基于不规则成像机器视觉的棉花白色异纤检测算法

基于不规则成像机器视觉系统,提出一种棉花白色异性纤维检测的图像分割算法:采用Gabor算子提取多个方向的特征向量,融合成特征图,由此增大背景与目标之间的对比度;然后基于特征图的统计规律进行二值分割,最后应用形态特征分离目标与背景。实验结果表明,该算法抗噪能力强、能检出白色异性纤维。

基于合成孔径雷达传感器的不规则建筑物高程反演方法的实现

针对城镇化复杂体高层建筑物反演方法的优化问题,提出干涉合成孔径雷达传感器复杂图像对仿真方法,优化多基线高程反演过程。根据干涉合成孔径雷达传感器的几何关系,获取所需要的数字三维高程图,最后与实测数据对比分析,验证此方法的有效性。仿真实验与机载N-SAR系统录入城市实测数据进行对比分析,结果表明:仿真结果与复杂体建筑物实际数据相符,验证此仿真方法的准确性与高效性;优化后高程反演结果更优,误差精度达到1 m。