基于Spark Streaming的实时数据采集分析系统设计

大数据量的实时数据分析系统,需要快速的处理和响应。为了实现实时数据分析,本文设计了基于Spark Streaming的实时数据采集分析系统,并对有状态计算操作的基数计算的精确计算方法和估算方法进行了比较分析。实验表明,基于HyperLogLog++的基数估算方法在处理时间和存储占用空间上有明显优势,而计算偏差基本可以忽略不计,更适于大数据的基数估算。