劳动力市场中容貌歧视的学历纠正效应研究

容貌歧视是劳动力市场中一种较为隐匿的歧视行为。文章基于2012年中山大学"中国劳动力动态调查"(CLDS)所得数据,运用OLS回归及倾向性得分匹配法对容貌的工资效应进行了分析。研究结论支持容貌的优势和劣势都会显著影响劳动者的工资的结论,并且证明在男性群体、女性群体以及低学历群体中,"美貌溢价"和"丑陋罚金"都存在:前者会带来工资升水而后者则会降低工资水平。更为重要的是,文章首次揭示出容貌歧视在高学历群体中的失效,即"颜值"并不会对高学历劳动者的工资产生显著影响。由此,"Dress for success"具有一定的合理性,同时降低容貌—收入负效应的途径之一则是提高学历水平。

高颜值能增加个人收入吗——来自CFPS面板数据的证据

使用CFPS 2010、2012和2014年的面板数据,以外貌评分的组内均值代表人们的颜值,采用混合FGLS方法进行实证分析,发现颜值对收入具有显著的正向影响,且颜值对男性的影响程度大于女性。进一步研究发现,美貌溢价和丑陋罚金同时存在。通过检验颜值对个人收入影响的单调性发现,对于总体样本和女性而言,颜值对个人收入的影响是单调递增的;对于男性而言,颜值最初存在显著单调递增的影响,达到顶端时,其对收入的影响减弱,直至不再显著,但并未逆转。在影响个人收入的作用机制方面,高颜值可以通过提高个人获取高收入职业的机会和晋升到管理层的机会促进个人收入增长。

高学历能消除劳动力市场上的容貌歧视吗？——来自财经类硕士毕业生的经验研究

容貌歧视是劳动力市场上存在已久的隐性就业歧视行为,因难以精确衡量而往往被忽视。当前“颜值”二字在网络和生活中高频出现,备受社会关注。因为颜值不仅影响求职者的就业机会,还与工资水平和职业发展息息相关。文章基于西南财经大学2016届和2017届硕士毕业生的就业调查数据,从容貌歧视、能力信号和行业选择视角出发,以他评颜值作为自评颜值的工具变量,运用工具变量法和分位数回归分解法考察颜值对财经类硕士毕业生起薪的影响及其机制,探讨高学历能否消除劳动力市场上的容貌歧视问题。主要发现有:财经类硕士毕业生的颜值确实影响起薪,存在“美貌溢价”,但无“丑陋罚金”;“美貌溢价”不是来源于能力信号,颜值和研究生在校能力培养无关;颜值显著影响行业进入,美貌者更容易进入以金融为代表的高收入服务业,因而获得了“美貌溢价”;分位数回归分解结果进而显示财经类硕士毕业生的容貌歧视效应随着起薪分位数升高而降低,这说明提高学历水平一定程度上有利于降低容貌歧视。总之,颜值诚可贵,能力仍重要,广大研究生应当理性看脸,内外兼修;政府要建立和完善与市场体系相符合的反就业歧视法律体系。

劳动就业中的“相貌歧视”问题研究

随着服务业在社会经济中的比重越来越高,相貌歧视成为一个不容回避的社会问题。相貌会影响个人的自信和交际能力、雇主评价、顾客体会等多个方面。借助实验和计量方法,经济学家发现相同的工作能力下,相貌较好的雇员得到"美貌溢价",相貌不佳的雇员遭受"丑陋罚金"。这些发现促使我们重新思考相关的道德、法律和雇佣关系。