交互式教学和元认知策略对专业文本阅读的影响

专业文本阅读水平决定了学生的学习质量,并外在迁移到将来的职业行动中。交互式教学和元认知策略训练有助于提高学生的专业文本阅读能力。通过交互式教学和元认知策略训练的实践发现,交互式教学和元认知策略相互作用,共同影响学生的专业文本阅读能力;在交互式教学中,学生的元认知策略水平得到提升。故教师应在交互式教学中提供支架,激发学生的学习兴趣和动机;学生通过交互式教学和元认知策略的训练不断增强计划、监控和评估能力,进而促进专业文本阅读能力和语言能力的提高。

一种基于参考规范的专业文本生成方法

参考规范是指专业知识点的相关文本描述,参考规范指导下的文本生成任务要求自动生成的文本满足与参考规范的语义相关性和知识点匹配性,是自然语言处理领域中的困难问题。相关工作主要控制生成文本的情感、态度等通用性质,无法满足专业层面的复杂控制需求。为此,该文提出了基于对抗架构的专业文本生成模型(PT-GAN),采用多个独立的生成器分别生成不同知识点匹配程度的文本,各生成器均为自编码器结构,其中编码器用于提取参考规范文本的知识点语义特征,解码器用于生成文本;采用两个判别器同时对生成文本的语言规范和专业知识进行指导,其中连贯性判别器用于指导语言规范,专业性判别器用于控制专业层面属性。在多个国家级专业考试真实数据集上进行实验,结果显示该文模型在语言连贯性、与参考规范的语义相关性和知识点匹配性上均有明显提升,更符合该场景下的文本生成需求。

基于目的论看科技英语的汉译——以选矿专业文本为例

简述科技文本的特点,以及目的论的内涵和原则。选取选矿专业文本作为汉译材料,结合目的论探讨科技英语的翻译重难点,以期引起翻译专业学生对学科交叉领域翻译的关注,并充实目的论对科技英语翻译实践的指导意义。

基于专业文本的俄语海冰相关术语构成分析及其科学认知价值

论文基于专业文本术语分析,探讨俄语海冰相关术语的构成特点及其在专业文本中的科学认知功能。主要围绕术语构成的形象理据性、范畴理据性和概念的属种联系三个方面,通过具体海冰术语实例分析,了解科学概念在具体学科领域的命名过程,阐释术语在使用中记录知识、发现新知识和传播知识的功能,从而进一步了解具体学科领域术语使用的实际状况和学科理论发展水平。

核专业文本俄汉翻译策略及方法刍议

本文尝试从翻译理论与实践的角度,针对目前核专业文本俄汉翻译中的一些问题,探讨分析核领域中的一些翻译策略及方法,并提出了几点对策建议。

翻译专业教学中哲学文本翻译框架内的哲学基本知识教学的重要性

为应对哲学文本翻译中所遇到的挑战,在翻译专业教学中对学生进行哲学基本知识方面的教学十分重要。不同专业领域的文本涉及不同的专业知识,要求翻译专业毕业的学生能够翻译各种类型的文本是不现实的。在常规翻译教学中,学生能够习得普通文本的基础知识,毕业后还能进一步获得相关基本知识;然而,在翻译诸如哲学之类文本过程中,除了在目标语中寻找源语的对等词外,还要对此类文本进行内化和诠释,只有接受过专业领域基本知识教育的学生才有可能完成此类翻译任务。

融入Attention机制改进Word2vec技术的水利水电工程专业词智能提取与分析方法

水利水电工程专业文本信息处理与分析以往主要依赖于人工交互,存在过程繁琐、效率低且易出错等问题。本文基于自然语言处理技术,引入Attention机制对Word2vec技术加以改进,提出了一种智能高效的水利水电工程专业词识别提取与分析方法。该方法通过组合Attention机制,改进Word2vec技术建立了专业词向量计算模型;根据所求词向量,计算词语间相似度,以词语间相似度为组合标准,组合提取水利水电工程专业词;进而结合已有的水利水电工程专业文本,验证所提取专业词的可信度,实现了水利水电工程专业词的自动提炼,构建了一套水利水电工程专业词智能识别提取与分析体系。该方法应用于实际某混凝土大坝长达229周的施工监理周报文本分析中,经过3轮识别计算与分析,获得了9034个水利水电工程专业词,准确率为87.58%,有效提升了水利水电工程专业文本信息提取分析的效率、准确率与智能化水平。

专业性搭配初探——语料库语言学方法

专业性搭配是“在专业文本里以大于偶然的概率共现于同一语法结构内、实现一定专业意义的词语组合”。用语料库语言学方法对上海交通大学JDEST语料库等进行的研究表明 ,专业性搭配在专业文本中实现韩礼德所说的概念意义和篇章意义等 ,并呈现若干典型的类联接特点。

基于《冰区船舶快速性》文本的俄汉双语术语库建设研究——以创建“海冰”主题术语表为例

文章基于对《冰区船舶快速性》专业文本术语的篇章分析,尝试创建“海冰”主题的俄汉双语术语库。主要分析了术语在具体使用中呈现出的形式语义特点,规定了术语提取的原则和术语译文处理的方法,尝试设计了术语条目的知识结构,旨在阐释专业(学科)领域术语的科学认知与应用价值,为航海领域专业人士的学术交流提供语言信息支撑。

浅谈钢铁专业资料英译汉的技巧

钢铁专业的翻译人员必须具备钢铁方面的知识。译文必须与原文保持一致,具有钢铁专业资料的各种书写特性和功能。即:在完成一般的传递信息或交际任务之外,还要完成向钢铁界的同仁提供较为准确的并且符合该专业文本要求的技术资料。换言之,就是要在可以实际根据的语言文字的背后找到符合钢铁技术的内涵。

基于网络在线单语语料库COCA的汉英翻译教学探索

网络在线单语语料库COCA应用于汉英翻译教学,可以提供丰富而真实的语料,便于查询相关的专业文本,为词汇、语法、句法等语言层面的对比辨析提供便利的方法和手段,也可以作为评价学生翻译作品的评判标准,是汉英翻译教学中不可多得的有力助手。

On the effectiveness of the ideological and political education in higher vocational colleges

The ideological and political education in vocational colleges has ＂employment oriented＂, ＂practicability＂ and ＂practicalness＂ and other features, while facing the practical difficulties that the cultural spirit is insufficient, the specialization of the teachers is not strong, and the students lack their own active participation and so on. The higher vocational colleges must deepen the concepts of running higher vocational education, strengthen the construction of the team of the ideological and political theory education, pay more attention to the combination of the ideological and political education with the practice, cultivate the people-oriented model of the ideological and political education, and improve the effectiveness of the ideological and political education.

基于Word2Vec及大众健康信息源的疾病关联探测

【目的】利用Word2Vec深度学习技术从面向大众的健康信息中寻找疾病关联,解决非医学人士通常不了解多种疾病之间存在的关联,从而影响到健康信息搜寻中的全面性和有效性的问题。【方法】由专家选取30个常见疾病主题,从高质量医学新闻网站上采集对应疾病的文档,运用Word2Vec技术对各疾病的相关文档构造词向量,计算向量距离判断疾病关联。通过与专家评分的相关分析衡量判断结果的准确性。【结果】最优情况下,Word2Vec得到的结果与专家评分相关系数达到0.635。通过对比不同的算法模型、优化方法、数据规模及重要参数对结果的影响,发现Skip-Gram模型结合负样本数为20的Negative Sampling优化方法在大规模数据集上的实验结果最优。【局限】疾病主题选取宽泛时,影响Word2Vec判断准确性,本文的疾病主题选取粒度有待改善。【结论】利用Word2Vec技术在面向大众的健康信息源中也可以探测疾病关联,其有效性表明该技术可用于改善大众的健康信息搜寻的个性化服务。