基于三维激光扫描技术的地下空间标高点采集研究

地下空间数据是传统地理信息成果的延伸,对物业管理、市政规划以及国防调度具有重要意义。三维激光扫描技术在高速转动的平台上进行高频激光测距,可以快速获取场景的表面点云,已经成为地下空间调查的主要技术手段之一。针对点云的离散性和存在扫描盲区,不利于指定位置高程采集缺陷,提出了一种利用激光点云提取地下空间标高点的方法。首先,利用格网高程统计法切割近地面点集,解决顶部点云干扰;然后,利用渐进三角网法对地面点集进行分类;最后,用地面点集构建不规则三角网并用反距离加权插值提取标高点。实验证明,该方法能够快速准确地获取地下空间标高点,有效提高了内业处理效率。

“类焦点三角形”问题初探

我们把圆锥曲线的两个焦点为顶点，第三个顶点不在圆锥曲线上的三角形，称为“类焦点三角形”，它是“焦点三角形”的“变异”、拓展与创新．“类焦点三角形”不仅秉承了“焦点三角形”相类似的性质和几何特征，而且巧妙地融入更多的知识、方法，扩大的思维空间和自由度，为培养学生探究能力和随机应变能力，创建了有效的平台．

风云三号土壤水分遥感产品降尺度方法对比分析

为进一步研究适用于风云三号(FY-3)土壤水分遥感产品的降尺度方法,分别将基于不规则三角形特征空间的Chauhan模型与Piles模型等土壤水分降尺度方法应用于低分辨率风云三号B星(FY-3B)土壤水分产品,得到高分辨率土壤水分,结合地面观测数据,对不同降尺度方法进行对比分析。结果表明,不同降尺度方法后土壤水分与FY-3B土壤水分空间分布一致,其中,Chauhan模型降尺度后土壤水分与地面观测值相关性最好,均方根误差RMSE低于0.08 cm 3·cm-1,FY-3B土壤水分产品本身的精度以及降尺度模型是影响降尺度结果的重要因素。

TIN DEM线性内插不确定性的随机过程模型

基于随机过程模型导出了TIN DEM线性内插的随机过程模型,给出了不规则随机空间三角形的不确定性描述,讨论了TIN节点误差在线性内插中的传播问题。通过理论推导和实际算例,得到了TIN DEM线性内插点的点位方差和误差椭球半轴的解析表达式、线性内插精度最高点坐标的解析表达式,该结论与三角形的形状无关;对DEM线性外推导致精度急剧下降的必然性结论进行了理论证明;得到TIN线性内插的平均点位方差解析式,从理论上说明了本文结论的有效性。

异型卧室完美方案

三角形、斜边形、不规则多边形的怪异房型,虽不影响房屋使用率，但对房屋的实用程度，却有很大的影响。下面我们总结了些打造完美异型卧室的方法，希望能给读者提供帮助。如果您的卧室空间里正有问题困扰着您，请给我们来电，或登陆www.e-jjj.com在论坛上给我们留言。