死合并认知功能障碍患者治疗中,可能提高患者的认知功能,减轻不良情绪,改善生活质量。

感知班主任情感支持对高一寄宿生学习投入的影响:学业情绪的中介作用

为探索感知班主任情感支持与高一寄宿生学习投入之间的关系,以及学业情绪在两者间的中介作用,采用中学生感知教师情感支持量表、学习投入量表和青少年学业情绪量表,对江苏省三所寄宿制高中的561名高一寄宿生进行调查,研究结果显示,高一寄宿生的感知班主任情感支持、学习投入、积极学业情绪均处于中等偏上水平,消极学业情绪处于中等水平;高一寄宿生的感知班主任情感支持、学习投入、积极学业情绪和消极学业情绪都显著相关;高一寄宿生的感知班主任情感支持对学习投入具有正向预测作用,积极学业情绪和消极学业情绪在两者间均起部分中介作用。因此,感知班主任情感支持不仅可以直接影响高一寄宿生的学习投入,还可以通过学业情绪间接影响学习投入。

学习不良儿童对情绪表达规则的认知特点

采用儿童对情绪表达规则的认知访谈故事,比较了学习不良儿童和一般儿童对情绪表达规则认知的发展特点。结果发现,学习不良儿童表情调节知识水平显著低于一般儿童,性别差异不显著,组别与年级交互作用不显著,表明两组儿童发展趋势相似,发展水平不同;学习不良儿童报告出较少的社会定向目标,自我保护目标得分与一般儿童差异不显著;学习不良儿童缺少根据不同人际关系类型,灵活运用情绪表达规则知识的能力,而且较少把情绪表达规则的使用和目标联系起来。

学习不良青少年与一般青少年学业情绪特点的比较研究

本研究采用问卷法调查了1034名青少年(学习不良青少年506名),比较了学习不良青少年与一般青少年的学业情绪的特点。结果表明:(1)学习不良青少年的积极学业情绪显著低于一般青少年;学习不良青少年的消极学业情绪显著高于一般青少年。(2)学习不良青少年与一般青少年在学业情绪上的差异主要表现在初一、初二和高二、高三年级。(3)总体来说,男生的积极学业情绪多于女生,女生的消极学业情绪多于男生。

情绪对学习不良青少年选择性注意和持续性注意的影响

以学习不良青少年为被试,采用成绩反馈法诱发情绪,考察了情绪对学习不良青少年选择性注意和持续性注意的影响,结果表明:(1)情绪会影响学习不良青少年的选择性注意,具有积极低唤醒情绪的学习不良青少年,他们的选择性注意的反应时显著短于消极情绪下的被试;(2)学习不良青少年的情绪会影响到他们的持续性注意能力,消极高唤醒的情绪能够增加虚报率,而积极高唤醒的情绪能够提高判断标准,降低虚报率。

学习不良初中生应对方式、教养方式与情绪状况的关系

目的:探讨学习不良初中生的应对方式、父母教养方式与情绪状况的关系。方法:在某中学507名初中生中筛选出48名学习不良学生,同时在剩余学生中随机选取48人作为对照组,采用简易应对方式量表、父母教养方式评价量表和积极情感与消极情感量表,对96名被试进行测试。结果:学习不良初中生的应对方式、父母教养方式、积极/消极情感状况与对照组均存在显著差异;消极应对方式、父母的惩罚严厉、拒绝否认、过分保护、过分干涉是学习不良初中生情绪状况的有效预测因子(F=57.96,R2=0.48,p<0.01);积极应对方式、父母温暖与理解有利于形成健康的情绪。结论:应对方式和父母教养方式是学习不良初中生情绪状况的重要预测源。

基于情绪词与情感词协作学习的情感分类方法研究

情感分类任务旨在自动识别文本所表达的情感色彩信息(例如,褒或者贬、支持或者反对)。提出一种基于情绪词与情感词协作学习的情感分类方法:在基于传统情感词资源的基础上,引入少量情绪词辅助学习,只利用大规模未标注数据实现情感分类。具体来讲,基于文档-单词二部图的标签传播算法框架,利用情绪词与情感词构建两个视图,通过协作学习的方法从大规模未标注语料中抽取高正确率的自动标注样本作为训练数据,然后训练分类器进行情感分类。实验表明,该方法在多个领域的情感分类任务中都取得了较好的分类效果。

家庭教养方式与学生情绪调节能力的关系——基于社会情感学习(SEL)背景下的实证研究

调研表明:情感温暖与理解的教养方式能够使学生采取认知重评的方式进行情绪调节,并且愿意向他人表露与释放自己的积极情绪,抑制自身不良情绪的表达。拒绝与否认、惩罚与严厉的家庭教养方式会使学生沉溺于消极情绪之中,反复进行思考与回想,无法摆脱消极情绪的困扰。父母的过度保护一方面会使学生沉浸在(积极或消极)情绪之中,无法很好地调控与管理自己的情绪;另一方面,还会使得学生肆意地表达自己的不良情绪,具有很强的放纵性与不可控性。对此,家长应该树立正确的养育观念,采取更加积极的教养方式,促进孩子的健康成长;学校与社会应该为家长提供必要的指导与帮助,共同为孩子的全面发展营造支持性氛围。

论学习积极情绪、情感的培养

在教学活动中， 情绪、情感处处都在起着作用， 尤其在课堂教学过程中情绪、情感的作用更为明显。课堂教学的效果好坏， 取决于教师水平能否正常发挥， 学生能否积极配合。而这两者都在于教学双方能否营造课堂的良好气氛。情感因素在教学中起着较为间接， 但更为持久而深刻的作用。师生之间良好的情感的建立， 学生学习上积极情感的形成， 不仅是课堂良好气氛营造的基础， 而且能不断激发教学双方的积极性， 从而为稳步持久取得优良教学成果提供保障。

学习不良青少年学业情绪的整合性干预研究

本研究以358名青少年(其中学习不良学生52人)为对象,采用实验组对照组前后测准实验设计,运用情绪性教学与评价、学业情绪调节训练、个别心理辅导等干预方法,考察了整合性学业情绪干预对学习不良青少年和全体青少年学业成就的影响。结果表明:①干预班学习不良及全体学生的积极学业情绪显著多于对照班,消极低唤醒学业情绪显著少于对照班;②干预班学习不良及全体青少年的学业成就显著高于对照班。

学习不良儿童的情绪问题

情绪对人们的生活具有重要的影响，但是，学习不良儿童的情绪研究却被忽视了。实际上。学习不良儿童比一般儿童具有更多的情绪问题。文章介绍了有关学习不良儿童焦虑与抑郁情绪的研究。揭示了学习不良与情绪困扰之间的关系，并提出了改善学习不良儿童情绪问题的有效措施。

成人学习情绪和情感的培养策略

如何培养成人学习情绪和情感的能力是成人教学的一个主要任务,也是成人比较关注的问题.本文从认识情感的价值、鼓励成人多参加社会实践活动,教给一些自我调节情绪的心理学方法,发展合理需要,加强情感品质的培养,将情感培养渗透于学科课程及教学之中等8个方面对此问题作探讨.

远程学习者情绪表达和情感诉求的初步研究:以潜在远程学习者为例

在中国远程高等教育领域,学习者体验开始受到重视。文章尝试通过对于潜在远程学习者情绪表达和情感诉求的初步调查和综合分析,推动远程高等教育领域关于学习者情感体验设计的进一步研究。文章的研究和分析结果表明,在不同的学习阶段,围绕着学习期望、学习目标、学习成就、自尊需要、学习记忆等方面,一部分潜在远程学习者流露出较为清晰的情绪表达和强烈的情感诉求。

基于深度学习的对话情绪生成研究综述

情绪生成是人工情感计算研究中的子任务,在对话系统中情绪生成任务旨在生成待回复话语中的情绪类别。对话情绪生成可以推动对话情绪理解和对话表达研究,同时在智能闲聊机器人、情绪安慰、推荐系统和人机情感交互等诸多智能化领域具有重要的理论意义和实际应用价值。得益于深度神经网络在自然语言处理领域的优异表现,基于深度学习的对话系统情绪生成受到越来越多研究人员的关注。总结目前基于深度学习的对话情绪生成相关工作,现阶段利用深度学习的对话系统情绪生成相关研究主要包含三方面内容:情绪感知、情绪预测和情绪决策。简要介绍了一些常用的情绪对话数据集,最后对该任务当前问题进行了归纳概况并展望未来发展趋势。

基于蒙古语情感分布学习的数据增强方法

现有的情感分布学习尚未应用于蒙古语中,并且暂无利用情感分布学习进行数据增强研究。基于此,将极坐标的思想融入普鲁契克情感轮中,提出一种极坐标情绪表示法,把情感分布转化为复合情绪向量并将情感轮注意力信息融入模型中进行蒙古语情感分布学习。利用普鲁契克情感轮中任意两种基本情绪可以混合构成二元情绪的特性,为预测复合情绪向量扩展更为丰富的情绪标签,从而达到扩充数据集的目的。在蒙古语和中英文数据集上进行对比实验表明,基于极坐标情绪表示法的情感分布学习的性能优于传统方法。

多任务学习在不良言论与个体特征检测中的应用

多任务学习在自然语言处理领域有广泛应用,但多任务模型往往对任务间的相关性比较敏感.如果任务相关性较低或信息传递不合理,可能会严重影响任务性能.本文提出了一种新的共享-私有结构的多任务学习模型BB-MTL(BERT-BiLSTM multi-task learning model),并借助元学习的思想为其设计了一种特殊的参数优化方式MLL-TM(meta-learning-like train methods).进一步引入一个新的信息融合门SoWLG(Softmax weighted linear gate),用于选择性地融合每项任务的共享特征与私有特征.实验验证所提出的多任务学习方法,考虑到用户在网络上的行为与其个体特征密切相关,文中结合了不良言论检测、人格检测和情绪检测任务进行了一系列实验.实验结果表明,BB-MTL能够有效学习相关任务中的特征信息,在3项任务上的准确率分别达到了81.56%、77.09%和70.82%.

积极学业情绪与学习动机——基于外语远程开放学习情感因素的研究

情感因素影响远程开放教育,积极的学业情绪能正向促进学习动机的提高。以学业情绪为理论基础,以远程开放英语学习为例,从积极的情感角度对122名成人外语学习者学业情绪的抽样结果显示:(1)英语积极学业情绪、内在动机在性别上不存在显著差异;(2)英语积极学业情绪与内在动机存在相关关系;(3)积极高唤醒与内在动机呈正相关。外语教学应超越纯粹的语言教学,关注成人学习者的情绪情感,保持学习动力。

综合护理模式对双相情感性精神障碍患者不良情绪的影响

目的:研究综合护理模式对双相情感性精神障碍患者不良情绪的影响。方法:选取我院收治的双相情感性精神障碍患者70例为研究对象,随机分为对照组(35例)与研究组(35例)。对照组采用常规护理模式,研究组采用综合护理模式。对比两组患者的治疗依从性、抑郁自评量表(Self-rating depression scale,SDS)评分、躁狂量表(Business rules management systems,BRMS)评分、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)评分、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评分、肿瘤患者生活质量(QOL)评分等相关指标。结果:护理期间,研究组治疗依从性(88.57%)高于对照组(68.57%)(P<0.05);研究组护理后SDS评分、BRMS评分、HAMA评分、HAMD评分均较对照组低(P<0.05),QOL评分较对照组高(P<0.05)。结论:综合护理干预能显著减轻双相情感性精神障碍患者抑郁、躁狂情绪,提高治疗依从性,且心理状态评价明显好转,生活质量明显提高。

基于异步视频学习情绪预警的视频画面情感进化模型研究

教育数字化转型背景下,异步视频学习具有跨越传统学习时空限制的独特优势,但也存在学习持续性差、学习者情绪表达障碍、学习效率低下等问题,其中视频画面情感质量对学习者的情绪体验和学习效果具有重要影响。基于此,提出从学习者视角开展异步视频学习情绪预警,并以预警结果为依据反向优化教学视频画面的情感,进而达到视频画面情感进化以及异步视频学习体验与效果优化的双重目标。首先,参考多系统情绪激活理论和多媒体画面语言学理论构建了异步视频学习情绪激活机制的理论模型;其次,以理论模型为依据厘清异步视频学习情绪预警的技术方案,并通过情绪预警实验实现了异步视频学习情绪特征的采集、融合与预警模型构建;最后,从视频学习资源库、异步视频学习情绪预警模块、教学视频画面情感优化设计规则库和资源设计者四方面构建了视频画面情感智能进化系统模型。研究结果为教学视频画面情感进化提出了完整的实践方案,既可改善视频资源质量与异步视频学习成效,又可提升以教师为主的资源设计者的信息技术素养与能力,实现以多模态技术与人工智能技术驱动我国教育数字化转型的高质量发展。