非线性不适定算子方程的双参数正则化方法

对非线性不适定算子方程 ,引入一种双参数正则化方法求解 ,讨论了这种正则化方法解的存在性、稳定性和收敛性 .

基于正交多项式的解不适定算子方程的隐式迭代法

该文研究了基于 Chebyshev和 Jacobi多项式的解不适定算子方程的隐式迭代法 .建立了隐式迭代法和由 H anke提出的显式迭代法之间的关系 .给出了与 Chebyshev第一和第二多项式相关的迭代格式的残差有理式的一个重要引理 .对精确和扰动的数据 ,研究了方程的收敛性和收敛速率 .利用 Morozov残差原则 ,给出了一个可执行的强健的正则化算法 .最后还给出了一些数值例子 ,数值结果与理论分析基本一致 .

非线性不适定算子方程的King-Werner迭代法

给出了求解非线性不适定算子方程的King-Werner迭代法,并证明了它在一般条件下的收敛性.

解非线性不适定算子方程的一种正则化Newton迭代法

本文探讨一种求解非线性不适定算子方程的正则化Newton迭代法.本文讨论了这种迭代法在一般条件下的收敛性以及其他的一些性质.这种迭代法结合确定迭代次数的残差准则有局部收敛性.

非线性不适定算子方程算子与右端项皆有扰动的Landweber迭代法

考虑非线性算子方程 F（x）=y（1）其中 F:D（F） X→Y,X,Y为 Hilbert空间.F是 Frechet可微的。 这里考虑算子方程的解x+不连续依赖于右端数据的情况。由于不稳定性,并且在实际问题中只有近似数据yδ满足 ‖yδ-y‖≤δ（2）可以得到,方程（1）必须正则化.

不适定线性算子方程最佳逼近解的特征

设X,Y为Banach空间,T为从X到Y的线性算子,在算子T的值域的闭包(?)((?)Y且≠Y)为Y中逼近紧子空间,T的定义域D(T)不一定为全空间X的条件下,给出了不适定算子方程T_x=y的最佳逼近解对任意y∈Y均存在的一个特征是T的零空间N(T)为D(T)的存在性子空间,推广和改进了黄永辉、曲绍平和王玉文于2008年所给出的结果.

解线性不适定方程隐式迭代法的,γ-步拟残差准则

本文给出了解不适定算子方程隐式迭代法后验选取步数的一类准则，称为，ｒ－步拟残差准则，证明了它们总导致最佳收敛阶，这类准则包含著名的 Ｍｏｒｏｚｏｖ残差准则和 Ｇｆｒｅｒｅｒ 准则作为特例．

求线性不适定方程L-广义解的隐式迭代法

本文首先指出可以把求不适定算子方程的 L-广义解归结为求另一个方程的 Moore-Penrose广义解 ,然后把隐式迭代法推广应用于求 L -广义解 .文中还考虑了离散方法 ,给出了数值例子 ,最后用例子说明了确定 L

非线性不适定问题一种双循环的牛顿型迭代格式

本文研究非线性算子方程F(x)=y的解,结合最速下降法,Newton-Landweber迭代格式及正则化思想,在F满足适当的条件下,构造出新的双循环迭代格式。本文对格式的收敛性进行了严格论证,并估计出迭代格式的收敛精度。

Banach空间中不适定线性算子方程的最佳逼近解

设X,Y为Banach空间,T为从X到Y的线性算子.T的值域R(T)≠Y且为逼近紧子空间,T的零空间N(T)≠{θ}.证得不适定算子方程Tx=y的最佳逼近解对任意y∈Y均存在的充分必要条件是N(T)为X的迫近子空间.

求解热传导反问题的一种正则化Newton型迭代法

讨论热传导方程求解系数的一个反问题.把问题归结为一个非线性不适定的算子方程后,考虑该方程的Newton型迭代方法.对线性化后的Newton方程用隐式迭代法求解,关键的一步是引入了一种新的更合理的确定(内)迭代步数的后验准则.对新方法及对照的Tikhonov方法和Bakushiskii方法进行了数值实验,结果显示了新方法具有明显的优越性.

局部凸空间中集值映射的极小不动点定理及其应用

利用局部凸空间中Fan-Kakutani不动点定理,得到局部凸空间中集值映射的极小不动点定理,应用此定理,证明了半线性不适定的算子方程的最小范数极值解的存在性.此结果可以应用到不适定常微方程的两点边值问题,不适定偏微方程的边值问题.