数字产业学院影响高校专业转型发展的机制及路径研究——以南京晓庄学院财务管理专业为例

在产业发展数字化和智能化背景下,构建数字产业学院成为了许多商科院系实施校企协同育人的必然举措。文章就数字产业学院对专业转型发展的人才培养模式、提升专业特色质量、开发校企合作课程、打造智慧实践基地、建设双元师资队伍、搭建产学研究平台、服务高校高质就业七个方面进行影响机制的分析。接着针对南京晓庄学院财务管理专业转型发展存在的问题提出确定产业学院办学目标并持续优化管理机制、校企协同重塑数字化场景下财务管理专业教学内容等具体路径。

地方本科院校公共事业管理专业转型发展的探究与实践

引导和推进地方高等学校转型发展,已成为深化高等教育体制改革、优化教育结构体系的重要举措。各个省(市)教育厅纷纷遴选高校以及专业开展向应用型转变试点工作。大连医科大学中山学院公共事业管理专业获批试点,在转型发展过程中主要从明确专业定位、师资队伍建设、教学资源以及校企合作方面进行了深入的探索和实践,为其他专业转型发展奠定了良好的基础。

地方本科高校工商管理类专业转型发展的认识与实践

要推进地方本科高校工商管理类专业转型发展,应准确把握国民经济社会和人才需求新形势,深刻理解转型发展就是要适应新的商业模式及其外部环境需要,实现人才培养观念、人才培养定位、人才培养机制以及人才培养保障方式的根本性转变,科学设计实施方案。要对接企业需求,创新校企合作机制和模式;对接产业需求,构建特色专业模块和集群;对接职业标准,完善"产教融合"人才培养模式;对接培养目标,建设高水平"双师型"队伍。

大语言模型技术对网络与新媒体专业发展转型的启示

【目的】随着人工智能技术的迅速发展,大语言模型的出现将带来网络与新媒体领域的技术革命。为此,高校需要重新思考和设计网络与新媒体专业教育的路径,以培养出能够适应未来媒体行业变革的高素质人才。【方法】基于大语言模型与人工智能领域另外3个典型技术范式(专家系统、特征工程和深度学习)的比较性分析,介绍大语言模型技术能够在海量未标注数据上进行自监督学习,是具有大规模参数和复杂结构的深度学习模型,通过捕捉自然语言中的内在规律和模式,能够对输入文本进行深度理解并应对各种自然语言处理任务。【结果】将大语言模型技术应用于网络与新媒体专业的工作内容中可以提升生成内容的高效性和创造性。与此同时,网络与新媒体专业的培养目标强调对内容创意、用户需求的敏锐把握以及对于内容伦理维度的高敏感性,使得本专业在与大语言模型提示工程技术相结合的学科改革过程中,能够培养出在内容创作、传播和营销等方面表现出更为独特的竞争优势的专业人才。【结论】因而,立足于网络与新媒体专业的培养目标与核心素养,未来对本专业人才培养的转型思路应当着重于人工智能基础理论的案例式渗透、编程学习的循序性引导以及基于提示工程运用的媒介实践。

转型发展试点专业核心能力培养与教学体系改革创新——以土地资源管理专业为例

为培养适应土地资源管理专业转型发展试点建设的要求,根据其专业人才技术能力需求及所确定的专业核心能力,构建和实施相应的专业课程和实习实践等教学培养体系。提出在单项专业实习实践、综合专业实习实践、实习基地建设、实习实践考核制度和办法等方面进行的改革创新,培养出真正满足社会需要的土地资源管理应用技术型专业人才。

“两业融合”战略背景下现代物流管理专业的转型路径

物流业和制造业融合发展(“两业融合”)是贯彻落实新发展理念,推进物流业高质量发展的重要战略。从产业变迁、教育改革两个维度出发,认为提高职业教育适应性,主动服务“两业融合”战略,推进现代物流管理专业内涵转型发展必须坚定“跨界融合”这个战略方向,坚持重塑物流人才培养目标、重构人才培养课程体系、创新人才培养模式、打造结构化教学创新团队、搭建产教融合育人平台的策略路径。

论新文科建设的内涵和路径

做好新文科建设,最重要的是要做好新文科专业建设。文章在理论联系实际的基础上,提出新文科建设首先要把握正确方向,既要跟上时代发展的步伐,也要强调文科属性。其次,应在“新”上做文章,一方面是通过创立新的文科专业,形成新的增长点;另一方面是加强专业建设,促进现有文科专业在新时期的转型发展。要实现新文科建设的发展目标,还要注重创新文科人才培养模式,提高文科人才的培养质量,为社会培养能够适应我国新时期发展要求的新文科人才。

楚雄师范学院应用经济学学科建设的思考

随着高等教育竞争的不断加剧和高校尤其是地方高校应用型转型发展需求的日趋迫切,学科建设发展的质量与水平已经成为了高校提高竞争软实力的重要组成部分,成为影响高校尤其是地方高校专业转型发展、应用型人才培养和服务地方经济社会发展的核心要素。时值应用经济学作为校级培育建设学科项目启动之际,本文回顾近20年来我校应用经济学学科建设的情况,总结我校应用经济学学科建设中的经验与不足,进一步探索加强我校应用经济学学科建设的对策建议。