我国与收入相关的健康不平等实证研究

利用第三次国家卫生服务总调查的自评健康和收入数据,计算我国及各样本县区的健康集中指数,用以衡量与收入相关的健康不平等程度。从国际比较来看,我国的健康不平等程度处在较高水平;从地区比较来看,各地区的健康不平等程度存在较大差异。同时还发现,收入不平等程度与健康不平等之间存在较为密切的关系,但单从收入不平等本身不能很好地解释健康不平等。

中国居民与收入相关的健康不平等及其分解——基于CGSS2008数据的实证研究

基于CGSS2008数据,将自评健康转化为基数性质的健康不良指数,进而应用Wagstaff等发展起来的集中指数和不平等分解方法,区分城乡考察中国居民与收入相关的健康不平等及其影响因素。结果显示,中国城镇和农村均存在显著的偏富人的健康不平等。收入对健康不平等起到了最为重要的作用,贡献率在城乡分别为60%和37%。对城镇健康不平等产生正向贡献的其他主要因素还包括就业状况、年龄和教育等。对农村而言,则主要是相隔集镇中心距离、地区变量、年龄因素中的60岁以上人口。为降低健康不平等,政府应在改善收入分配、推进教育公平和延伸社会弱势群体医疗保障覆盖和服务可及等方面加大政策实施力度。

与收入相关的健康不平等扩大了吗

引致健康不平等的原因在很大程度上可追溯到收入不平等。本文利用中国营养与健康调查数据,采用建立在追踪调查样本上的集中系数,对1990-2006年间与收入相关的健康不平等进行了测度和分解。结果显示:①城市和农村都存在着亲富人的健康不平等且累积效应不断深化,初始收入不平等是健康不平等加剧的重要原因;②居民平均健康水平有所降低,穷人的健康变动度大于富人,农村的健康不平等大于城市;③农村收入不平等扩大带来了健康不平等上升,而城市相关医疗卫生服务水平的提高,使收入不平等扩大对健康不平等的负效应有所减弱。因此,提升公共服务均等化水平、缩小城乡健康差距,是缓解健康不平等的有效途径。

与收入相关的健康不平等及其动态分解——基于中国老年群体的实证研究

使用中国健康与养老追踪调查(CHARLS) 2011年和2013年的微观数据,以中国60岁及以上老年群体为研究对象,采用Erreygers指数测度中国老年群体的健康不平等程度,并将Erreygers指数的变动进一步分解为收入增长效应、收入分布效应、收入流动效应和人口老化效应,结果表明:我国老年群体存在亲富的健康不平等,但这种健康不平等程度呈减缓趋势;收入增长效应、收入分布效应和收入流动效应在健康不平等程度减缓中发挥的作用相当,大约各占三分之一,而人口老化效应的作用极其微弱;整体而言,女性健康不平等程度大于男性,而相同年龄段的男性健康不平等程度大于女性。

收入相关健康不平等实证研究

本文应用自报健康资料测算了上海市4区 (县 )的健康集中指数 ,考察收入相关健康不平等。研究不仅从实证角度阐述了收入相关健康不平等的测算方法 ,而且研究结果表明在样本地区存在收入相关健康不平等 ,并提示改善低收入人群的经济状况特别是收入状况对改善健康的重要性。

与收入相关的健康不平等的动态变化与分解——以我国中老年群体为例

本文首先创新性地将衡量健康不平等的Erreygers指数分解为收入增长效应、收入分布效应、收入流动效应和人群老化效应;然后采用2011年和2013年两期CHARLS基线调查微观数据,以中老年群体为研究对象,通过混合区间回归模型估计健康与收入和非收入变量的关系;在此基础上得到全样本和各特征人群的Erreygers指数,并对与收入相关的健康不平等的动态变化进行分解。结果表明:(1)中老年群体存在亲富的健康不平等,且亲富程度正在加剧;女性和沿海农村地区人群的健康不平等程度相对较高;(2)健康不平等问题的加剧主要源于收入增长效应和收入分布效应,收入流动效应可在一定程度上缓解健康不平等程度,人群老化效应的缓解作用则相当微弱;(3)与农村的负向效应不同,城市人群的收入增长效应和收入流动效应均在不同程度上加剧了健康的亲富不平等。

中国居民健康不平等的测度及影响因素研究

人民健康是民族昌盛和国家富强的重要标志,居民健康水平的高低和健康平等程度更是事关健康中国建设目标的实现,为此,确定提高居民健康水平和缩小居民健康不平等的影响因素极具现实意义。采用广义OProbit模型(Generalized Ordered Probit)分析了居民健康的影响因素,从健康单维度和健康收入双维度测算了居民健康不平等,利用Erreygers指数和RIF分解方法对居民健康不平等进行了分解,结果表明:收入和教育均对居民健康有促进作用,但其主要作用是将居民从健康最差的底层推出,随后对健康的促进作用减弱。人口特征、生活方式和家庭因素对居民健康也有显著影响。城市居民的健康水平高于农村居民,但城市居民健康不平等大于农村,沿海地区居民健康不平等大于内陆地区。将居民健康不平等的变动分解为收入增长效应、收入分配效应和收入流动效应后发现,对健康不平等贡献最大的是收入分配效应,收入不平等的加剧会扩大健康不平等,而收入水平的提高有利于缩小健康不平等。采用RIF方法将健康不平等的变化分解到各影响因素,发现教育能显著缩小健康不平等,结婚、年龄增长和睡眠时长都有利于健康不平等的缩小,而低体重和社会活动参与并不利于缩小健康不平等,儿童时期的健康状况能够显著影响居民健康水平,但不影响居民健康不平等。

环境质量、居民收入与医疗健康支出关系研究——基于截面相关的省际面板数据模型

准确测度环境质量、居民收入对医疗健康支出的影响有利于完善环境保护与医疗改革政策。基于医疗技术进步、医疗政策等不可观测性,构建了截面相关的面板数据模型,采用了迭代GMM估计方法,分析了环境质量、居民收入对医疗健康支出的效应以及医疗支出的区域差异性。研究表明:环境质量的恶化导致居民医疗健康支出的增长,环境保护政策制定应以人为本;医疗保健支出的收入弹性略小于1,提高城镇居民收入水平能显著地改善居民健康状况;医疗支出上涨压力与地区经济发展水平呈负相关性,政府应重视西部欠发达地区的医疗健康支出压力,给西部欠发达地区更多的政策扶持。

什么在吞噬居民健康——来自收入分配不平等的解释

基于2000~2017年我国家庭健康报告大数据,检验居民收入分配差异(不公平)对个体健康产出的影响效用.研究发现:收入分配不公平和个体积聚健康产出之间有较强负向关联;控制个体收入变量时,收入分配不公平对健康的负向效用会明显减弱;控制区域变量时,收入分配不公平与健康之间的关联性减弱;收入分配不公平不仅对个体心理产生负面影响,还通过心理机制作用于个体收入能力,继而对各收入层级群体健康产出产生较大影响.

中国农村收入差距、医疗保险对居民健康不平等的影响

利用中国健康与营养调查(CHNS)最新追踪调查数据,用短期和长期集中指数度量了我国农村居民健康不平等的程度及长期趋势,并对集中指数进行回归分解,分析收入差距、医疗保险等社会经济因素对农村居民健康不平等的影响。结果表明,我国农村存在着严重的亲富人健康不平等,并且健康不平等程度在长期不断深化;收入差距对健康的影响呈现倒"U"形,当收入差距达到一定水平时,收入差距对健康有显著的负向影响;收入差距是缓解健康不平等的主要贡献因素,医疗保险也可以有效缓解健康不平等。因此,缩小农村收入差距,积极推进医疗改革,可以缓解我国农村居民健康不平等状况。

WONCA研究论文摘要汇编(一百二十八)——经济增长与儿童早期营养不良的相关性:源于36个低及中收入国家的121个人口学和健康调查证据

背景人们普遍认为经济增长是改善人们健康状况的必要条件（通常也是充分条件）。此研究针对低收入和中等收入国家的宏观经济增长与早期儿童营养不良的减少的相关性进行评估。方法对1990年1月1日-2011年12月31日的36个国家的121项人口学和健康调查的数据进行分析。样本包含了具有国家代表性的0-35个月儿童的横断面调查数据，结果变量为发育迟滞、低体质量及消瘦。主要自变量为不变价的人均生产总值和校正后的购买力平价。研究采用逻辑回归模式评价人均生产总值的变化与营养不良儿童变化的关联。根据国家固定效应，调查年-固定效应，群组，儿童、母亲和家庭的地区及社会经济复合变量进行模式校正。结果研究样本含发育迟滞儿童462854例；

我国城乡不同收入居民健康相关生命质量研究

采用欧洲五维度健康量表对不同收入城乡居民的健康状况进行测量,五维度存在中/重问题的比例随着收入的降低而增高,疼痛/不适是不同收入阶层在五维度方面的主要问题。无论在城市还是农村,低收入阶层在五个维度存在问题的比例均高于其他收入阶层。相同收入水平下,女性人群有健康问题的比例较男性高。收入阶层越低健康相关行为越差,农村居民的健康相关行为与城市居民相比较差。经济收入对居民健康有较大的影响,低收入阶层存在较多健康问题。政府应该完善健康保障制度,强化医疗救助政策,提高健康公平性。

我国农村老年人口的健康不平等及其分解——基于东中西部的实证分析

利用农业部2010年农村固定观察点数据,基于对通过区间回归由序数性质的自评健康数据转换为基数性质的健康效用指数进行健康不平等集中指数的计算和分解,从而分地区对我国农村老年人口与收入相关的健康不平等情况进行了估计和分解。实证结果表明东中西部三个地区的农村老年人口中普遍存在健康不平等的情况,而各影响因素的贡献率存在全国范围内共性特点的同时,各地区也因自身发展情况的差异而表现出一些个性特征。东中西部的实证分析均显示收入、受教育程度、年龄、饮用水质量和卫生条件扩大了健康不平等,而家庭规模能够降低健康不平等的程度,性别、民族和政治参与情况也在局部地区有一定影响。因此,政府应该有重点和地区针对性地采取措施,缓解农村老年人的健康不平等现状。

教育不平等、健康不平等的测度及其对居民家庭收入的影响

文章利用中国家庭动态跟踪调查数据对我国健康不平等、教育不平等程度进行度量,同时运用多层线性模型研究教育不平等、健康不平等对居民家庭收入代际传递的影响。结果表明,教育不平等、健康不平等程度在样本期内逐渐降低,经济发展欠发达地区的教育不平等程度更高,各地区低收入群体健康不平等状况在逐渐改善;样本期内教育不平等、健康不平等对子代收入均具有显著影响,教育不平等对子代收入影响逐渐增强,健康不平等程度越高,居民代际收入弹性越高。

中国居民健康不平等与健康绩效的省际差异研究——基于CGSS2008数据的实证分析

基于具备省份代表性的CGSS2008数据,应用Wagstaff等发展起来的集中指数和健康绩效分析方法,考查中国居民在与收入相关的健康不平等及健康绩效方面所存在的省份差异。结果显示,中国各省在与收入相关的健康不平等和健康绩效方面均存在显著差异。分区域来看,相比西部和东部,中部地区省份有着更高程度的健康不平等。另外不论单从健康水平还是从综合了健康水平与健康分布的健康绩效指标来看,省份自西向东呈现逐级递增的梯度特征。研究还在省的层次上探讨健康不平等与经济发展之间的关系,表明健康不平等的库兹涅兹曲线呈现波浪型特征,并由此得出一些启示。

我国农村不同收入居民健康状况与生命质量研究

目的:评价不同收入农村居民的健康状况及健康相关生命质量,分析家庭经济对人群健康的影响及其健康问题的特点。方法:采用欧洲五维度健康量表对不同收入农村居民的健康状况进行测量。结果:五维度任一维度存在问题的比例随着收入的降低而增高,而VAS评分也随之降低。低收入阶层在两周患病率、慢性病患病率、年需住院率三个指标上呈现出"三高"的现象,应住院未住院率则随着收入的降低而增高。结果提示,低收入阶层存在的健康问题多,对卫生服务的需要高但利用低,女性人群有健康问题比例较男性高。结论与建议:经济收入对居民有较大的影响,要关注低收入老年人群和女性群体,政府应该完善健康保障制度,强化医疗救助政策,降低低收入人群卫生服务的经济障碍,提高健康和卫生服务利用的公平性。

湖南省三县农村居民健康不平等研究

目的研究收入不平等对于健康状况的影响,明确健康不平等的影响因素。方法利用全国第3次卫生服务调查湖南省三县农村数据,选用15岁以上人口相关资料进行整理后,用SPSS 11.0进行单因素和多因素分析。结果Logistic回归分析发现影响当地农村居民自诉健康状况的因素有:职业、年龄、文化程度、收入状况和医疗保险状况等五项指标,影响居民两周患病率的因素有:年龄、文化程度和收入水平,以慢性病患病情况作为应变量时,引入回归方程的自变量只有年龄和性别,并无收入水平这一变量。结论导致健康不平等的因素包括收入、年龄、职业、文化程度和是否有医疗保险。

我国老年人被动吸烟健康支出与其影响因素——基于不同收入水平的分析

本文利用中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)2011—2012周期的数据,基于不同收入水平的角度,对影响老年人被动吸烟健康支出的因素进行了实证研究,并利用收入集中指数考察了老年人被动吸烟健康支出的不平等性,研究得出:老年人被动吸烟健康支出具有明显的亲富人性,且农村的不平等程度整体上要高于城市,城乡老年人在性别、退休金层级、退休前工作场所、子女的经济支持、高龄老年人被动吸烟状况上的差异进一步加深了其在被动吸烟健康支出上的不平等。

社会经济变革背景下的健康不平等研究

概述了世界范围健康水平等格局的基本特征以及中国的社会经济变革已经或可能带来的健康不平等问题,提出适应国际研究潮流、加强我国健康不平等研究的迫切要求。并比较全面地阐述了有关健康不平等的基本概念、研究策略和方法。

中国居民健康不平等的实证分析

文章指出了基尼系数等传统不平等指数计算方法在研究健康不平等方面的局限性,引入最新发展起来的基于序数数据的健康不平等研究方法,并采用中国健康与养老追踪调查数据(CHARLS)分析了2011—2018年居民健康福利与健康不平等的变化情况。结果表明:中国居民健康福利水平最低和最高的年份分别是2011年和2015年;同时,居民健康不平等程度变化呈现“U”型特征,健康不平等变化可归因于人口老龄化、收入不平等和教育不平等的扩大和相对贫困,而提高居民收入水平、实现共同富裕有助于降低健康不平等。