新高考背景下结合考生个性化需求的志愿推荐模型研究

为了解决新高考改革对考生填报志愿带来的不利影响,本文以湖北省为例,提出一个结合考生个性化需求智能评估的高考志愿推荐模型,该模型将对考生原始的高考志愿表进行解析和评价,从而甄别出不合理的志愿并提示问题所在,进而提醒考生谨慎报考。并根据考生原始志愿表,获取考生偏好,综合考生成绩进行合理且个性化的高考志愿推荐,最后利用实际案例来检验该模型。结论表明该模型在满足考生个性化需求的同时也能够有效提高考生的志愿填报质量,该研究不仅丰富了新高考志愿填报推荐领域,并且也为考生在填报志愿上提供了帮助。

现阶段大学生就业问题的一般性研究

大学生就业问题是一个屡见不鲜的话题,但这一问题在不同时期的表现形式和形成原因有着很大的区别。本文主要针对现阶段大学生就业的问题进行分析,罗列出三大造成"就业难"的直接原因供以参考。

基于灰色预测模型和聚类分析的高校招生计划优化方案研究

制定高校招生计划是人才选拔中重要的基础性工作。科学合理的招生计划是提高生源质量和培养合格人才的关键。笔者在挖掘分析招生影响因子、招生数据的基础上,采用灰色预测模型对分省招生计划进行预测,运用聚类分析对分省招生专业进行科学调整,从而建立一个两层多维的计划分配方案,提高考生志愿和招生计划的契合度,降低各省专业调剂率,提高生源质量,为高校科学合理制定招生计划提供了新的思路。

在辽宁热招的12大类本科专业速览之管理科学与工程类专业

秒懂专业当今是信息爆炸的时代,如何开发与利用海量信息,就是信息管理所要学习的内容一以现代信息技术为手段,对信息资源进行计划、组织、领导和控制的社会活动。现代社会,每个行业、每项活动中都有自己的信息系统对信息实施储存、分析、传输,这也是管理科学与工程类专业热度高涨的原因。