基于Web技术的网络制造资源专业化搜索引擎研究

在现有搜索引擎技术较成熟的基础上,对网络化制造资源的特点进行详细分析,提出了一个专门针对制造资源领域信息的专业化搜索策略和一个专业化搜索系统模型。文中采用粗糙集方法简化与搜索主题无关的属性(关键字),以减少搜索空间,提高搜索效率,然后利用关联规则挖掘方法对Web内容进行分析,最后介绍了系统的实现过程和运行模式。

BERSE：一个基于机器学习的专业化搜索引擎

随着Internet的迅速发展,专业化搜索引擎因其可以准确且快速检索特定用户需要的专题信息而越来越受到广大用户的欢迎。然而,专业化搜索引擎的维护和更新却要费去太多时间。为了克服该问题,我们在搜索引擎中引进机器学习机制,针对基础教育设计并实现了一个基于机器学习的专业化搜索引擎BERSE,其关键技术是只追踪基础教育信息的主题蜘蛛和文本分类器,从而加快信息的检索与更新,并且具有很高的查全率和查准率。

面向专题领域的垂直信息服务模式研究

为了向特定行业、特定用户提供更好的信息服务,本文首先阐述了面向专题领域的垂直信息服务的重要性,然后阐述了符合专业用户需求的两种服务模式,即专业化搜索引擎服务和信息推送服务,并利用信息自动获取技术、Web数据挖掘技术和全文检索技术等先进的计算机技术构建了面向专题领域的垂直服务模式。