不规则图像灰度共生矩阵生成方式的比较

目的:对不规则图形的灰度共生矩阵生成方法进行对比,通过实验总结出不同方法的适用范围。方法:勾勒图像中感兴趣区域(ROI),采用取原始图像中相应点法和邻域近似法分别生成灰度共生矩阵,并计算相应的纹理特征,将得到的纹理特征进行t检验。结果:对乳腺癌图像,2种不同方法生成的灰度共生矩阵没有表现出统计学差异;然而在膀胱癌组和正常膀胱壁组,统计显示不同方法生成的灰度共生矩阵存在差异。结论:在图像中ROI与周围区域不存在强对比且ROI边界点数量有限的情况下,2种方法差别不大,采用取原始图像中相应点灰度值的方法更简单;当ROI与周围区域存在强烈对比并且ROI较为狭长、边界点较多的情况下,邻域近似求解的方法更为适用。

基于改进型PCNN的不规则图像自适应分割算法研究

针对不规则图像成分复杂、特征形状无法采用经典模型拟合等问题,提出了基于改进型脉冲耦合神经网络(PCNN)的自适应分割算法。该算法在原有PCNN模型基础上,对神经元反馈输入函数和动态阈值函数进行了修正,同时对神经元的输出采用多级输出模型,从而实现对不规则图像的分割。仿真实验表明,改进后的算法能够实现不规则图像的自适应分割,鲁棒性较好。

Photoshop中不规则图像的选取方式

运用 Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ软件处理图像时，“选取”是首要的也是至关重要的环节。本文根据艺术设计实际运用情况，对于选取的方法进行了多方面的探索和总结。

使用改进量化和不规则图像编码的JPEG算法

联合图像专家组JPEG是静止图像数据压缩的国际标准。从分析标准JPEG算法中离散余弦变换(DCT)变换的不足,引入自适应量化算法对标准JPEG量化表加以修正。从分析JPEG图像在高频区域中出现的量化噪声的不足,引入了不规则图像编码并加以改善。通过微机仿真表明,在相同压缩比的条件下,较标准JPEG的恢复图像信噪比有所提高,同时恢复图像的质量也有改进,这种方法有一定的价值和实用性。

基于迭代函数的不规则图像快速生成算法

本文以迭代函数为基础 。

使用改进量化和不规则图像编码的JPEG算法

联合照片专家组JPEG是静止图像数据压缩的国际标准。从分析标准JPEG算法中离散余弦变换（DCT）变换的不足，引入自适应量化算法对标准JPEG量化表加以修正。从分析JPEG图像在高频区域中出现的量化噪声的不足，引入了不规则图像编码并加以改善。通过微机仿真表明，在相同压缩比的条件下，较标准JPEG的恢复图像信噪比有所提高，同时恢复图像的质量也有改进，这种方法有一定的价值和实用性。

基于MATLAB的不规则面积图像测量

数字图像测量作为近年来在测量领域新兴的一种高性能测量技术,在日常生活及科研工作中都有其重要的应用。针对许多复杂环境条件下的测量工作,适时性和非接触性的优点更是使得数字图像测量得到很好的运用。本文介绍了一种在非高精度情形下应用MATLAB测量不规则图像面积的方法,并用实例分析证明其有效性。

巧用Photoshop抠取不规则图像

本文主要介绍用Phmoshop中的通道抠取不规则图像的方法。

不规则成像机器视觉系统探索

传统的机器视觉系统在检测中按照预先设定的采样频率与固定的分辨率采集图像。在大背景小目标的机器视觉检测中,图像中存在大量的冗余数据。提出了一种具有不规则成像功能的机器视觉系统,重点讨论了不规则图像的数据格式、不规则图像的拼接和内存处理三个问题。通过预注视机制,这种具有不规则成像功能的机器视觉系统可以使缺陷区域分辨率高,背景区域分辨率低,显著地减少图像处理的数据量,提高检测的精度和速度。

一种新型机器视觉系统及其图像矫正算法探索

数字成像和图像传输技术的新发展,为研制新一代机器视觉系统提供了基础条件。基于此,提出了一种由多个像素少、成本低的摄像头构成的机器视觉系统的结构模型,并重点探讨了它的成像方法和图像矫正算法。这种新型的机器视觉系统可应用于模式识别,能获取并处理不规则的图像,有利于解决传统机器视觉系统的成本高和图像冗余数据量大的问题。

人体生理图像与病理舌纹图像

为了全面促进中医现代化,对中医舌诊中的内容-舌纹进行医学和计算机技术研究.对2044个健康人和1253个病人的舌像舌纹特征进行肉眼观察和统计学分析,使用计算机技术对舌纹特征进行定量描述和分析,得到区分生理舌纹图像(在健康人舌面上出现的舌纹图像)和病理舌纹图像(在病人舌面上出现的舌纹图像)的判别规则以及舌纹特征聚类中心.第一次在大样本空间内发现不同年龄段的健康人群都有舌纹存在,并发现通过舌纹自身特征可以区分生理和病理舌纹图像.结果表明:应用计算机的方法对生理和病理舌纹图像进行量化描述和分析进而建立健康人和病人之间舌纹客观化识别标准是可行的.