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e-Learning中不良网络内容的识别与阻断技术
被引量:
2
1
作者
周亚东
郑庆华
+1 位作者
陶敬
刘子奇
《中国科技论文在线》
CAS
2011年第10期765-769,共5页
针对不良网络内容对数字教育的使用者尤其是青少年用户的威胁,提出了不良网络内容的识别与阻断系统模型,并研究了其中3项关键技术,包括高速网络流量数据的获取与还原技术、不良网络内容快速识别技术以及不良网络内容的自动阻断技术。在...
针对不良网络内容对数字教育的使用者尤其是青少年用户的威胁,提出了不良网络内容的识别与阻断系统模型,并研究了其中3项关键技术,包括高速网络流量数据的获取与还原技术、不良网络内容快速识别技术以及不良网络内容的自动阻断技术。在此基础上设计开发出一套不良网络内容识别与阻断系统,在Cernet西北网中心进行的验证与测试中,不良网络内容快速识别技术的准确率达到98.1%,不良网络内容自动阻断技术的成功率达到97.3%,为保障校园网的绿色安全提供了可靠的技术保证。
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关键词
不良
内容识别
不良访问阻断
网络内容安全
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职称材料
题名
e-Learning中不良网络内容的识别与阻断技术
被引量:
2
1
作者
周亚东
郑庆华
陶敬
刘子奇
机构
西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室
出处
《中国科技论文在线》
CAS
2011年第10期765-769,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60825202)
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2008AA01Z131)
国家科技支撑计划资助项目(2011BAK08B02)
文摘
针对不良网络内容对数字教育的使用者尤其是青少年用户的威胁,提出了不良网络内容的识别与阻断系统模型,并研究了其中3项关键技术,包括高速网络流量数据的获取与还原技术、不良网络内容快速识别技术以及不良网络内容的自动阻断技术。在此基础上设计开发出一套不良网络内容识别与阻断系统,在Cernet西北网中心进行的验证与测试中,不良网络内容快速识别技术的准确率达到98.1%,不良网络内容自动阻断技术的成功率达到97.3%,为保障校园网的绿色安全提供了可靠的技术保证。
关键词
不良
内容识别
不良访问阻断
网络内容安全
Keywords
harmful content detection
harmful visiting blocking
network content security
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
e-Learning中不良网络内容的识别与阻断技术
周亚东
郑庆华
陶敬
刘子奇
《中国科技论文在线》
CAS
2011
2
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职称材料
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