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基于运动轨迹的单目相机位姿自标定方法
被引量:
7
1
作者
张墨逸
张秋余
+1 位作者
段宏湘
杨树强
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期64-69,共6页
为了减小轨迹图像分析中的透视效应,使用提取出的运动平面目标特征点,基于相机小孔成像模型与目标特征点运动约束,构建了一种相机位姿的自标定模型来标定相机位姿.通过标定的相机位姿,可将轨迹进行重投影,实现了将轨迹图像校正为正投影...
为了减小轨迹图像分析中的透视效应,使用提取出的运动平面目标特征点,基于相机小孔成像模型与目标特征点运动约束,构建了一种相机位姿的自标定模型来标定相机位姿.通过标定的相机位姿,可将轨迹进行重投影,实现了将轨迹图像校正为正投影图像.实验结果表明:本标定模型使用跟踪到的运动目标进行相机标定,相机位姿的标定精度优于张正友标定法.
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关键词
相机标定
单目视觉
与视角无关
行为识别
多
视角
几何
校正
原文传递
题名
基于运动轨迹的单目相机位姿自标定方法
被引量:
7
1
作者
张墨逸
张秋余
段宏湘
杨树强
机构
兰州理工大学计算机与通信学院
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期64-69,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61363078)
兰州理工大学模式识别国家重点实验室开放课题基金资助项目(201700005)
文摘
为了减小轨迹图像分析中的透视效应,使用提取出的运动平面目标特征点,基于相机小孔成像模型与目标特征点运动约束,构建了一种相机位姿的自标定模型来标定相机位姿.通过标定的相机位姿,可将轨迹进行重投影,实现了将轨迹图像校正为正投影图像.实验结果表明:本标定模型使用跟踪到的运动目标进行相机标定,相机位姿的标定精度优于张正友标定法.
关键词
相机标定
单目视觉
与视角无关
行为识别
多
视角
几何
校正
Keywords
camera calibration
monocular vision
view-invariant
action recognition
multiple-view geometry
rectification
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于运动轨迹的单目相机位姿自标定方法
张墨逸
张秋余
段宏湘
杨树强
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
7
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