孕产妇不规则抗体血清学特征和临床意义分析

目的:明确不规则抗体在孕产妇人群中的血清学特征,探讨其临床意义。方法:选取2017年1月-2022年3月于重庆医科大学附属妇女儿童医院就诊的孕产妇151471例,采用微柱凝胶抗人球蛋白法进行不规则抗体筛查,对部分抗体筛查阳性标本进一步做抗体特异性鉴定。结果:孕产妇不规则抗体筛查阳性率为0.91%(1375/151471),其中0.23%(355/151471)在孕早期检出,0.05%(71/151471)在孕中期检出,0.63%(949/151471)在孕晚期检出,孕晚期抗体阳性率明显高于孕早期和孕中期,且孕晚期新增阳性例数明显高于孕中期新增例数;分析1375例不规则抗体阳性结果的凝集强度,其中凝集强度为弱阳性占比最高,为50.11%(689/1375),可疑阳性占18.69%(257/1375),阳性占31.20%(429/1375),孕中期凝集强度分布与孕早期相比差异无统计学意义,但孕晚期可疑阳性和弱阳性的比例低于孕早期,阳性比例高于孕早期,比较差异有统计学意义(P<0.001)。不规则抗体阳性孕产妇中,妊娠≥2次孕产妇的占比明显高于≤1次者;进行抗体鉴定的60例孕产妇中,Rh系统占25.00%(15/60),Lewis系统占43.33%(26/60),Kidd系统占3.33%(2/60),MNS系统抗体占16.67%(10/60),P1PK系统抗体占1.67%(1/60),自身抗体占1.67%(1/60),4例无法确认特异性占6.67%(4/60);特异性抗体中以抗-Lea(30.00%)最为常见,其次是抗-E(16.67%)和抗-M(16.67%)。结论:不同地区、具有不同遗传背景的孕产妇人群的不规则抗体血清学特征存在差异,掌握本地区孕产妇不规则抗体的特征,对保证孕产妇输血安全、防治新生儿溶血病具有十分重要的意义。

下陡上缓混合式海堤上不规则波爬高研究

波浪爬高是影响海堤堤顶高程的一个重要因素,直接影响工程投资。下部为陡墙、上部为斜坡、中间带平台的海堤为我国沿海常见的一种海堤断面型式,为研究此种海堤断面型式上不规则波爬高规律,通过物理模型试验观测得到不同试验条件下波浪爬高,并根据海堤下部陡墙坡度、上部斜坡坡度、平台宽度与平台高度、波浪要素对波浪爬高的影响分析,拟合了不规则波爬高计算公式。结果表明,陡墙坡度为0的海堤的波浪爬高值比0.5小;当波陡在0.03~0.05之间时,随着海堤上部坡度变缓,大部分波浪爬高逐渐减小;波浪爬高随着平台宽度的增加而减小;波浪爬高随着海堤平台位置的降低而增大;波浪爬高随着波陡的增加呈现先增大后减小的趋势;拟合公式可反映下部为陡墙、中间为平台、上部为斜坡的混合式海堤断面上波浪爬高规律。

连续不规则应力集中区厚层复合顶板锚网支护技术研究

以顾桥矿1214(3)运顺为研究对象,分析巷道顶板岩性、各段不同应力分布环境、断面大及单轨吊运输起吊设备重近30 t等难点,根据掘后有效支护的原则,通过采用顶板锚杆全长锚固技术和锚索采用横向梯级组合支护,配合关键部位走向加固锚索和预应力锚索束强化等综合控制方案,实现了连续不规则应力集中区厚层复合顶板安全掘进,巷道围岩控制较好,工业性试验成功。

玄武岩机制砂不规则度对混凝土流动和力学性能影响研究

为深入探究机制砂不规则颗粒含量对混凝土流动和力学性能的影响,引入了机制砂不规则度概念。采用室内试验方法,对比研究了各材料配比下玄武岩机制砂不规则度对混凝土流动特性和力学性能的影响。研究结果表明:不同材料配比下,玄武岩机制砂混凝土的坍落度、抗折强度和抗压强度等指标均随机制砂不规则度的增加而不断降低,且高强度混凝土配比方案比低强度混凝土配比方案的降低幅度更大;当机制砂不规则颗粒含量超过30%时,不规则度对任何材料配比的混凝土力学性能和流动性能均有较大的影响;机制砂不规则度对混凝土抗折强度的影响大于对抗压强度的影响。

混沌锂原子三电子不规则散射研究

本文采用经典方法分析了混沌锂原子中三电子的不规则散射(IS)现象。三电子的不规则散射区是由2个无量纲参数来体现得非常窄的窗口。在三角形构型的锂原子体系中,不规则散射区域中的三重电子存活概率将以正则化时间为函数而呈现衰减规律。结果表明:三重电子衰变的存活概率遵循代数定律P(τ)~τ^(-α),衰减指数α_(TE)=2.02;双电子衰变的存活概率也遵循代数定律,其衰减指数α_(DE)=0.78,并可以用外电子与原子核形成的长寿命开普勒轨道来解释。而三重电子衰减定律的解释是一个具有挑战性的问题,研究结果显示,不规则散射区三电子的典型长寿命轨迹是由2个突出的开普勒轨道组成的。此外,通过对三电子系统的T构形研究,揭示了代数衰变律的构型无关性。这种配置记忆损失可能与不规则散射区域三电子的共振有关。

微柱-酶法在不规则抗体筛查中的应用研究

目的研究传统微柱凝胶法与微柱-酶法在不规则抗体筛查中的敏感度及特异度,为提高不规则抗体筛查检出率提供循证依据。方法选择2022年11月至2023年12月在玉林市第一人民医院就诊的输血不良反应患者60例为研究对象,分别用传统微柱凝胶法及微柱-酶法进行不规则抗体筛查的对比研究,比较两种筛查方法的不规则抗体检出率、不规则抗体效价;同时采用倍比稀释法检查两种方法测试不规则抗体的最高滴度,采用excel表格AVERAGE函数公式计算平均滴度;另外选取同时期在该院体检中健康人群60名作为不规则抗体筛查阴性对照组,分别评价两种方法对不规则抗体检查的敏感度及特异度。结果微柱-酶法对不规则抗体检出率高于传统微柱凝胶法[8(13.3%)vs.18(30.0%),P<0.05],微柱-酶法平均滴度高于传统微柱凝胶法[(1∶18)vs.(1∶42),P<0.05]。传统微柱凝胶法及微柱-酶法敏感度差异无统计学意义(89.5%vs.90.8%,P>0.05);传统微柱凝胶法及微柱-酶法特异度(78.9%vs.80.2%,P>0.05)。结论微柱-酶法对不规则抗体有更高的检出滴度,传统酶法及微柱-酶法对不规则抗体检测敏感度及特异度无统计学差异,均能满足临床输血对于不规则抗体的检测需求。

BIM下的高层建筑平面凹凸不规则识别方法

在高层建筑平面审查过程中,主要通过基于ResNET(残差学习网络)的图片分类模型进行平面凹凸不规则识别,存在数据样本不均衡的问题,使得最终识别结果曲线下面积(AUC)值较低。针对此类问题,提出建筑信息模型(BIM)下的高层建筑平面凹凸不规则识别方法。利用布尔交运算方法,分析高层BIM模型中所有结合对象之间的关系,获取建筑平面信息。通过无人机搭载图像采集系统获取建筑实景图像,并应用多尺度局部直方图均衡化算法实现图像增强。建立以最大类间方差法为基础的图像分割方案,结合多策略融合未来搜索算法确定最优分割阈值,得到高层建筑图像目标前景区域。最后,运用深度学习网络构建基于潜在特征空间的图片异常检测模型,将分割后图像输入训练好的模型中自动学习,即可得到建筑平面凹凸不规则识别结果。实验结果表明:该方法识别结果的AUC值为0.9,更符合高层建筑平面审查工程的要求。

平面不规则超限高层建筑的抗震设计

为了探究不规则平面对超限高层建筑抗震设计的影响,该文通过以某机关办公楼为例,对结构薄弱部位采取了计算加强和增强配筋、以及设置钢骨梁、柱等特殊构造措施来提高抗震能力,结果表明可使结构能达到预期的抗震目标和规范要求。

上覆不规则煤柱孤岛工作面冲击地压弱结构法防治技术

为解决上覆不规则煤柱孤岛工作面冲击地压防治问题,分析了国内该条件下导致冲击地压的研究现状;以唐山矿Y484工作面为研究对象,分析得出以上覆不规则煤柱、大埋深、本层煤柱和煤岩层结构为主的上覆不规则孤岛工作面冲击地压的主控因素;提出了通过制造弱结构调控冲击地压主控因素的防冲方法,描述了弱结构的特征及其通过调整应力分布防治冲击地压的原理;采用FLAC3D建立数值模型,分析了上覆不规则煤柱孤岛工作面的变形破坏过程及应力分布规律,使用弹塑性本构模型模拟弱结构,验证了弱结构对冲击地压的防控作用。通过现场工程实践,建立并实施了以弱结构为主的冲击地压防治技术,并通过应力法和钻屑法验证了弱结构对该条件下的冲击地压具有良好的防控效果。

不规则采空区下特厚煤层综放面注浆扩散规律及加固技术

为了解决不规则采空区下特厚煤层综放强采动过程中矿压与围岩控制难题,以山西宁武榆树坡煤矿5106综放面为工程背景,通过现场监测的手段研究了不规则采空区下特厚煤层综放面矿压显现特征,并在此基础上采用数值模拟的方法分析了不同裂隙特征参数的浆液羽状扩散规律,揭示了三角锯齿形动态循环脉冲注浆增注机理,形成了三角锯齿形动态循环脉冲注浆加固技术,制定了围岩注浆加固技术实施方案,并进行了工程应用。研究结果表明:回采期间工作面支架阻力整体呈现出“两端小、中间大”的趋势,不同推进距离工作面方向支架工作阻力分布特征存在明显差异;注浆扩散形状受裂隙分布的影响,随裂隙数量的增加,注浆扩散形状从初始的圆形转变为裂隙引导的不规则羽状;实施脉冲注浆加固技术后,实测发现脉冲注浆扩散速率提升了约25%,综放面煤体裂隙被充分充填,围岩加固效果显著,实施效果良好。

冠心病心绞痛患者血清内脏脂肪特异性丝氨酸蛋白酶抑制剂、不规则趋化因子、单核细胞趋化蛋白-1与心功能、心肌损伤指标相关性分析

目的:探讨冠心病(CHD)心绞痛患者血清内脏脂肪特异性丝氨酸蛋白酶抑制剂(Vaspin)、单核细胞趋化蛋白-1(MCP-1)、不规则趋化因子(Fractalkine)与心功能、心肌损伤指标的相关性。方法:选取150例CHD心绞痛患者作为观察组(不稳定型心绞痛患者64例为A组、稳定型心绞痛患者86例为B组),同期收治的164例非CHD患者为C组。比较三组血清Fractalkine、Vaspin、MCP-1水平、心功能指标及心肌损伤指标,相关性采用Pearson相关性分析。结果:A组血清Vaspin水平低于B组、C组,且与C组比较,B组更低;A组血清Fractalkine、MCP-1水平高于B组、C组,且与C组比较,B组更高(均P<0.05)。A组左心室射血分数(LVEF)、左心室短轴缩短率(FS)低于B组、C组,且与C组比较,B组更低;A组左心室舒张末期内径(LVEDD)、左室收缩末期内径(LVESD)高于B组、C组,且与C组比较,B组更高(均P<0.05)。A组各心肌损伤指标水平均高于B组、C组,且与C组比较,B组更高(均P<0.05)。Pearson相关性分析:CHD心绞痛患者血清Vaspins水平与LVEF、FS成正比;血清Vaspins水平与LVEDD、LVESD、肌酸激酶(CK)、肌酸激酶同工酶(CK-MB)、肌钙蛋白I(cTnI)、心型脂肪酸结合蛋白(H-FABP)成反比;血清Fractalkine、MCP-1与LVEF、FS成反比;血清Fractalkine、MCP-1与LVEDD、LVESD、CK、CK-MB、cTnI、H-FABP成正比(均P<0.05)。结论:随着CHD心绞痛患者病情加重,患者心功能及心肌损伤越严重,且患者血清Vaspins、Fractalkine、MCP-1与患者心功能及心肌损伤具有密切联系,临床可根据其水平变化评估病情进展情况。

不规则波作用下岸基式振荡水柱波能装置的水动力性能研究

为了研究真实海域中振荡水柱(OWC)波能转换装置的水动力性能,本文基于势流理论和高阶边界元方法,建立了不规则波与岸基式OWC波能装置相互作用的二维非线性数值模型,不规则波基于JONSWAP谱生成。为了考虑由于水体黏性引起的能量耗散,在气室内水面边界条件中引入人工黏性阻尼。并在大连理工大学波流水槽中开展了物理模型试验,对数值模型的有效性进行了验证。研究发现,在不规则波作用下,OWC波能装置的水动力效率相较于规则波作用下有所降低,特别是在低频波区域效率差值最大。与规则波相比,不规则波浪作用下装置峰值效率对应的频率变大。气室内的相对水面高程随着有效波高的增加而降低,而气室内相对气压则随有效波高的增加而增大。OWC波能装置的水动力效率受有效波高的影响较小,其峰值效率对应的频率不受波浪非线性的影响。本文可以为OWC波能装置的设计提供参考。

深度神经网络在不规则弥漫大B细胞淋巴瘤时间序列数据分类预测中的应用

目的探讨深度神经网络在不规则时间序列数据中的分类效果,并对山西某医院2014-2020年362例弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)患者进行复发预测。方法回顾性地收集了确诊且治疗后达到完全缓解的362例DLBCL患者的病例资料,并预测其两年内的复发。先利用LASSO回归进行变量的筛选,再构建基于GRU-ODE-Bayes(gated recurrent unirt-ordinary differential equation-Bayes)的不规则时间序列深度神经网络模型,并与传统模型及其他深度神经网络模型进行比较。结果在本文的所有模型中,传统模型的分类性能不及深度神经网络模型。其中GRU-ODE-Bayes模型最优,其AUC为0.85,灵敏度为0.84,特异度为0.71,G-means为0.77。结论关于不规则DLBCL时间序列数据,与本文其他模型相比,GRU-ODE-Bayes模型可以更精准地预测DLBCL患者的复发情况,可为患者个性化治疗和医生决策提供参考。

轴-艇耦合系统声振仿真中的不规则频率问题

采用边界元方法求解频域流固耦合问题时,在内域虚拟流场的共振频率处会出现不规则频率问题,在这些不规则频率处辐射声场的求解常常出现较大波动。为研究实尺度潜艇的水下振动声辐射,本文建立基于Suboff艇型的轴系-艇体耦合系统。基于有限元/边界元法,分别采用/不采用消除不规则频率的封闭虚拟阻抗曲面(CVIS)法,计算轴系-艇体耦合系统的中低频段振动及辐射噪声。结果表明:(1)对于湿表面外形较复杂的细长艇体,同样会出现不规则频率,甚至连成“不规则频带”;(2)若不消除不规则频率,不规则频率处的辐射声压级有较大误差,在深海环境中可以“污染”到远场会聚区处;(3)对于主体结构为细长圆柱壳的艇形,首个不规则频率可参照与之尺度相当的细长圆柱壳不规则频率的表达式得出,首个无量纲不规则频率约为ka=2.4。

缺口部件极端不规则裂纹前沿生长规律研究

真实的、极端不规则裂纹前沿生长路径预测直接影响结构剩余疲劳寿命评估的准确度。以与工程结构在几何上局部最为相似的缺口部件为裂纹受体,构建了一种不规则裂纹前沿应力强度因子(Stress Intensity Factor,SIF)分布规律研究方法。首先,利用高分辨率样条曲线表征不规则裂纹前沿上由于凸区、凹区以及小曲率半径引起的局部曲率变化;然后,基于自适应网格划分技术结合子模型法迭代模拟不规则裂纹前沿生长迹线,得到不规则裂纹扩展规律;最后,通过算例验证Franc3D计算裂纹扩展驱动力的可靠性,将预测得到的裂纹几何与试验测得的裂纹位置、尺寸等信息进行比较。结果表明,预测得到的裂纹前沿迹线与真实轨迹基本重合,沿任意路径SIF数值几乎相等,且裂纹扩展寿命预测值与试验寿命极其接近,误差只有2.4%。

一种不规则稀疏矩阵的SpMV方法

稀疏矩阵-向量乘法SpMV是高性能计算领域的关键算子之一,在新兴的深度学习领域中有着重要应用。现有SpMV算子通常采用行列相等的稀疏矩阵,而对于不规则形状稀疏矩阵(行数与列数不等)的研究仍存在空缺,值得进一步深入探讨。相比于行列相等的稀疏矩阵,不规则形状稀疏矩阵凭借其行数与列数不对等的稀疏特点具有进一步优化的空间。因此,针对这种行数与列数不对等的不规则形状稀疏矩阵建立SpMV性能模型,分析得到其出现性能瓶颈的原因在于缓存和内存之间数据交互的带宽不足。同时做了以下2个方面的优化工作:(1)基于常用稀疏矩阵CSR存储格式,提出新型RCSR存储格式,其针对CSR存储格式中一个制约性能的数组进行了变换和压缩,使得SpMV更加高效;(2)结合国产处理器的SIMD指令扩展设计了基于RCSR格式的SpMV优化算法。在国产飞腾处理器上分别使用规则和不规则稀疏矩阵进行测试,在规则稀疏矩阵的情况下,通过采用RCSR存储格式和SIMD加速指令集,以GFLOPS为性能指标,实现了平均83.35%的性能提升;在不规则稀疏矩阵的情况下,性能提升与行列比相关,在行列不对等加剧时,具有更为明显的优化效果。

基于不规则目标检测的指针式仪表读数识别方法

针对目前指针式仪表读数识别方法流程多、累计误差大、对倾斜图像识别效果差的问题,提出一种基于不规则目标检测网络的指针式仪表读数识别方法。首先构建校准网络结构,提取不规则目标顶点坐标,实现对图像自动进行透视变换,强化整体网络对倾斜样本的学习性能;随后利用卷积神经网络直接提取图像特征,实现读数信息的回归任务,减少方法步骤;最后整合模型,使倾斜校准与读数识别任务通过同一个可反向传播的神经网络学习并实现。实验表明,该方法提高了对倾斜仪表图像的读数识别精度,读数流程短、识别效率高。

加载速率对不规则钼矿石破坏特性的影响研究

加载速率是影响矿石破碎特性的关键因素之一。为探究加载速率对不规则钼矿石破坏特性的影响,开展了不规则钼矿石在不同加载速率下的单轴压缩实验,系统研究了加载速率对钼矿石的破坏形态、载荷峰值、位移变化、断裂能、破碎强度及Weibull分布模型的影响。实验结果表明:随着加载速率增大,不规则钼矿石破坏程度愈剧烈,其载荷峰值呈现增大趋势,且在高加载速率下增加幅度更为显著,峰值位移(峰值强度对应位移)逐步减小;断裂能在低加载速率(0.1 mm/min和0.5 mm/min)时变化不显著,高加载速率(10 mm/min)时断裂能增加幅度较为显著;随着加载速率增加,不规则钼矿石的破碎强度表现为先急剧增大、后缓慢增加的变化趋势,近似满足幂函数关系;两参数Weibull分布模型可以较好地描述不规则钼矿石破碎强度分布,其中Weibull分布模量m为常数,与加载速率无关,特征强度σ0随着加载速率的增大呈现增大趋势。本论文研究结果进一步丰富和扩展了不规则矿石破碎的理论与方法。

基于变邻域人工蜂群算法的航空不规则零件下料优化研究

针对航空不规则零件规格种类多样,毛坯数量庞大,原坯料利用率低等实际生产中的问题。为了解决上述问题,提出基于变邻域人工蜂群不规则零件下料优化算法及算法流程,构建双坐标系下料模型,设计交换策略、顺序策略及逆序策略进行变邻域搜索,采用SCO、DCO、HO、WO、AO解码方式进行图样解码。最后,将变邻域人工蜂群算法与原始人工蜂群算法进行仿真分析,仿真实验结果表明:变邻域人工蜂群算法能够有效可靠地提高原坯料利用率及排样效率。

非常规油气藏不规则复杂裂缝表征方法

非常规油气资源储量大,开发难度高。储层压裂改造是非常规油气资源开发的关键技术手段。天然裂缝和压裂裂缝具有不规则性和复杂性。针对现有裂缝表征方法难以准确刻画裂缝真实形状和宽度变化等不规则特性这一问题,提出了基于非结构PEBI网格的不规则复杂裂缝表征方法。首先,建立基于PEBI网格的天然裂缝表征流程,实现对任意区域或限定区域天然裂缝的准确表征;其次,建立基于Delaunay三角形网格和PEBI网格的压裂裂缝表征及优化方法,分析网格尺寸及优化次数对裂缝表征精度的影响;第三,建立基于非结构网格的非平面裂缝表征方法,实现对弯曲裂缝的刻画和表征,裂缝形态和分布与实际情况更相符;第四,提出非均匀裂缝宽度表征方法,实现对变宽度即同一条裂缝宽度和导流能力不均匀分布裂缝的精细表征;第五,在全区域和限定区域内,实现耦合不规则压裂裂缝和不规则天然裂缝的复杂缝网表征。针对大规模天然裂缝与压裂裂缝相交、裂缝宽度非均匀分布、非平面裂缝等复杂条件下的裂缝网络表征,通过调整网格优化次数,能够提高缝网表征质量。利用PEBI网格能够灵活准确逼近裂缝复杂边界条件的优势,实现快速、准确地显示处理大量不规则天然裂缝和压裂裂缝。形成的不规则复杂裂缝表征方法,有助于提高非常规油气藏裂缝网络的表征精度和数值模拟计算准确性。